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@@ -59,66 +59,54 @@ elif page == "Customer Analysis":
         if not customer_data.empty:
             st.write(f"### Analysis for Customer {customer_code}")
 
-            # Generar el spider chart con los top 6 fabricantes
-            fig_spider = go.Figure()
-
             # Obtener las 6 columnas con los valores más altos (ignorar la columna de cliente)
             top_6_manufacturers = customer_data.iloc[:, 1:].T.nlargest(6, customer_data.index[0])
 
             # Ordenar los fabricantes por valor descendente para mejor visualización
             top_6_manufacturers = top_6_manufacturers.sort_values(by=customer_data.index[0], ascending=False)
 
-            # Preparar los valores y fabricantes reales
+            # Preparar los valores y fabricantes
             values = top_6_manufacturers[customer_data.index[0]].values.tolist()
             manufacturers = top_6_manufacturers.index.tolist()
 
-            # Imprimir los resultados de cada fabricante para referencia
+            # Mostrar los resultados de cada fabricante
             st.write("### Resultados porcentaje fabricante (ordenados):")
-            for i, manufacturer in enumerate(manufacturers):
-                st.write(f"{manufacturer} = {values[i]:.4f}")
-
-            # Verificar si alguno de los valores es 0 y ajustar para que la suma sea 1 si es necesario
-            if all(v > 0 for v in values):
-                total = sum(values)
-                values = [v / total for v in values]  # Normalizar los valores para que sumen 1
-                st.write("Valores ajustados para que la suma sea 1")
-
-            # Asegurar que el gráfico se cierre correctamente, añadiendo el primer valor al final
-            values += [values[0]]
-            manufacturers += [manufacturers[0]]
-
-            # Crear un gráfico polar con los datos reales
-            fig_spider.add_trace(go.Scatterpolar(
-                r=values,  # Los valores del cliente
-                theta=manufacturers,  # Los nombres de los fabricantes
-                fill='toself',  # Rellenar el gráfico
+            for manufacturer, value in zip(manufacturers, values):
+                st.write(f"{manufacturer} = {value:.4f}")
+
+            # Normalizar los valores para que sumen 1
+            total = sum(values)
+            values = [v / total for v in values]
+
+            # Crear el gráfico de radar
+            fig = go.Figure()
+
+            fig.add_trace(go.Scatterpolar(
+                r=values + [values[0]],  # Añadir el primer valor al final para cerrar el polígono
+                theta=manufacturers + [manufacturers[0]],  # Añadir el primer fabricante al final
+                fill='toself',
                 name=f'Customer {customer_code}',
-                line_color='blue',  # Color de la línea
-                fillcolor='rgba(0, 0, 255, 0.3)',  # Color de relleno con transparencia
-                mode='lines+markers',  # Mostrar tanto las líneas como los puntos
-                marker=dict(size=8, color='red')  # Tamaño y color de los puntos
+                line_color='blue',
+                fillcolor='rgba(0, 0, 255, 0.3)',
+                mode='lines+markers',
+                marker=dict(size=8, color='red')
             ))
 
-            # Ajustes de la gráfica
-            fig_spider.update_layout(
+            fig.update_layout(
                 polar=dict(
                     radialaxis=dict(
                         visible=True,
-                        range=[0, 1]  # Ajustar el rango para reflejar valores entre 0 y 1
-                    ),
-                    angularaxis=dict(
-                        tickmode='array',
-                        tickvals=[i * (360 / 6) for i in range(6)],  # Distribuir los puntos de los fabricantes de manera uniforme
+                        range=[0, max(values) * 1.1]  # Ajustar el rango para que sea un poco mayor que el valor máximo
                     )
                 ),
-                title=f'Spider Chart for Top 6 Manufacturers of Customer {customer_code}',
-                showlegend=False,  # Desactivar leyenda
+                title=f'Radar Chart for Top 6 Manufacturers of Customer {customer_code}',
+                showlegend=False,
                 height=600,
                 width=600
             )
 
-            # Mostrar el gráfico con los datos reales
-            st.plotly_chart(fig_spider)
+            # Mostrar el gráfico
+            st.plotly_chart(fig)
 
             # Ventas del cliente 2021-2024 (si los datos existen)
             if 'VENTA_2021' in df.columns and 'VENTA_2022' in df.columns and 'VENTA_2023' in df.columns and 'VENTA_2024' in df.columns:
@@ -133,7 +121,7 @@ elif page == "Customer Analysis":
                 st.warning("Sales data for 2021-2024 not available.")
         else:
             st.warning(f"No data found for customer {customer_code}. Please check the code.")
-
+            
 # Página Customer Recommendations
 elif page == "Customer Recommendations":
     st.title("Customer Recommendations")