feat: Translated Summary to Spanish

utils.py

@@ -44,6 +44,9 @@ def recomienda_tf(new_basket, cestas, productos):
         # sim_score es el valor de similitud de la cesta actual con la cesta similar.
         total_similarity += sim_score # Suma de las similitudes entre 0 y el nº de cestas similares
         products = cestas.iloc[idx]['Cestas'].split()
+
+        # Usar un conjunto para evitar contar productos múltiples veces en la misma cesta
+        unique_products = set(products)  # Usar un conjunto para obtener productos únicos
         
         for product in products:
             if product.strip() not in new_basket:  # Evitar recomendar lo que ya está en la cesta