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README.md
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<a href="https://github.com/opendilab/LLMRiddles/blob/main/llmriddles/
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<img src="https://github.com/opendilab/LLMRiddles/blob/main/llmriddles/
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# LLM Riddles
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<div align="center">
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<a href="https://github.com/opendilab/LLMRiddles/blob/main/llmriddles/asserts/banner.svg">
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<img src="https://github.com/opendilab/LLMRiddles/blob/main/llmriddles/asserts/banner.svg" width="800" height="400" alt="Click to see the source">
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</a>
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</div>
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## :thinking: What's This
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欢迎来到 LLM Riddles!这是一个与语言模型斗智斗勇的游戏。在游戏中,你需要构造与语言模型交互的问题,来得到符合要求的答案。在这个过程中,你可以开动脑筋,用你想到的所有方式,让模型输出答案要求的结果。
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## :space_invader: How to Play
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我们提供了在线版本以供玩家直接访问试玩,本地部署可以通过以下方式:
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### ChatGPT + 中文
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```shell
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QUESTION_LANG=cn QUESTION_LLM='chatgpt' QUESTION_LLM_KEY=<your API key> python3 -u app.py
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```
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### ChatGPT + 英文
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```shell
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QUESTION_LANG=en QUESTION_LLM='chatgpt' QUESTION_LLM_KEY=<your API key> python3 -u app.py
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```
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### LLaMA2-7b + 中文
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```shell
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QUESTION_LANG=cn QUESTION_LLM='llama2-7b' python3 -u app.py
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### LLaMA2-7b + 英文
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```shell
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QUESTION_LANG=en QUESTION_LLM='llama2-7b' python3 -u app.py
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## :technologist: 为什么制作这个游戏
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我们的目标是通过这一游戏,让参与者深入领略到提示工程(prompt engineering)和自然语言处理的令人着迷之处。这个过程将向玩家们展示,如何巧妙地构建提示(prompts),以及如何运用它们来引发人工智能系统的惊人反应,同时也帮助他们更好地理解自然语言处理技术的不可思议之处。
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## :raising_hand: 如何提交自己的创业
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如果有好玩的问题或想法,欢迎玩家提交自己的创意,可以通过
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[发起 Pull Request](https://github.com/opendilab/LLMRiddles/compare) 向我们提交, 我们会在审核通过后收录至关卡中。
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## :speech_balloon: 反馈问题 & 提出建议
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- [发起 Issue](https://github.com/opendilab/CodeMorpheus/issues/new/choose) 在 Github
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- 通过邮件与我们联系 (opendilab@pjlab.org.cn)
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- 在OpenDILab的群组中加入讨论(通过 WeChat: ding314assist 添加小助手微信)
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<img src=https://github.com/opendilab/CodeMorpheus/blob/release/llmriddles/assets/wechat.jpeg width=35% />
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## Special Thanks
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- 感谢[HuggingFace](https://huggingface.co)对游戏的支持与协助
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- 感谢[Haoqiang Fan](https://www.zhihu.com/people/haoqiang-fan)的创意与想法
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- 感谢[LLM Riddles contributors](https://github.com/opendilab/LLMRiddles/graphs/contributors)的实现与支持
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llmriddles/assets/wechat.jpeg
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