i18n/locale/tr_TR.json

{
    ">=3则使用对harvest音高识别的结果使用中值滤波，数值为滤波半径，使用可以削弱哑音": "Eğer >=3 ise, elde edilen pitch sonuçlarına median filtreleme uygula. Bu değer, filtre yarıçapını temsil eder ve nefesliliği azaltabilir.",
    "A模型权重": "A Modeli Ağırlığı:",
    "A模型路径": "A Modeli Yolu:",
    "B模型路径": "B Modeli Yolu:",
    "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0 eğrisi dosyası (isteğe bağlı). Her satırda bir pitch değeri bulunur. Varsayılan F0 ve pitch modülasyonunu değiştirir:",
    "Index Rate": "Index Oranı",
    "Onnx导出": "Onnx Dışa Aktar",
    "Onnx输出路径": "Onnx Dışa Aktarım Yolu:",
    "RVC模型路径": "RVC Model Yolu:",
    "ckpt处理": "ckpt İşleme",
    "harvest进程数": "harvest进程数",
    "index文件路径不可包含中文": ".index dosya yolu Çince karakter içeremez",
    "pth文件路径不可包含中文": ".pth dosya yolu Çince karakter içeremez",
    "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程": "rmvpe卡号配置：以-分隔输入使用的不同进程卡号,例如0-0-1使用在卡0上跑2个进程并在卡1上跑1个进程",
    "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "Adım 1: Deneysel yapılandırmayı doldurun. Deneysel veriler 'logs' klasöründe saklanır ve her bir deney için ayrı bir klasör vardır. Deneysel adı yolu manuel olarak girin; bu yol, deneysel yapılandırmayı, günlükleri ve eğitilmiş model dosyalarını içerir.",
    "step1:正在处理数据": "Adım 1: Veri işleme",
    "step2:正在提取音高&正在提取特征": "step2:正在提取音高&正在提取特征",
    "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "Adım 2a: Eğitim klasöründe ses dosyalarını otomatik olarak gezinerek dilimleme normalizasyonu yapın. Deney dizini içinde 2 wav klasörü oluşturur. Şu anda sadece tek kişilik eğitim desteklenmektedir.",
    "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "Adım 2b: Ses yüksekliği (Pitch) çıkartmak için CPU kullanın (eğer model ses yüksekliği içeriyorsa), özellikleri çıkartmak için GPU kullanın (GPU indeksini seçin):",
    "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "Adım 3: Eğitim ayarlarını doldurun ve modeli ve dizini eğitmeye başlayın",
    "step3a:正在训练模型": "Adım 3a: Model eğitimi başladı",
    "一键训练": "Tek Tuşla Eğit",
    "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "Ses dosyaları ayrıca toplu olarak, iki seçimle, öncelikli okuma klasörüyle içe aktarılabilir",
    "人声伴奏分离批量处理， 使用UVR5模型。 <br>合格的文件夹路径格式举例： E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)。 <br>模型分为三类： <br>1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比HP5更好。内置HP2和HP3两个模型，HP3可能轻微漏伴奏但对主人声保留比HP2稍微好一丁点； <br>2、仅保留主人声：带和声的音频选这个，对主人声可能有削弱。内置HP5一个模型； <br> 3、去混响、去延迟模型（by FoxJoy）：<br>  (1)MDX-Net(onnx_dereverb):对于双通道混响是最好的选择，不能去除单通道混响；<br>&emsp;(234)DeEcho:去除延迟效果。Aggressive比Normal去除得更彻底，DeReverb额外去除混响，可去除单声道混响，但是对高频重的板式混响去不干净。<br>去混响/去延迟，附：<br>1、DeEcho-DeReverb模型的耗时是另外2个DeEcho模型的接近2倍；<br>2、MDX-Net-Dereverb模型挺慢的；<br>3、个人推荐的最干净的配置是先MDX-Net再DeEcho-Aggressive。": "Batch işleme kullanarak vokal eşlik ayrımı için UVR5 modeli kullanılır.<br>Geçerli bir klasör yol formatı örneği: D:\\path\\to\\input\\folder (dosya yöneticisi adres çubuğundan kopyalanır).