ryusangwon's picture
Model save
fa11b45 verified
raw
history blame
29.9 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 2500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.993333333333334e-05,
"loss": 1.7733,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.986666666666667e-05,
"loss": 1.7827,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9800000000000004e-05,
"loss": 1.7301,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.973333333333334e-05,
"loss": 1.7744,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
"loss": 1.7291,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.96e-05,
"loss": 1.693,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9533333333333336e-05,
"loss": 1.7356,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9466666666666665e-05,
"loss": 1.6946,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.94e-05,
"loss": 1.7228,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 1.6762,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.926666666666667e-05,
"loss": 1.7179,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.92e-05,
"loss": 1.7109,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.913333333333334e-05,
"loss": 1.6537,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.906666666666667e-05,
"loss": 1.7076,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.9e-05,
"loss": 1.6801,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
"loss": 1.703,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.886666666666667e-05,
"loss": 1.7273,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.88e-05,
"loss": 1.6745,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.8733333333333337e-05,
"loss": 1.6403,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 1.7096,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.86e-05,
"loss": 1.7159,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.853333333333334e-05,
"loss": 1.6748,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.8466666666666675e-05,
"loss": 1.6862,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8400000000000004e-05,
"loss": 1.6615,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 1.704,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.826666666666667e-05,
"loss": 1.6405,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.82e-05,
"loss": 1.7082,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8133333333333336e-05,
"loss": 1.6798,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.806666666666667e-05,
"loss": 1.7431,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 1.7587,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.793333333333334e-05,
"loss": 1.6833,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.7866666666666674e-05,
"loss": 1.6789,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.78e-05,
"loss": 1.6494,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.773333333333333e-05,
"loss": 1.6674,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
"loss": 1.6545,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.76e-05,
"loss": 1.6758,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.7533333333333334e-05,
"loss": 1.6778,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.746666666666667e-05,
"loss": 1.7061,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.74e-05,
"loss": 1.6822,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 1.6842,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.726666666666667e-05,
"loss": 1.7129,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.72e-05,
"loss": 1.6956,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.713333333333333e-05,
"loss": 1.6977,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.706666666666667e-05,
"loss": 1.6793,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.7e-05,
"loss": 1.6623,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.6933333333333333e-05,
"loss": 1.6733,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.686666666666667e-05,
"loss": 1.6771,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.6800000000000006e-05,
"loss": 1.6934,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.6733333333333335e-05,
"loss": 1.6931,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 1.6734,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.660000000000001e-05,
"loss": 1.6917,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.653333333333334e-05,
"loss": 1.6936,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.646666666666667e-05,
"loss": 1.7187,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.64e-05,
"loss": 1.6837,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.633333333333333e-05,
"loss": 1.6882,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.626666666666667e-05,
"loss": 1.6684,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6200000000000005e-05,
"loss": 1.7075,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6133333333333334e-05,
"loss": 1.6816,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.606666666666667e-05,
"loss": 1.6892,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 1.6909,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.5933333333333336e-05,
"loss": 1.6765,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.5866666666666666e-05,
"loss": 1.6665,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.58e-05,
"loss": 1.6869,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.573333333333333e-05,
"loss": 1.6774,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.566666666666667e-05,
"loss": 1.6795,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.5600000000000004e-05,
"loss": 1.6879,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.553333333333333e-05,
"loss": 1.6604,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.546666666666667e-05,
"loss": 1.6566,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5400000000000006e-05,
"loss": 1.7276,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
"loss": 1.6816,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.526666666666667e-05,
"loss": 1.6716,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.52e-05,
"loss": 1.6801,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.513333333333333e-05,
"loss": 1.655,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5066666666666667e-05,
"loss": 1.7017,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5e-05,
"loss": 1.6672,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.493333333333333e-05,
"loss": 1.6675,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.486666666666667e-05,
"loss": 1.6876,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.4800000000000005e-05,
"loss": 1.6574,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.473333333333334e-05,
"loss": 1.6528,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
"loss": 1.6827,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.46e-05,
"loss": 1.6863,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4533333333333336e-05,
"loss": 1.6468,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4466666666666666e-05,
"loss": 1.7001,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.44e-05,
"loss": 1.6556,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.433333333333334e-05,
"loss": 1.6778,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.426666666666667e-05,
"loss": 1.6848,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.4200000000000004e-05,
"loss": 1.6382,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.413333333333334e-05,
"loss": 1.6814,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.406666666666667e-05,
