Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+import openai
+import tempfile
+import os
+import random
+
+# 配置 OpenAI API 密钥
+API_KEY = "sk-coYUIGUM2S3lUfuS12E5118eF8604e67BcC4F7C735131cD7"
+BASE_URL = "https://neudm.zeabur.app/v1"
+AUDIO_DIRECTORY = "./audio"
+os.makedirs(AUDIO_DIRECTORY, exist_ok=True)
+PROMPT = """首先，需要澄清的是，我方对“偏爱”的定义是：**教师基于主观喜好或对“优秀”的片面理解，给予特定学生与其学业表现或课堂行为无关的特殊待遇或关注，而忽视其他学生正当的学习需求和情感体验，从而损害教育公平的行为。**对方辩友试图将“偏爱”的对象限定为客观标准下的“优秀学生”，这是偷换概念的逻辑错误。
+即使是看似客观的评价标准，例如“成绩优秀”、“品行突出”，在实际操作中也充满了主观性。每个老师对“优秀”的理解不同，对学生行为的评价标准也不同，最终就会导致“偏爱”的对象并非真正意义上的“优秀”，而是取决于教师个人的喜好。试问，一个在数学方面有天赋但语文成绩相对较弱的学生，难道就不值得被老师关注和鼓励吗？
+"""
+
+def transcribe_audio(audio):
+    if audio is None:
+        return "没有检测到音频，请重新录音或者上传音频文件。"
+    
+    client = openai.OpenAI(
+        api_key = API_KEY,
+        base_url=BASE_URL,
+    )
+    try:
+    # 使用 OpenAI Whisper API 进行转录
+        with open(audio, "rb") as audio_file:
+            result = client.audio.transcriptions.create(
+                model = "whisper-1",
+                file = audio_file,
+                prompt = PROMPT,
+            )
+        return result.text
+    except Exception as e:
+        return f'转录音频时出现错误: {str(e)}'
+    
+# 创建 Gradio 接口
+gr.Interface(
+    fn=transcribe_audio,
+    inputs=gr.Audio(
+        sources="microphone", type="filepath", label = "录音或上传音频", interactive=True,
+    ),
+    outputs=gr.Textbox(label="转录文本", placeholder="转录的文字将显示在这里...", lines=10, interactive=True, show_copy_button=True),
+    theme="default",
+    title="💬 Agent4DB专用语音转文字工具",
+    description="🤟 使用 OpenAI Whisper API 将语音转录为文字",
+).launch(share=True)