ryusangwon's picture
Model save
fa11b45 verified
raw
history blame
18.1 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.6,
"eval_steps": 500,
"global_step": 1500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.993333333333334e-05,
"loss": 1.8403,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.986666666666667e-05,
"loss": 1.8483,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9800000000000004e-05,
"loss": 1.7996,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.973333333333334e-05,
"loss": 1.851,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
"loss": 1.8097,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.96e-05,
"loss": 1.7741,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9533333333333336e-05,
"loss": 1.8133,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9466666666666665e-05,
"loss": 1.7702,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.94e-05,
"loss": 1.7981,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 1.7578,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.926666666666667e-05,
"loss": 1.7957,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.92e-05,
"loss": 1.7931,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.913333333333334e-05,
"loss": 1.725,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.906666666666667e-05,
"loss": 1.7799,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.9e-05,
"loss": 1.7485,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
"loss": 1.7766,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.886666666666667e-05,
"loss": 1.7928,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.88e-05,
"loss": 1.7415,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.8733333333333337e-05,
"loss": 1.7074,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 1.7832,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.86e-05,
"loss": 1.7905,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.853333333333334e-05,
"loss": 1.7413,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.8466666666666675e-05,
"loss": 1.7557,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8400000000000004e-05,
"loss": 1.7305,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 1.7794,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.826666666666667e-05,
"loss": 1.714,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.82e-05,
"loss": 1.7735,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8133333333333336e-05,
"loss": 1.7581,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.806666666666667e-05,
"loss": 1.8081,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 1.829,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.793333333333334e-05,
"loss": 1.7517,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.7866666666666674e-05,
"loss": 1.748,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.78e-05,
"loss": 1.7234,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.773333333333333e-05,
"loss": 1.7331,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
"loss": 1.7249,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.76e-05,
"loss": 1.7496,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.7533333333333334e-05,
"loss": 1.7553,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.746666666666667e-05,
"loss": 1.774,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.74e-05,
"loss": 1.7586,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 1.7573,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.726666666666667e-05,
"loss": 1.7784,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.72e-05,
"loss": 1.7639,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.713333333333333e-05,
"loss": 1.7655,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.706666666666667e-05,
"loss": 1.7478,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.7e-05,
"loss": 1.7327,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.6933333333333333e-05,
"loss": 1.7432,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.686666666666667e-05,
"loss": 1.7454,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.6800000000000006e-05,
"loss": 1.7686,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.6733333333333335e-05,
"loss": 1.7661,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 1.7503,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.660000000000001e-05,
"loss": 1.7555,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.653333333333334e-05,
"loss": 1.7655,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.646666666666667e-05,
"loss": 1.7842,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.64e-05,
"loss": 1.7529,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.633333333333333e-05,
"loss": 1.7584,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.626666666666667e-05,
"loss": 1.7452,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6200000000000005e-05,
"loss": 1.7815,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6133333333333334e-05,
"loss": 1.7536,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.606666666666667e-05,
"loss": 1.7609,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 1.764,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.5933333333333336e-05,
"loss": 1.7502,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.5866666666666666e-05,
"loss": 1.7395,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.58e-05,
"loss": 1.7582,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.573333333333333e-05,
"loss": 1.7445,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.566666666666667e-05,
"loss": 1.746,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.5600000000000004e-05,
"loss": 1.7556,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.553333333333333e-05,
"loss": 1.7345,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.546666666666667e-05,
"loss": 1.7249,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5400000000000006e-05,
"loss": 1.798,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
"loss": 1.7542,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.526666666666667e-05,
"loss": 1.7381,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.52e-05,
"loss": 1.7502,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.513333333333333e-05,
"loss": 1.7287,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5066666666666667e-05,
"loss": 1.772,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5e-05,
"loss": 1.7398,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.493333333333333e-05,
"loss": 1.7383,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.486666666666667e-05,