"loss": 1.6589,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 1.6878,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.3933333333333335e-05,
"loss": 1.6893,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.3866666666666665e-05,
"loss": 1.6845,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.38e-05,
"loss": 1.6578,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.373333333333334e-05,
"loss": 1.6963,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
"loss": 1.717,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.36e-05,
"loss": 1.6627,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.353333333333334e-05,
"loss": 1.6763,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.346666666666667e-05,
"loss": 1.6697,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3400000000000005e-05,
"loss": 1.6904,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 1.6684,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3266666666666664e-05,
"loss": 1.6799,
"step": 1010
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.32e-05,
"loss": 1.6822,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.3133333333333336e-05,
"loss": 1.7039,
"step": 1030
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3066666666666665e-05,
"loss": 1.6486,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3e-05,
"loss": 1.6639,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.293333333333334e-05,
"loss": 1.6471,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.286666666666667e-05,
"loss": 1.7029,
"step": 1070
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.2800000000000004e-05,
"loss": 1.6929,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.273333333333333e-05,
"loss": 1.6039,
"step": 1090
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 1.653,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.26e-05,
"loss": 1.6982,
"step": 1110
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.2533333333333335e-05,
"loss": 1.6706,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.246666666666667e-05,
"loss": 1.655,
"step": 1130
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.24e-05,
"loss": 1.6955,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.233333333333334e-05,
"loss": 1.6883,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.226666666666667e-05,
"loss": 1.6641,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.22e-05,
"loss": 1.6994,
"step": 1170
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.213333333333334e-05,
"loss": 1.6829,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.206666666666667e-05,
"loss": 1.6659,
"step": 1190
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 1.7281,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.1933333333333334e-05,
"loss": 1.6499,
"step": 1210
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.186666666666667e-05,
"loss": 1.6997,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.18e-05,
"loss": 1.677,
"step": 1230
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.1733333333333336e-05,
"loss": 1.6806,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 1.6551,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.16e-05,
"loss": 1.6679,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.153333333333334e-05,
"loss": 1.6538,
"step": 1270
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.146666666666667e-05,
"loss": 1.6259,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.14e-05,
"loss": 1.6921,
"step": 1290
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
"loss": 1.6754,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.126666666666667e-05,
"loss": 1.6914,
"step": 1310
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.12e-05,
"loss": 1.6965,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.1133333333333335e-05,
"loss": 1.6491,
"step": 1330
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.106666666666667e-05,
"loss": 1.6441,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.1e-05,
"loss": 1.6904,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.093333333333334e-05,
"loss": 1.7378,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.086666666666667e-05,
"loss": 1.6969,
"step": 1370
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.08e-05,
"loss": 1.6808,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.073333333333333e-05,
"loss": 1.6774,
"step": 1390
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
"loss": 1.6986,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.0600000000000004e-05,
"loss": 1.729,
"step": 1410
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.0533333333333334e-05,
"loss": 1.6436,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.046666666666667e-05,
"loss": 1.6733,
"step": 1430
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0400000000000006e-05,
"loss": 1.6714,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
"loss": 1.6622,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.026666666666667e-05,
"loss": 1.6683,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.02e-05,
"loss": 1.6796,
"step": 1470
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.013333333333333e-05,
"loss": 1.688,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4.006666666666667e-05,
"loss": 1.6478,
"step": 1490
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 1.7137,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 3.993333333333333e-05,
"loss": 1.7508,
"step": 1510
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 3.986666666666667e-05,
"loss": 1.7159,
"step": 1520
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 3.9800000000000005e-05,
"loss": 1.6684,
"step": 1530
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.9733333333333335e-05,
"loss": 1.6955,
"step": 1540
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.966666666666667e-05,
"loss": 1.6646,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.960000000000001e-05,
"loss": 1.6701,
"step": 1560
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 3.9533333333333337e-05,
"loss": 1.6834,
"step": 1570
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 3.9466666666666666e-05,
"loss": 1.6975,
"step": 1580
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.94e-05,
"loss": 1.6923,
"step": 1590
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.933333333333333e-05,
"loss": 1.6729,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.926666666666667e-05,
"loss": 1.645,
"step": 1610
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 3.9200000000000004e-05,
"loss": 1.72,
"step": 1620
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 3.9133333333333334e-05,
"loss": 1.6943,
"step": 1630
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.906666666666667e-05,
"loss": 1.6403,
"step": 1640
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
"loss": 1.6908,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.8933333333333336e-05,
"loss": 1.6733,
"step": 1660
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 3.8866666666666665e-05,
"loss": 1.6625,
"step": 1670
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 3.88e-05,
"loss": 1.642,
"step": 1680
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.873333333333333e-05,
"loss": 1.6877,
"step": 1690
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
"loss": 1.6845,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.86e-05,
"loss": 1.6822,
"step": 1710
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.853333333333334e-05,
"loss": 1.6811,
"step": 1720
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.846666666666667e-05,
"loss": 1.6896,
"step": 1730
