ryusangwon's picture
Model save
bfccd97 verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.2,
"eval_steps": 500,
"global_step": 1000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.996666666666667e-05,
"loss": 1.7622,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.993333333333334e-05,
"loss": 1.7761,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.99e-05,
"loss": 1.767,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.986666666666667e-05,
"loss": 1.7484,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9833333333333336e-05,
"loss": 1.6983,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9800000000000004e-05,
"loss": 1.6906,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9766666666666666e-05,
"loss": 1.7627,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.973333333333334e-05,
"loss": 1.7324,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.97e-05,
"loss": 1.7253,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
"loss": 1.6942,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.963333333333334e-05,
"loss": 1.6963,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.96e-05,
"loss": 1.655,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.956666666666667e-05,
"loss": 1.7105,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9533333333333336e-05,
"loss": 1.733,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9500000000000004e-05,
"loss": 1.7109,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9466666666666665e-05,
"loss": 1.6556,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.943333333333334e-05,
"loss": 1.7149,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.94e-05,
"loss": 1.711,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.936666666666667e-05,
"loss": 1.7142,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 1.625,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.93e-05,
"loss": 1.6815,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.926666666666667e-05,
"loss": 1.7457,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.9233333333333335e-05,
"loss": 1.7082,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.92e-05,
"loss": 1.7034,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
"loss": 1.6559,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.913333333333334e-05,
"loss": 1.6408,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.91e-05,
"loss": 1.6906,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.906666666666667e-05,
"loss": 1.7166,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.903333333333334e-05,
"loss": 1.6533,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.9e-05,
"loss": 1.6981,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.8966666666666667e-05,
"loss": 1.6755,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
"loss": 1.7214,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.89e-05,
"loss": 1.7457,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.886666666666667e-05,
"loss": 1.6994,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.883333333333334e-05,
"loss": 1.6869,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.88e-05,
"loss": 1.6541,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.876666666666667e-05,
"loss": 1.6205,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.8733333333333337e-05,
"loss": 1.6526,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.87e-05,
"loss": 1.7298,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 1.6817,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.8633333333333334e-05,
"loss": 1.7517,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.86e-05,
"loss": 1.6726,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.856666666666667e-05,
"loss": 1.6675,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.853333333333334e-05,
"loss": 1.6741,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.85e-05,
"loss": 1.7043,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.8466666666666675e-05,
"loss": 1.6619,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.8433333333333336e-05,
"loss": 1.6789,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8400000000000004e-05,
"loss": 1.6375,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.836666666666667e-05,
"loss": 1.6749,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 1.7267,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.83e-05,
"loss": 1.592,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.826666666666667e-05,
"loss": 1.6824,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.823333333333334e-05,
"loss": 1.7748,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.82e-05,
"loss": 1.6356,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8166666666666674e-05,
"loss": 1.6666,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8133333333333336e-05,
"loss": 1.6877,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8100000000000004e-05,
"loss": 1.8112,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.806666666666667e-05,
"loss": 1.6688,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.803333333333333e-05,
"loss": 1.7973,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 1.7148,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.796666666666667e-05,
"loss": 1.6196,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.793333333333334e-05,
"loss": 1.7416,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.79e-05,
"loss": 1.6655,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.7866666666666674e-05,
"loss": 1.6869,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.7833333333333335e-05,
"loss": 1.6096,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.78e-05,
"loss": 1.6847,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.776666666666667e-05,
"loss": 1.6809,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.773333333333333e-05,
"loss": 1.6494,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.77e-05,
"loss": 1.6416,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
"loss": 1.662,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.763333333333334e-05,
"loss": 1.6885,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.76e-05,
"loss": 1.6596,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.756666666666667e-05,
"loss": 1.6659,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.7533333333333334e-05,
"loss": 1.6859,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.75e-05,
"loss": 1.676,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.746666666666667e-05,
"loss": 1.7329,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.743333333333333e-05,
"loss": 1.7014,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.74e-05,
"loss": 1.6594,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.736666666666667e-05,
"loss": 1.7118,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 1.6522,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.73e-05,
"loss": 1.6923,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.726666666666667e-05,
"loss": 1.7294,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.7233333333333334e-05,
"loss": 1.7307,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.72e-05,
"loss": 1.6558,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.716666666666667e-05,
"loss": 1.6956,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.713333333333333e-05,
"loss": 1.6959,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.71e-05,
"loss": 1.6522,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.706666666666667e-05,
"loss": 1.7015,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.7033333333333336e-05,
"loss": 1.6867,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.7e-05,
"loss": 1.6343,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.696666666666667e-05,
"loss": 1.678,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.6933333333333333e-05,
"loss": 1.6654,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.69e-05,
"loss": 1.6689,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.686666666666667e-05,
"loss": 1.6808,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.683333333333334e-05,
"loss": 1.7066,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.6800000000000006e-05,
"loss": 1.6763,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.676666666666667e-05,
"loss": 1.6747,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.6733333333333335e-05,
"loss": 1.7068,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.6700000000000003e-05,
"loss": 1.6492,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 1.6933,
"step": 1000
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 15000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 1000,
"total_flos": 3.1601241096192e+17,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}