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title: 🤗 Transformers
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title: Visite rapide
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title: Installation
title: Démarrer
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title: Pipelines pour l'inférence
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title: Chargement d'instances pré-entraînées avec une AutoClass
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title: Préparation des données
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title: Fine-tune un modèle pré-entraîné
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title: Entraînement distribué avec 🤗 Accelerate
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title: Partager un modèle
title: Tutoriels
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title: Créer votre architecture
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title: Partager vos modèles
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title: Entraînement avec un script
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title: Entraînement avec Amazon SageMaker
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title: Convertir depuis des checkpoints Tensorflow
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title: Exporter vers ONNX
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title: Exporter vers TorchScript
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title: Aide au dépannage
title: Usage général
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title: Utiliser les tokenizers de 🤗 Tokenizers
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title: Inférence avec les modèles multilingues
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title: Stratégies de génération de texte
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title: Classification de texte
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title: Classification de token
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title: Système de question-réponse
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title: Modélisation causale du langage
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title: Modélisation du langage avec masque
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title: Traduction
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title: Génération de résumé
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title: Question à choix multiple
title: Guides des tâches
title: Traitement automatique des langues
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title: Classification audio
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title: Reconnaissance automatique de la parole
title: Audio
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title: Classification d'images
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title: Segmentation sémantique
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title: Classification de vidéos
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title: Détection d'objets
title: Vision par ordinateur
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title: Performance et extensibilité
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title: Comment contribuer à transformers?
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title: Comment ajouter un modèle à 🤗 Transformers?
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title: Comment convertir un modèle 🤗 Transformers vers TensorFlow?
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title: Comment ajouter un pipeline à 🤗 Transformers?
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title: Tester
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title: Vérification pour une Pull Request
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title: 🤗 Transformers Notebooks
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title: Ressources communautaires
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title: Migration à partir de versions précédentes
title: Guides d'utilisation
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title: Philosophie
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title: Glossaire
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title: Qu'est ce 🤗 Transformers peut faire ?
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title: Quelles tâches 🤗 Transformers peut résoudre ?
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title: Résumé des modèles
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title: Remplissage et troncature
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title: BERTology
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title: Perplexité des modèles à longueur fixe
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title: Pipelines pour inférence avec des serveurs web
title: Guides conceptuels
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title: Classes principales
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title: Modèles textuels
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title: Modèles visuels
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title: Modèles d'apprentissage par renforcement
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title: Modèles de séries temporelles
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title: Graph models
title: Modèles
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title: Utilitaires internes
title: API