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 | 20230827-v0.1 | 🤗 [Sakura-13B-Galgame-v0.1](https://huggingface.co/sakuraumi/Sakura-13B-Galgame/tree/main/sakura_13b_model_v0.1) | - | - |
 | 20230908-v0.4 | 🤗 [Sakura-13B-Galgame-v0.4](https://huggingface.co/sakuraumi/Sakura-13B-Galgame/tree/main/sakura_13b_model_v0.4) | - | - |
-| 20230917-v0.5 | 🤗 sakuraumi/Sakura-13B-Galgame根目录下 | 🤗 [Sakura-13B-Galgame-v0.5-8bits](https://huggingface.co/sakuraumi/Sakura-13B-Galgame/tree/main/sakura_13b_model_v0.5_8bits) | [Sakura-13B-Galgame-v0.5-4bits](https://huggingface.co/sakuraumi/Sakura-13B-Galgame/tree/main/sakura_13b_model_v0.5_4bits_autogptq_40k) |
-| 20231011-v0.7 | 🤗 [Sakura-14B-LNovel](https://huggingface.co/sakuraumi/Sakura-14B-LNovel)
+| 20230917-v0.5 | 🤗 [Sakura-13B-Galgame-v0.5](https://huggingface.co/sakuraumi/Sakura-13B-Galgame) | 🤗 [Sakura-13B-Galgame-v0.5-8bits](https://huggingface.co/sakuraumi/Sakura-13B-Galgame/tree/main/sakura_13b_model_v0.5_8bits) | [Sakura-13B-Galgame-v0.5-4bits](https://huggingface.co/sakuraumi/Sakura-13B-Galgame/tree/main/sakura_13b_model_v0.5_4bits_autogptq_40k) |
+| 20231011-v0.7 | 🤗 [Kisara-14B-LNovel](https://huggingface.co/sakuraumi/Sakura-14B-LNovel) | - | - |
+| 20231026-v0.8 | - | - | 🤗 [Sakura-13B-LNovel-v0.8-4bit](https://huggingface.co/SakuraLLM/Sakura-13B-LNovel-v0.8-4bit) |
 
 目前仍为实验版本，翻译质量较差.
 
 ~~lsp们最关注的翻译R18轻小说的效果：使用[这本r18小说](https://novel18.syosetu.com/n2975ig)的部分文本，比较各版本输出文本(其中GPT网页端和API均无法翻译)，结果已上传至[链接](https://huggingface.co/sakuraumi/Sakura-13B-Galgame-Archived/blob/main/r18_test.txt)~~
 
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-# 日志
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-`20231011`：上传第四版模型`sakura-14b-2epoch-4.4M-1003-v0.7`，改用QWen-14B-Chat模型进行微调，增加数据集。
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-`20230917`：上传第三版模型`sakura-13b-2epoch-2.6M-0917-v0.5`，改用Baichuan2-13B-Chat模型进行微调，翻译质量有所提高。
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-`20230908`：上传第二版模型`sakura-13b-1epoch-2.6M-0903-v0.4`，使用Galgame和轻小说数据集进行微调，语法能力有所提高。轻小说数据集感谢[CjangCjengh](https://github.com/CjangCjengh)大佬提供。
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-`20230827`：上传第一版模型`sakura-13b-2epoch-260k-0826-v0.1`
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-# 模型详情
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-## 描述
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-### v0.1-v0.4
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-- Finetuned by [SakuraUmi](https://github.com/pipixia244)
-- Finetuned on [Openbuddy-LLaMA2-13B](https://huggingface.co/OpenBuddy/openbuddy-llama2-13b-v8.1-fp16)
-- Base model: [LLaMA2-13B](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf)
-- Languages: Chinese/Japanese
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-### v0.5
-
-- Finetuned by [SakuraUmi](https://github.com/pipixia244)
-- Finetuned on [Baichuan2-13B-Chat](https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat)
-- Base model: [Baichuan2-13B-Base](https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-13B-Base)
-- Languages: Chinese/Japanese
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-### v0.7
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-- Finetuned by [SakuraUmi](https://github.com/pipixia244)
-- Finetuned on [Qwen-14B-Chat](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-14B)