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8400000000000005e-05,
"loss": 1.6316,
"step": 1740
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
"loss": 1.6792,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8266666666666664e-05,
"loss": 1.6388,
"step": 1760
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 3.82e-05,
"loss": 1.6441,
"step": 1770
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 3.8133333333333336e-05,
"loss": 1.6384,
"step": 1780
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.8066666666666666e-05,
"loss": 1.6844,
"step": 1790
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 1.6611,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.793333333333334e-05,
"loss": 1.6367,
"step": 1810
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 3.786666666666667e-05,
"loss": 1.7078,
"step": 1820
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 3.7800000000000004e-05,
"loss": 1.6582,
"step": 1830
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.773333333333334e-05,
"loss": 1.6787,
"step": 1840
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.766666666666667e-05,
"loss": 1.6985,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.76e-05,
"loss": 1.6771,
"step": 1860
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 3.7533333333333335e-05,
"loss": 1.7049,
"step": 1870
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 3.7466666666666665e-05,
"loss": 1.6783,
"step": 1880
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.74e-05,
"loss": 1.6699,
"step": 1890
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
"loss": 1.6648,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.726666666666667e-05,
"loss": 1.6927,
"step": 1910
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 3.72e-05,
"loss": 1.6679,
"step": 1920
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 3.713333333333334e-05,
"loss": 1.6962,
"step": 1930
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.706666666666667e-05,
"loss": 1.6831,
"step": 1940
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.7e-05,
"loss": 1.6629,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.6933333333333334e-05,
"loss": 1.6788,
"step": 1960
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 3.6866666666666664e-05,
"loss": 1.6737,
"step": 1970
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 3.68e-05,
"loss": 1.6906,
"step": 1980
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6733333333333336e-05,
"loss": 1.6773,
"step": 1990
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
"loss": 1.6856,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.66e-05,
"loss": 1.7062,
"step": 2010
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 3.653333333333334e-05,
"loss": 1.6771,
"step": 2020
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 3.646666666666667e-05,
"loss": 1.6873,
"step": 2030
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.6400000000000004e-05,
"loss": 1.702,
"step": 2040
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.633333333333333e-05,
"loss": 1.6723,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.626666666666667e-05,
"loss": 1.6604,
"step": 2060
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 3.62e-05,
"loss": 1.6601,
"step": 2070
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 3.6133333333333335e-05,
"loss": 1.6485,
"step": 2080
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.606666666666667e-05,
"loss": 1.6775,
"step": 2090
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 1.6452,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.593333333333334e-05,
"loss": 1.6912,
"step": 2110
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 3.586666666666667e-05,
"loss": 1.6824,
"step": 2120
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 3.58e-05,
"loss": 1.6837,
"step": 2130
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.573333333333333e-05,
"loss": 1.6675,
"step": 2140
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.566666666666667e-05,
"loss": 1.6745,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.56e-05,
"loss": 1.6769,
"step": 2160
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 3.5533333333333334e-05,
"loss": 1.6488,
"step": 2170
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 3.546666666666667e-05,
"loss": 1.672,
"step": 2180
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.54e-05,
"loss": 1.7323,
"step": 2190
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
"loss": 1.6714,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.526666666666667e-05,
"loss": 1.6578,
"step": 2210
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.52e-05,
"loss": 1.6593,
"step": 2220
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.513333333333334e-05,
"loss": 1.726,
"step": 2230
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.506666666666667e-05,
"loss": 1.6496,
"step": 2240
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.5e-05,
"loss": 1.6641,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.493333333333333e-05,
"loss": 1.6763,
"step": 2260
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.486666666666667e-05,
"loss": 1.667,
"step": 2270
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.48e-05,
"loss": 1.6841,
"step": 2280
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.4733333333333335e-05,
"loss": 1.6578,
"step": 2290
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
"loss": 1.6543,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.46e-05,
"loss": 1.6586,
"step": 2310
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.453333333333334e-05,
"loss": 1.6838,
"step": 2320
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.4466666666666666e-05,
"loss": 1.6816,
"step": 2330
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.4399999999999996e-05,
"loss": 1.6823,
"step": 2340
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.433333333333333e-05,
"loss": 1.6701,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.426666666666667e-05,
"loss": 1.6772,
"step": 2360
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 3.4200000000000005e-05,
"loss": 1.6745,
"step": 2370
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 3.4133333333333334e-05,
"loss": 1.697,
"step": 2380
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.406666666666667e-05,
"loss": 1.6894,
"step": 2390
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 1.7365,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.3933333333333336e-05,
"loss": 1.6842,
"step": 2410
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.3866666666666665e-05,
"loss": 1.6548,
"step": 2420
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.38e-05,
"loss": 1.6816,
"step": 2430
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.373333333333333e-05,
"loss": 1.6393,
"step": 2440
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.366666666666667e-05,
"loss": 1.6631,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.3600000000000004e-05,
"loss": 1.6458,
"step": 2460
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.353333333333333e-05,
"loss": 1.6527,
"step": 2470
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.346666666666667e-05,
"loss": 1.6638,
"step": 2480
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.3400000000000005e-05,
"loss": 1.6452,
"step": 2490
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 1.6855,
"step": 2500
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 7500,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 500,
"total_flos": 1.5800620548096e+18,
"train_batch_size": 4,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}