Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -12,6 +12,8 @@ def predict(image):
|
|
12 |
# ทำการทำนาย
|
13 |
results = model(image)
|
14 |
|
|
|
|
|
15 |
# วาด bounding boxes และ labels บนภาพ
|
16 |
for result in results:
|
17 |
boxes = result.boxes.xyxy.cpu().numpy()
|
@@ -29,6 +31,11 @@ def predict(image):
|
|
29 |
label_text = f"{label} {confidence:.2f}"
|
30 |
cv2.putText(image, label_text, (x1, y1 - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
|
31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
# แปลงภาพกลับเป็นรูปแบบที่ Gradio สามารถแสดงได้
|
33 |
pil_image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
|
34 |
return pil_image
|
|
|
12 |
# ทำการทำนาย
|
13 |
results = model(image)
|
14 |
|
15 |
+
detected = False # ตัวแปรเพื่อตรวจสอบว่ามีการตรวจพบหรือไม่
|
16 |
+
|
17 |
# วาด bounding boxes และ labels บนภาพ
|
18 |
for result in results:
|
19 |
boxes = result.boxes.xyxy.cpu().numpy()
|
|
|
31 |
label_text = f"{label} {confidence:.2f}"
|
32 |
cv2.putText(image, label_text, (x1, y1 - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
|
33 |
|
34 |
+
detected = True # ตั้งค่าตัวแปรเป็น True ถ้ามีการตรวจพบ
|
35 |
+
|
36 |
+
if not detected: # ถ้าไม่มีการตรวจพบ
|
37 |
+
cv2.putText(image, "No detected", (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
|
38 |
+
|
39 |
# แปลงภาพกลับเป็นรูปแบบที่ Gradio สามารถแสดงได้
|
40 |
pil_image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
|
41 |
return pil_image
|