feat: updated file joblib

utils.py

@@ -14,10 +14,10 @@ def recomienda_tf(new_basket, cestas, productos):
 
 
     # Cargar la matriz TF-IDF y el modelo
-    tf_matrix = load('../models/tf_matrix.joblib') 
+    tf_matrix = load('tf_matrix.joblib') 
     # MAtriz que tienen cada columna los diferentes artículos y las diferentes cestas en las filas
     # Los valores son la importancia de cada artículo en la cesta según las veces que aparece en la misma y el total de artículos
-    count = load('../models/count_vectorizer.joblib')
+    count = load('count_vectorizer.joblib')
 
     # Convertir la nueva cesta en formato TF (Term Frequency)
     new_basket_str = ' '.join(new_basket)