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#!/usr/bin/env python3
"""
Data Scientist.: Dr.Eddy Giusepe Chirinos Isidro
"""
import spacy
import logging
# Configurando o logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
class EntityRecognizer:
"""
Classe para reconhecimento de entidades usando a biblioteca Spacy.
"""
def __init__(self):
"""
Inicializa a classe com o texto a ser analisado.
"""
self.nlp = spacy.load('pt_core_news_sm')
def recognize(self, text):
"""
Reconhece as entidades no texto.
"""
doc = self.nlp(text)
entities ={}
# Verifica se existem entidades no texto
if doc.ents:
logging.info('Entidades encontradas:')
for ent in doc.ents:
entities[ent.text] = ent.label_
else:
logging.info('Nenhuma entidade encontrada.')
print("O texto não contém Entidades 🤗!")
return entities
if __name__ == "__main__":
# Exemplo de uso:
recognizer = EntityRecognizer()
text = 'A Karina é cientista de dados!'
entidades = recognizer.recognize(text)
print(entidades)
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