Update README.md

README.md

@@ -58,7 +58,7 @@ Proyek pembuatan pretrained_model ini melibatkan serangkaian langkah yang dimula
 
 Tujuan utama di balik pengembangan model ini adalah mengatasi bias yang sering muncul dalam ulasan produk di platform e-commerce. Salah satu masalah klasik di platform semacam ini adalah ketidaksesuaian antara kata-kata dalam ulasan dan peringkat yang diberikan oleh pengguna. Model ini diciptakan dengan fokus pada penyelesaian masalah ini.
 
-Namun dalam perjalanan pengembangannya, terdapat sejumlah keterbatasan yang perlu diperhatikan. Pertama, model ini hanya di finetune pada ulasan produk kecantikan wanita, sehingga kemampuannya hanya terbatas pada kategori ini. Selain itu dataset yang digunakan dalam pelatihan model ini dihasilkan melalui teknik scraping. Meskipun teknik ini efisien, namun juga memiliki potensi bias rating ulasan apabila tidak dilakukan supervisi.
+Namun dalam pengembangannya, terdapat sejumlah keterbatasan yang perlu diperhatikan. Pertama, model ini hanya di finetune pada ulasan produk kecantikan wanita, sehingga kemampuannya hanya terbatas pada kategori ini. Selain itu dataset yang digunakan dalam pelatihan model ini dihasilkan melalui teknik scraping. Meskipun teknik ini efisien, namun juga memiliki potensi bias rating ulasan apabila tidak dilakukan supervisi.
 
 Hasil akhir dari model ini, meskipun memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas ulasan di platform e-commerce masih perlu ditinjau secara kritis. Evaluasi mendalam diperlukan untuk memahami sejauh mana model ini berhasil mengatasi masalah bias dalam ulasan produk. Pemahaman tentang batasan dan potensi dampak dari dataset scraping juga penting dalam mengartikan keluaran dari model ini.