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@@ -157,7 +157,7 @@ Dataset used was [somosnlp/SMC/](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/SMC/)
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<!-- This should link to a Dataset Card. -->
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#### Factors
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@@ -186,7 +186,7 @@ Dataset used was a 20% from [somosnlp/SMC/](https://huggingface.co/datasets/somo
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Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
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- **Hardware Type:** GPU
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- **Hours used:** 4
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- **Cloud Provider:** [Hugginface](https://huggingface.co)
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- **Compute Region:** [More Information Needed]
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- **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
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@@ -194,7 +194,8 @@ Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator]
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### Model Architecture and Objective
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### Compute Infrastructure
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@@ -265,7 +266,13 @@ Aquí tenéis un ejemplo de cita de un dataset que podéis adaptar:
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<!-- Indicar aquí que el marco en el que se desarrolló el proyecto, en esta sección podéis incluir agradecimientos y más información sobre los miembros del equipo. Podéis adaptar el ejemplo a vuestro gusto. -->
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**Team:**
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@@ -281,4 +288,7 @@ This project was developed during the [Hackathon #Somos600M](https://somosnlp.or
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## Contact
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283 |
<!-- Email de contacto para´posibles preguntas sobre el modelo. -->
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284 |
-
For any doubt or suggestion contact to: PhD Dionis López (inoid2007@gmail.com)
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<!-- This should link to a Dataset Card. -->
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El corpus usado fue un 20% de [somosnlp/SMC/](https://huggingface.co/datasets/somosnlp/SMC/)
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#### Factors
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Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
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- **Hardware Type:** GPU
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- **Hours used:** 4 Horas
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- **Cloud Provider:** [Hugginface](https://huggingface.co)
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- **Compute Region:** [More Information Needed]
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- **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
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### Model Architecture and Objective
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Se utilizó la arquitectura de [BioMistral/BioMistral-7B](https://huggingface.co/BioMistral/BioMistral-7B) porque es un modelo fundacional
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entrenado con un conjunto de datos de dominio médico.
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### Compute Infrastructure
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<!-- Indicar aquí que el marco en el que se desarrolló el proyecto, en esta sección podéis incluir agradecimientos y más información sobre los miembros del equipo. Podéis adaptar el ejemplo a vuestro gusto. -->
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Este proyecto fue desarrollado durante el [Hackathon #Somos600M](https://somosnlp.org/hackathon) organizado por SomosNLP.
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El modelo fue entrenado usando GPU patrocinado por HuggingFace.
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This project was developed during the [Hackathon #Somos600M](https://somosnlp.org/hackathon) organized by SomosNLP.
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The model was trained using GPUs sponsored by HuggingFace.
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**Team:**
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## Contact
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<!-- Email de contacto para´posibles preguntas sobre el modelo. -->
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<!-- For any doubt or suggestion contact to: PhD Dionis López (inoid2007@gmail.com) -->
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Por cualquier duda contactar a: Dr.C Dionis López (inoid2007@gmail.com)
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