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license: mit
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inference: false
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language: pt
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datasets:
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- lener_br
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license: mit
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+
# DeBERTinha XSmall for NER
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+
## Full classification example
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```python
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from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer, AutoConfig
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import torch
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+
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+
model_name = "sagui-nlp/debertinha-ptbr-xsmall-lenerbr"
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+
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
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+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
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+
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+
input_text = "Acrescento que não há de se falar em violação do artigo 114, § 3º, da Constituição Federal, posto que referido dispositivo revela-se impertinente, tratando da possibilidade de ajuizamento de dissídio coletivo pelo Ministério Público do Trabalho nos casos de greve em atividade essencial."
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+
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+
inputs = tokenizer(input_text, max_length=512, truncation=True, return_tensors="pt")
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+
tokens = inputs.tokens()
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+
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+
outputs = model(**inputs).logits
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+
predictions = torch.argmax(outputs, dim=2)
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+
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+
for token, prediction in zip(tokens, predictions[0].numpy()):
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+
print((token, model.config.id2label[prediction]))
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32 |
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```
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+
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## Citation
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