<br>Model üç kategoriye ayrılır:<br>1. Vokalleri koru: Bu seçeneği, harmoni içermeyen sesler için kullanın. HP5'ten daha iyi bir şekilde vokalleri korur. İki dahili model içerir: HP2 ve HP3. HP3, eşlik sesini hafifçe sızdırabilir, ancak vokalleri HP2'den biraz daha iyi korur.<br>2. Sadece ana vokalleri koru: Bu seçeneği, harmoni içeren sesler için kullanın. Ana vokalleri zayıflatabilir. Bir dahili model içerir: HP5.<br>3. Reverb ve gecikme modelleri (FoxJoy tarafından):<br>  (1) MDX-Net: Stereo reverb'i kaldırmak için en iyi seçenek, ancak mono reverb'i kaldıramaz;<br> (234) DeEcho: Gecikme efektlerini kaldırır. Agresif mod, Normal moda göre daha kapsamlı bir şekilde kaldırma yapar. DeReverb ayrıca reverb'i kaldırır ve mono reverb'i kaldırabilir, ancak yoğun yankılı yüksek frekanslı içerikler için çok etkili değildir.<br>Reverb/gecikme notları:<br>1. DeEcho-DeReverb modelinin işleme süresi diğer iki DeEcho modeline göre yaklaşık olarak iki kat daha uzundur.<br>2. MDX-Net-Dereverb modeli oldukça yavaştır.<br>3. Tavsiye edilen en temiz yapılandırma önce MDX-Net'i uygulamak ve ardından DeEcho-Aggressive uygulamaktır.",
    "以-分隔输入使用的卡号, 例如   0-1-2   使用卡0和卡1和卡2": "GPU indekslerini '-' ile ayırarak girin, örneğin 0-1-2, GPU 0, 1 ve 2'yi kullanmak için:",
    "伴奏人声分离&去混响&去回声": "Vokal/Müzik Ayrıştırma ve Yankı Giderme",
    "保存名": "Kaydetme Adı:",
    "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "Kaydedilecek dosya adı (varsayılan: kaynak dosya ile aynı):",
    "保存的模型名不带后缀": "Kaydedilecek model adı (uzantı olmadan):",
    "保存频率save_every_epoch": "Kaydetme sıklığı (save_every_epoch):",
    "保护清辅音和呼吸声，防止电音撕裂等artifact，拉满0.5不开启，调低加大保护力度但可能降低索引效果": "Sessiz ünsüzleri ve nefes seslerini koruyarak elektronik müzikte yırtılma gibi sanal hataların oluşmasını engeller. 0.5 olarak ayarlandığında devre dışı kalır. Değerin azaltılması korumayı artırabilir, ancak indeksleme doğruluğunu azaltabilir:",
    "修改": "Düzenle",
    "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Model bilgilerini düzenle (sadece 'weights' klasöründen çıkarılan küçük model dosyaları desteklenir)",
    "停止音频转换": "Ses dönüştürmeyi durdur",
    "全流程结束！": "Tüm işlemler tamamlandı!",
    "刷新音色列表和索引路径": "Ses listesini ve indeks yolunu yenile",
    "加载模型": "Model yükle",
    "加载预训练底模D路径": "Önceden eğitilmiş temel D modelini yükleme yolu:",
    "加载预训练底模G路径": "Önceden eğitilmiş temel G modelini yükleme yolu:",
    "卸载音色省显存": "GPU bellek kullanımını azaltmak için sesi kaldır",
    "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "Transpoze et (tamsayı, yarıton sayısıyla; bir oktav yükseltmek için: 12, bir oktav düşürmek için: -12):",
    "后处理重采样至最终采样率，0为不进行重采样": "Son işleme aşamasında çıktı sesini son örnekleme hızına yeniden örnekle. 0 değeri için yeniden örnekleme yapılmaz:",
    "否": "Hayır",
    "响应阈值": "Tepki eşiği",
    "响度因子": "ses yüksekliği faktörü",
    "处理数据": "Verileri işle",
    "导出Onnx模型": "Onnx Modeli Dışa Aktar",
    "导出文件格式": "Dışa aktarma dosya formatı",
    "常见问题解答": "Sıkça Sorulan Sorular (SSS)",
    "常规设置": "Genel ayarlar",
    "开始音频转换": "Ses dönüştürmeyi başlat",
    "很遗憾您这没有能用的显卡来支持您训练": "Maalesef, eğitiminizi desteklemek için uyumlu bir GPU bulunmamaktadır.",
    "性能设置": "Performans ayarları",