"loss": 1.7517,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.4800000000000005e-05,
"loss": 1.7238,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.473333333333334e-05,
"loss": 1.7242,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
"loss": 1.7499,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.46e-05,
"loss": 1.7569,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4533333333333336e-05,
"loss": 1.7168,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4466666666666666e-05,
"loss": 1.7709,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.44e-05,
"loss": 1.725,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.433333333333334e-05,
"loss": 1.7542,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.426666666666667e-05,
"loss": 1.7469,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.4200000000000004e-05,
"loss": 1.7129,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.413333333333334e-05,
"loss": 1.7471,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.406666666666667e-05,
"loss": 1.7309,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 1.7578,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.3933333333333335e-05,
"loss": 1.7537,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.3866666666666665e-05,
"loss": 1.7541,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.38e-05,
"loss": 1.729,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.373333333333334e-05,
"loss": 1.7653,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
"loss": 1.786,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.36e-05,
"loss": 1.7329,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.353333333333334e-05,
"loss": 1.7489,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.346666666666667e-05,
"loss": 1.7389,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3400000000000005e-05,
"loss": 1.7619,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 1.7351,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3266666666666664e-05,
"loss": 1.7487,
"step": 1010
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.32e-05,
"loss": 1.7499,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.3133333333333336e-05,
"loss": 1.7722,
"step": 1030
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3066666666666665e-05,
"loss": 1.7198,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3e-05,
"loss": 1.7282,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.293333333333334e-05,
"loss": 1.7139,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.286666666666667e-05,
"loss": 1.7745,
"step": 1070
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.2800000000000004e-05,
"loss": 1.7679,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.273333333333333e-05,
"loss": 1.6684,
"step": 1090
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 1.7274,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.26e-05,
"loss": 1.7657,
"step": 1110
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.2533333333333335e-05,
"loss": 1.7391,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.246666666666667e-05,
"loss": 1.7278,
"step": 1130
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.24e-05,
"loss": 1.766,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.233333333333334e-05,
"loss": 1.7663,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.226666666666667e-05,
"loss": 1.734,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.22e-05,
"loss": 1.7712,
"step": 1170
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.213333333333334e-05,
"loss": 1.7529,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.206666666666667e-05,
"loss": 1.7348,
"step": 1190
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 1.7976,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.1933333333333334e-05,
"loss": 1.7179,
"step": 1210
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.186666666666667e-05,
"loss": 1.7676,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.18e-05,
"loss": 1.7449,
"step": 1230
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.1733333333333336e-05,
"loss": 1.7503,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 1.7229,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.16e-05,
"loss": 1.7432,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.153333333333334e-05,
"loss": 1.7284,
"step": 1270
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.146666666666667e-05,
"loss": 1.6969,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.14e-05,
"loss": 1.7578,
"step": 1290
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
"loss": 1.744,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.126666666666667e-05,
"loss": 1.7638,
"step": 1310
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.12e-05,
"loss": 1.7642,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.1133333333333335e-05,
"loss": 1.7197,
"step": 1330
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.106666666666667e-05,
"loss": 1.7119,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.1e-05,
"loss": 1.759,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.093333333333334e-05,
"loss": 1.807,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.086666666666667e-05,
"loss": 1.7718,
"step": 1370
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.08e-05,
"loss": 1.7607,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.073333333333333e-05,
"loss": 1.7472,
"step": 1390
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
"loss": 1.7624,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.0600000000000004e-05,
"loss": 1.8012,
"step": 1410
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.0533333333333334e-05,
"loss": 1.7158,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.046666666666667e-05,
"loss": 1.7435,
"step": 1430
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0400000000000006e-05,
"loss": 1.7389,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
"loss": 1.7352,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.026666666666667e-05,
"loss": 1.7385,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.02e-05,
"loss": 1.7531,
"step": 1470
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.013333333333333e-05,
"loss": 1.7637,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4.006666666666667e-05,
"loss": 1.715,
"step": 1490
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 1.7841,
"step": 1500
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 7500,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 500,
"total_flos": 4.8745546776576e+17,
"train_batch_size": 4,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}