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@@ -3,12 +3,12 @@ import torch
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from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModel
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import gradio as gr
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# Initialiser le pipeline
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pipe = pipeline("feature-extraction", model="ArthurZ/jukebox-1b-lyrics")
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# Charger le tokenizer et le modèle
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ArthurZ/jukebox-1b-lyrics")
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model = AutoModel.from_pretrained("ArthurZ/jukebox-1b-lyrics")
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13 |
# Fonction pour traiter l'audio
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def generate_audio(text):
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3 |
from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModel
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4 |
import gradio as gr
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+
# Initialiser le pipeline avec "ignore_mismatched_sizes=True"
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pipe = pipeline("feature-extraction", model="ArthurZ/jukebox-1b-lyrics", ignore_mismatched_sizes=True)
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8 |
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9 |
+
# Charger le tokenizer et le modèle avec "ignore_mismatched_sizes=True"
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10 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ArthurZ/jukebox-1b-lyrics", ignore_mismatched_sizes=True)
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11 |
+
model = AutoModel.from_pretrained("ArthurZ/jukebox-1b-lyrics", ignore_mismatched_sizes=True)
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# Fonction pour traiter l'audio
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14 |
def generate_audio(text):
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