    "总训练轮数total_epoch": "Toplam eğitim turu (total_epoch):",
    "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "Toplu dönüştür. Dönüştürülecek ses dosyalarının bulunduğu klasörü girin veya birden çok ses dosyasını yükleyin. Dönüştürülen ses dosyaları belirtilen klasöre ('opt' varsayılan olarak) dönüştürülecektir",
    "指定输出主人声文件夹": "Vokal için çıkış klasörünü belirtin:",
    "指定输出文件夹": "Çıkış klasörünü belirt:",
    "指定输出非主人声文件夹": "Müzik ve diğer sesler için çıkış klasörünü belirtin:",
    "推理时间(ms):": "Çıkarsama süresi (ms):",
    "推理音色": "Ses çıkartma (Inference):",
    "提取": "Çıkart",
    "提取音高和处理数据使用的CPU进程数": "Ses yüksekliği çıkartmak (Pitch) ve verileri işlemek için kullanılacak CPU işlemci sayısı:",
    "是": "Evet",
    "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "Sadece en son '.ckpt' dosyasını kaydet:",
    "是否在每次保存时间点将最终小模型保存至weights文件夹": "Her kaydetme noktasında son küçük bir modeli 'weights' klasörüne kaydetmek için:",
    "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "Tüm eğitim verilerini GPU belleğine önbelleğe alıp almayacağınızı belirtin. Küçük veri setlerini (10 dakikadan az) önbelleğe almak eğitimi hızlandırabilir, ancak büyük veri setlerini önbelleğe almak çok fazla GPU belleği tüketir ve çok fazla hız artışı sağlamaz:",
    "显卡信息": "GPU Bilgisi",
    "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>LICENSE</b>.": "Bu yazılım, MIT lisansı altında açık kaynaklıdır. Yazarın yazılım üzerinde herhangi bir kontrolü yoktur. Yazılımı kullanan ve yazılım tarafından dışa aktarılan sesleri dağıtan kullanıcılar sorumludur. <br>Eğer bu maddeyle aynı fikirde değilseniz, yazılım paketi içindeki herhangi bir kod veya dosyayı kullanamaz veya referans göremezsiniz. Detaylar için kök dizindeki <b>Agreement-LICENSE.txt</b> dosyasına bakınız.",
    "查看": "Görüntüle",
    "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "Model bilgilerini görüntüle (sadece 'weights' klasöründen çıkarılan küçük model dosyaları desteklenir)",
    "检索特征占比": "Arama özelliği oranı (vurgu gücünü kontrol eder, çok yüksek olması sanal etkilere neden olur)",
    "模型": "Model",
    "模型推理": "Model çıkartma (Inference)",
    "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "Model çıkartma (büyük dosya modeli yolunu 'logs' klasöründe girin). Bu, eğitimi yarıda bırakmak istediğinizde ve manuel olarak küçük bir model dosyası çıkartmak ve kaydetmek istediğinizde veya bir ara modeli test etmek istediğinizde kullanışlıdır:",
    "模型是否带音高指导": "Modelin ses yüksekliği rehberi içerip içermediği:",
    "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "Modelin ses yüksekliği (Pitch) rehberliği içerip içermediği (şarkı söyleme için şarttır, konuşma için isteğe bağlıdır):",
    "模型是否带音高指导,1是0否": "Modelin ses yüksekliği rehberi içerip içermediği (1: evet, 0: hayır):",
    "模型版本型号": "Model mimari versiyonu:",
    "模型融合, 可用于测试音色融合": "Model birleştirme, ses rengi birleştirmesi için kullanılabilir",
    "模型路径": "Model Yolu:",
    "每张显卡的batch_size": "Her GPU için yığın boyutu (batch_size):",
    "淡入淡出长度": "Geçiş (Fade) uzunluğu",
    "版本": "Sürüm",
    "特征提取": "Özellik çıkartma",
