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Emma0123
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Emma0123 commited on Mar 21

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@@ -14,7 +14,7 @@ result1 = pipe1(input_text)
 # 判断第一个模型的输出结果
 if result1[0]['label'] == 'environmental':  # 根据您的模型实际返回的标签进行修改
     result2 = pipe2(input_text)
-    st.write(f"The model predicts this text to be related to category '{result2['label']}' with a confidence score of {result2['score']:.2%}.")
 else:
     # 如果输出结果为0（或者对应的标签），打印提示信息
     st.write("This content is unrelated to Environment.")

 # 判断第一个模型的输出结果
 if result1[0]['label'] == 'environmental':  # 根据您的模型实际返回的标签进行修改
     result2 = pipe2(input_text)
+    st.write(result2)
 else:
     # 如果输出结果为0（或者对应的标签），打印提示信息
     st.write("This content is unrelated to Environment.")