| import gradio as gr | |
| from transformers import pipeline | |
| # Создаем текстовую модель | |
| generator = pipeline("text-generation", model="gpt2") | |
| # Функция для генерации текста | |
| def generate_text(prompt): | |
| return generator(prompt, max_length=50, num_return_sequences=1)[0]['generated_text'] | |
| # Интерфейс | |
| interface = gr.Interface(fn=generate_text, inputs="text", outputs="text") | |
| interface.launch() |