-- Base model: [Qwen-14B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-14B)
-- Languages: Chinese/Japanese
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-## 版本
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-### v0.7
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-数据集：约1M Galgame中日文本 + 约3.4M 轻小说中日文本
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-微调方式：全参数
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-微调epoch数：2
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-参数量：14B
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-### v0.5
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-数据集：约260k Galgame中日文本 + 约2.3M 轻小说中日文本
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-微调方式：全参数
-
-微调epoch数：2
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-参数量：13B
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-### v0.4
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-数据集：约260k Galgame中日文本 + 约2.3M 轻小说中日文本
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-微调方式：全参数
-
-微调epoch数：1
-
-参数量：13B
-
-### v0.1
-
-数据集：约260k Galgame中日文本
-
-微调方式：全参数
-
-微调epoch数：2
-
-参数量：13B
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-## 效果
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-- Galgame
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-|  原文   |  Ours(v0.5)  |  Ours(v0.4)  |  Ours(v0.1)  | ChatGPT(GPT-3.5) |
-|  ----  | ---- | ---- | ---- | ---- |
-| 「女の子の一人暮らしって、やっぱ一階は防范的に危ないのかな～？ お父さんには、一階はやめとけ～って言われててね？」 | 「女生一个人住，一楼在防范上果然很危险吗～？我爸爸叫我不要住一楼哦。」 | 「女孩子一个人住，果然还是不太安全吧～？爸爸说过，不要住一楼～」 |  「一个女孩子住在一楼，还是有点不太安全吧？爸爸说让我不要住在一楼」 | "一个女孩子独自一人住，大概一楼会不安全吧～？爸爸对我说过，一楼最好不要住～" |
-| 「助けて、誰か助けてって思いながら、ただただ泣いてたんです……」 | 「我一边想着谁来救救我，一边不停地哭……」 |「我一边想着有没有人能救救我，一边哭哭啼啼……」 |  「我一边祈祷着，祈祷着有人能来救救我们，一边不停地哭泣……」| 「帮帮我，我一边想着有人帮助我，一边只是哭泣着……」 |
-| 「そうだよ。これが太一の普通の顔だって。でも、ちょっと不気味だから、わたしみたいに��ッコリ笑ってみて？」 | 「对啊。这就是太一平常的表情。不过，这样有点毛骨悚然，所以试着像我这样笑吧？」 |「对啊，这就是太一的普通表情。不过，感觉有点诡异，你像我一样笑咪咪地试试看？」 |「是啊。这就是太一的普通表情。但是，因为有点吓人，所以你也试着像我一样微笑一下吧？」 | “是的呢，这就是太一的平常表情哦。不过，有点怪异，所以像我这样放个甜甜的笑容试试看？” |
-| 「そういうヒトの感情は、発情期を迎えてもいないネコには難しい」 | 「对于还没到发情期的猫来说，人类的这种感情实在是有点难以理解」| 「这种人类的感情，对还没进入发情期的猫来说太难懂了。」 |「这种人类的感情，对还没有迎来发情期的猫来说太难懂了」 | 这种人类的情感对于尚未进入发情期的猫来说是复杂的。 |
-| 「朝になって、病院に行くまで。ずっと、ずーっとそばに居てくれて……」 | 「从早上到去医院的这段时间，一直、一直陪在我身边……」 | 「一直陪伴着我，直到早上去医院为止……」  |「一直陪我到早上去医院。一直，一直陪在我身边……」 | "直到早晨去医院为止。一直，一直都在我身旁……" |
-| 「それ以外は、自由に過ごしているため、各自が好きにできる、とても平和な部活だった……。」 | 「除此之外，由于可以自由活动，大家都能随心所欲，所以是非常和平的社团活动……」 |「除此之外，我们都可以自由活动，每个人都能随心所欲，是个非常和平的社团……」 | 「除此之外，社团活动都是自由参加的，每个人都可以按自己的意愿去做自己想做的事情，所以社团活动也是非常和平的……」 | 「除此以外，因为大家都自由自在地度过时间，是个每个人都能按自己喜好随意参与的非常和平的社团活动......。」|
-| 「そーだそーだ。せっかくお店休みにして遊びに来たのに」 | 「对呀对呀，难得我们关店跑出来玩耶。」 | 「没错没错，难得店里放假，我们才来玩的。」 |「是啊是啊，难得休息一天，我还想出来玩一下呢」| "是啊是啊。本来店铺难得休息，特地过来玩的呢。" |
-| 伝えなければ、伝わらない。きっと、大事なことであるほど。 | 不表达就传达不了。越是重要的事情，越是如此。 | 不说出来就不会知道。越是重要的事情，就越是不能不说。 | -- | 如果不传达，就不会传达。毫无疑问，对于重要的事情来说是如此。 |
-| が、ハチロクを手伝うことでそれが果たせるというのなら、仕事がどれほど増えようと、決して苦とは感じない。 | 不过，如果帮忙八六能让我实现这个愿望，无论工作增加多少，我也绝不会觉得痛苦。 | 不过，如果帮助八六就能实现这个愿望，不管工作多么繁重，我都不会觉得辛苦。 | -- | 如果通过帮助八六实现这一目标，无论工作增加多少，我绝不会感到苦恼。 |
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-- 轻小说(全龄)
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-使用[该仓库](https://github.com/FishHawk/sakura-test)的测试文本，仓库内提供了测试代码，测试文本以及v0.5版本的测试结果。使用该仓库代码在v0.7模型上对测试文本进行测试的结果已上传到[sakuraumi/Sakura-13B-Galgame-Archived](https://huggingface.co/sakuraumi/Sakura-13B-Galgame-Archived/blob/main/text.sa-packed)。