    "特征检索库文件路径,为空则使用下拉的选择结果": "Özellik indeksi dosyasının yolunu belirtin. Seçilen sonucu kullanmak için boş bırakın veya açılır menüden seçim yapın.",
    "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "Erkekten kadına çevirmek için +12 tuş önerilir, kadından erkeğe çevirmek için ise -12 tuş önerilir. Eğer ses aralığı çok fazla genişler ve ses bozulursa, isteğe bağlı olarak uygun aralığa kendiniz de ayarlayabilirsiniz.",
    "目标采样率": "Hedef örnekleme oranı:",
    "自动检测index路径,下拉式选择(dropdown)": "İndeks yolunu otomatik olarak tespit et ve açılır menüden seçim yap.",
    "融合": "Birleştir",
    "要改的模型信息": "Düzenlenecek model bilgileri:",
    "要置入的模型信息": "Eklemek için model bilgileri:",
    "训练": "Eğitim",
    "训练模型": "Modeli Eğit",
    "训练特征索引": "Özellik Dizinini Eğit",
    "训练结束, 您可查看控制台训练日志或实验文件夹下的train.log": "Eğitim tamamlandı. Eğitim günlüklerini konsolda veya deney klasörü altındaki train.log dosyasında kontrol edebilirsiniz.",
    "请指定说话人id": "Lütfen konuşmacı/sanatçı no belirtin:",
    "请选择index文件": "Lütfen .index dosyası seçin",
    "请选择pth文件": "Lütfen .pth dosyası seçin",
    "请选择说话人id": "Konuşmacı/Şarkıcı No seçin:",
    "转换": "Dönüştür",
    "输入实验名": "Deneysel adı girin:",
    "输入待处理音频文件夹路径": "İşlenecek ses klasörünün yolunu girin:",
    "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "İşlenecek ses klasörünün yolunu girin (dosya yöneticisinin adres çubuğundan kopyalayın):",
    "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "İşlenecek ses dosyasının yolunu girin (varsayılan doğru format örneğidir):",
    "输入源音量包络替换输出音量包络融合比例，越靠近1越使用输出包络": "Sesin hacim zarfını ayarlayın. 0'a yakın değerler, sesin orijinal vokallerin hacmine benzer olmasını sağlar. Düşük bir değerle ses gürültüsünü maskeleyebilir ve hacmi daha doğal bir şekilde duyulabilir hale getirebilirsiniz. 1'e yaklaştıkça sürekli bir yüksek ses seviyesi elde edilir:",
    "输入训练文件夹路径": "Eğitim klasörünün yolunu girin:",
    "输入设备": "Giriş cihazı",
    "输入降噪": "Giriş gürültü azaltma",
    "输出信息": "Çıkış bilgisi",
    "输出设备": "Çıkış cihazı",
    "输出降噪": "Çıkış gürültü azaltma",
    "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "Ses dosyasını dışa aktar (indirmek için sağ alt köşedeki üç noktaya tıklayın)",
    "选择.index文件": ".index dosyası seç",
    "选择.pth文件": ".pth dosyası seç",
    "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU": "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU",
    "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比,crepe效果好但吃GPU,rmvpe效果最好且微吃GPU": "Pitch algoritmasını seçin ('pm': daha hızlı çıkarır ancak daha düşük kaliteli konuşma; 'harvest': daha iyi konuşma sesi ancak son derece yavaş; 'crepe': daha da iyi kalite ancak GPU yoğunluğu gerektirir):",
    "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU": "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢,rmvpe效果最好且微吃CPU/GPU",
    "采样长度": "Örnekleme uzunluğu",
    "重载设备列表": "Cihaz listesini yeniden yükle",
    "音调设置": "Pitch ayarları",
    "音频设备(请使用同种类驱动)": "Ses cihazı (aynı tür sürücüyü kullanın)",
    "音高算法": "音高算法",
    "额外推理时长": "Ekstra çıkartma süresi"
}