sdsdas

app.py

@@ -1,4 +1,5 @@
 import json
+import re
 import gradio as gr
 import time
 from openai import OpenAI
@@ -54,34 +55,39 @@ def curso_info(nombre, demografia, ingresos, situacion_laboral, intereses, acces
     contenido_respuesta = respuesta_api.data[1].content[0].text.value
     # Procesar el contenido para extraer el JSON
     # Eliminar los backticks triples y cualquier otro formato markdown si es necesario
-    json_str = contenido_respuesta.strip("`")
-    print(json_str)
-    # Parsear el string JSON extraído
-    respuesta_json = json.loads(json_str)
-    nombre_curso = respuesta_json["nombrecurso"]
-    calificacion = respuesta_json["calificacionfinal"]
-    
-    # Añadir emojis y descripciones según la calificación
-    if calificacion >= 4.5:
-        emoji = "🌟🌟🌟🌟🌟"
-        descripcion = "¡Excelente! Un curso altamente recomendado."
-    elif calificacion >= 3.5:
-        emoji = "🌟🌟🌟🌟"
-        descripcion = "Muy bueno. Vale la pena considerarlo."
-    elif calificacion >= 2.5:
-        emoji = "🌟🌟🌟"
-        descripcion = "Bueno, pero hay margen de mejora."
-    elif calificacion >= 1.5:
-        emoji = "🌟🌟"
-        descripcion = "Regular. Podría ser mejor."
+    match = re.search(r'\{.*\}', contenido_respuesta, re.DOTALL)
+    if match:
+        json_str = match.group(0)
+        print("JSON string extracted:", json_str)  # Para depuración
+        try:
+            respuesta_json = json.loads(json_str)
+            nombre_curso = respuesta_json.get("nombrecurso", "Nombre no disponible")
+            calificacion = respuesta_json.get("calificacionfinal", "Calificación no disponible")
+            if calificacion >= 4.5:
+                emoji = "🌟🌟🌟🌟🌟"
+                descripcion = "¡Excelente! Un curso altamente recomendado."
+            elif calificacion >= 3.5:
+                emoji = "🌟🌟🌟🌟"
+                descripcion = "Muy bueno. Vale la pena considerarlo."
+            elif calificacion >= 2.5:
+                emoji = "🌟🌟🌟"
+                descripcion = "Bueno, pero hay margen de mejora."
+            elif calificacion >= 1.5:
+                emoji = "🌟🌟"
+                descripcion = "Regular. Podría ser mejor."
+            else:
+                emoji = "🌟"
+                descripcion = "Por debajo de las expectativas."
+            return f"Curso: {nombre_curso}\nCalificación: {calificacion} {emoji}\n{descripcion}"
+        
+        except json.JSONDecodeError as e:
+                        print("Error al analizar JSON:", e)
+                        # Manejar el error adecuadamente
+                        return "Error al procesar la respuesta de la API."
     else:
-        emoji = "🌟"
-        descripcion = "Por debajo de las expectativas."
-    
-    # Combinar todo en un mensaje personalizado
-    mensaje = f"Curso: {nombre_curso}\nCalificación: {calificacion} {emoji}\n{descripcion}"
-    
-    return mensaje
+                    print("No se encontró un patrón JSON válido en la respuesta.")
+                    # Manejar la ausencia de un patrón JSON
+    return "No se pudo extraer la información del curso."   
 
 dircionarioDemografias = {
     1: "Menores de Edad",