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-- 轻小说(R18)
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-使用[这本r18小说](https://novel18.syosetu.com/n2975ig)的部分文本，比较各版本输出文本(其中GPT网页端和API均无法翻译)，结果已上传至[链接](https://huggingface.co/sakuraumi/Sakura-13B-Galgame-Archived/blob/main/r18_test.txt)
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-# 推理
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-- Galgame翻译的prompt构建：
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-  - v0.1
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-    ```python
-    input_text = "" # 用户输入
-    query = "将下面的日文文本翻译成中文：" + input_text
-    prompt = "Human: \n" + query + "\n\nAssistant: \n"
-    ```
-    
-  - v0.4
-
-    ```python
-    input_text = "" # 用户输入
-    query = "将下面的日文文本翻译成中文：" + input_text
-    prompt = "User: " + query + "\nAssistant: "
-    ```
-
-  - v0.5+
-
-    ```python
-    input_text = "" # 用户输入
-    query = "将下面的日文文本翻译成中文：" + input_text
-    prompt = "<reserved_106>" + query + "<reserved_107>"
-    ```
-
-  - v0.7
-    参考Qwen-14B-Chat的prompt构造方式：[这里](https://huggingface.co/Qwen/Qwen-14B-Chat/blob/5188dfeb4ff175705aa3a84ef9d616c70dea029b/qwen_generation_utils.py#L119)和[这里](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Efficient-Tuning/blob/5310e4d1829f36619c8f224d09ec15eeaf7a4877/src/llmtuner/extras/template.py#L546)
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-
-- 推理与解码参数：
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-| 参数 | 值 |
-| ---- | ---- |
-| temperature | 1 |
-| top p | 0.5 |
-| do sample | True |
-| beams number | 1 |
-| repetition penalty | 1 |
-| max new token | 512 |
-| min new token | 1 |
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-- 量化：
-
-根据transformers文档中给出的AutoGPTQ量化教程自行量化，或使用我们已经量化好的模型。
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-# 微调
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-流程与LLaMA2(v0.1-v0.4)/Baichuan2(v0.5+)/Qwen14B(v0.7)一致，prompt构造参考推理部分
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-# 后续工作
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-1. 优化数据集，主要优化数据集质量
-2. 支持上下文理解
-3. 支持指定专有名词
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-# 致谢
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-- [CjangCjengh](https://github.com/CjangCjengh)
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-- [ryank231231](https://github.com/ryank231231)
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-- 三日月クリ
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-- [K024](https://github.com/K024)
-
-- [minaduki-sora](https://github.com/minaduki-sora)
-
-- [Kimagure7](https://github.com/Kimagure7)
-
-- [YYF233333](https://github.com/YYF233333)
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-# Copyright Notice
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-This model is built upon Meta's LLaMA series of models and is subject to Meta's licensing agreement.
-
-This model is intended for use only by individuals who have obtained approval from Meta and are eligible to download LLaMA.
-
-If you have not obtained approval from Meta, you must visit the https://ai.meta.com/llama/ page, read and agree to the model's licensing agreement, submit an application, and wait for approval from Meta before downloading the model from this page.
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