| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "eval_steps": 50, | |
| "global_step": 1000, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.0026666666666666666, | |
| "eval_loss": 1.9955005645751953, | |
| "eval_runtime": 2.9988, | |
| "eval_samples_per_second": 52.021, | |
| "eval_steps_per_second": 2.668, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "grad_norm": 6.4122138023376465, | |
| "learning_rate": 1.3333333333333334e-06, | |
| "loss": 1.7197, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "eval_loss": 1.0588183403015137, | |
| "eval_runtime": 2.9928, | |
| "eval_samples_per_second": 52.126, | |
| "eval_steps_per_second": 2.673, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 6.253124237060547, | |
| "learning_rate": 2.666666666666667e-06, | |
| "loss": 0.8959, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.8088705539703369, | |
| "eval_runtime": 2.9651, | |
| "eval_samples_per_second": 52.613, | |
| "eval_steps_per_second": 2.698, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "grad_norm": 3.520400285720825, | |
| "learning_rate": 4.000000000000001e-06, | |
| "loss": 0.7838, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "eval_loss": 0.7823242545127869, | |
| "eval_runtime": 2.9843, | |
| "eval_samples_per_second": 52.274, | |
| "eval_steps_per_second": 2.681, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "grad_norm": 2.8844940662384033, | |
| "learning_rate": 5.333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.7432, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.26666666666666666, | |
| "eval_loss": 0.7717527747154236, | |
| "eval_runtime": 2.9727, | |
| "eval_samples_per_second": 52.478, | |
| "eval_steps_per_second": 2.691, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 3.405369997024536, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-06, | |
| "loss": 0.7305, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.7675933241844177, | |
| "eval_runtime": 2.9639, | |
| "eval_samples_per_second": 52.633, | |
| "eval_steps_per_second": 2.699, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "grad_norm": 3.4058008193969727, | |
| "learning_rate": 8.000000000000001e-06, | |
| "loss": 0.7735, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "eval_loss": 0.7630166411399841, | |
| "eval_runtime": 2.9748, | |
| "eval_samples_per_second": 52.441, | |
| "eval_steps_per_second": 2.689, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4666666666666667, | |
| "grad_norm": 3.8937957286834717, | |
| "learning_rate": 9.333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.765, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4666666666666667, | |
| "eval_loss": 0.76200932264328, | |
| "eval_runtime": 2.9755, | |
| "eval_samples_per_second": 52.429, | |
| "eval_steps_per_second": 2.689, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "grad_norm": 3.0671796798706055, | |
| "learning_rate": 1.0666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.7693, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.7625126838684082, | |
| "eval_runtime": 2.9804, | |
| "eval_samples_per_second": 52.343, | |
| "eval_steps_per_second": 2.684, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6, | |
| "grad_norm": 2.562283754348755, | |
| "learning_rate": 1.2e-05, | |
| "loss": 0.7143, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6, | |
| "eval_loss": 0.7705833911895752, | |
| "eval_runtime": 2.9658, | |
| "eval_samples_per_second": 52.6, | |
| "eval_steps_per_second": 2.697, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 3.059102773666382, | |
| "learning_rate": 1.3333333333333333e-05, | |
| "loss": 0.7439, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "eval_loss": 0.7748900651931763, | |
| "eval_runtime": 2.9693, | |
| "eval_samples_per_second": 52.538, | |
| "eval_steps_per_second": 2.694, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.8608345985412598, | |
| "learning_rate": 1.4666666666666666e-05, | |
| "loss": 0.7618, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.7838959097862244, | |
| "eval_runtime": 2.9626, | |
| "eval_samples_per_second": 52.656, | |
| "eval_steps_per_second": 2.7, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "grad_norm": 4.955874919891357, | |
| "learning_rate": 1.6000000000000003e-05, | |
| "loss": 0.7922, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "eval_loss": 0.7905844449996948, | |
| "eval_runtime": 2.9698, | |
| "eval_samples_per_second": 52.529, | |
| "eval_steps_per_second": 2.694, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8666666666666667, | |
| "grad_norm": 2.5499260425567627, | |
| "learning_rate": 1.7333333333333336e-05, | |
| "loss": 0.763, | |
| "step": 650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8666666666666667, | |
| "eval_loss": 0.7975873351097107, | |
| "eval_runtime": 2.9521, | |
| "eval_samples_per_second": 52.843, | |
| "eval_steps_per_second": 2.71, | |
| "step": 650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.624908924102783, | |
| "learning_rate": 1.866666666666667e-05, | |
| "loss": 0.8084, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.800664484500885, | |
| "eval_runtime": 2.9597, | |
| "eval_samples_per_second": 52.707, | |
| "eval_steps_per_second": 2.703, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 2.5612921714782715, | |
| "learning_rate": 2e-05, | |
| "loss": 0.759, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.806624710559845, | |
| "eval_runtime": 2.9743, | |
| "eval_samples_per_second": 52.448, | |
| "eval_steps_per_second": 2.69, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "grad_norm": 2.9441487789154053, | |
| "learning_rate": 1.999729241179462e-05, | |
| "loss": 0.5238, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0666666666666667, | |
| "eval_loss": 0.8611153960227966, | |
| "eval_runtime": 2.965, | |
| "eval_samples_per_second": 52.613, | |
| "eval_steps_per_second": 2.698, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.583162307739258, | |
| "learning_rate": 1.998917111338525e-05, | |
| "loss": 0.5057, | |
| "step": 850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.8437222242355347, | |
| "eval_runtime": 2.9539, | |
| "eval_samples_per_second": 52.812, | |
| "eval_steps_per_second": 2.708, | |
| "step": 850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "grad_norm": 2.984715700149536, | |
| "learning_rate": 1.9975640502598243e-05, | |
| "loss": 0.5233, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "eval_loss": 0.8486198782920837, | |
| "eval_runtime": 2.9598, | |
| "eval_samples_per_second": 52.706, | |
| "eval_steps_per_second": 2.703, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2666666666666666, | |
| "grad_norm": 2.890220880508423, | |
| "learning_rate": 1.9956707906498046e-05, | |
| "loss": 0.5477, | |
| "step": 950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2666666666666666, | |
| "eval_loss": 0.8472152948379517, | |
| "eval_runtime": 2.9694, | |
| "eval_samples_per_second": 52.536, | |
| "eval_steps_per_second": 2.694, | |
| "step": 950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.1137006282806396, | |
| "learning_rate": 1.9932383577419432e-05, | |
| "loss": 0.5512, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.8495014905929565, | |
| "eval_runtime": 2.9684, | |
| "eval_samples_per_second": 52.553, | |
| "eval_steps_per_second": 2.695, | |
| "step": 1000 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 50, | |
| "max_steps": 7500, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 10, | |
| "save_steps": 500, | |
| "total_flos": 4.703948926405837e+16, | |
| "train_batch_size": 1, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |