datacipen commited on
Commit
3e5b472
1 Parent(s): 5ff4ec2

Update main.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. main.py +6 -6
main.py CHANGED
@@ -165,16 +165,16 @@ async def on_message(message: cl.Message):
165
  )
166
 
167
  cb = cl.AsyncLangchainCallbackHandler()
168
- #results = await qa.acall("Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous, en 5000 mots au moins. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content, callbacks=[cb])
169
  #results = await qa.ainvoke({"question":"Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous, en exactement 5000 mots. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content})
170
 
171
- async for chunk in qa.astream({"question":"Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement et exclusivement à la question ci-dessous, en exactement 5000 mots. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse en langue française seulement, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content},
172
- config=RunnableConfig(callbacks=[cl.AsyncLangchainCallbackHandler(stream_final_answer=True)])):
173
- await msg.stream_token(chunk.content)
174
 
175
- #answer = results["answer"]
176
 
177
- #await cl.Message(content=GoogleTranslator(source='auto', target='fr').translate(answer[0:5000])).send()
178
 
179
  search = await Search(message.content, "videosTC")
180
 
 
165
  )
166
 
167
  cb = cl.AsyncLangchainCallbackHandler()
168
+ results = await qa.acall("Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous, en 5000 mots au moins. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content, callbacks=[cb])
169
  #results = await qa.ainvoke({"question":"Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous, en exactement 5000 mots. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content})
170
 
171
+ #async for chunk in qa.astream({"question":"Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement et exclusivement à la question ci-dessous, en exactement 5000 mots. En plus, tu créeras et tu afficheras, à la fin de ta réponse, 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à chaque étape de la conversation. Tu écriras et tu afficheras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, à la fin de ta réponse en langue française seulement, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Lorsque cela est possible, cite les sources du contexte. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content},
172
+ # config=RunnableConfig(callbacks=[cl.AsyncLangchainCallbackHandler(stream_final_answer=True)])):
173
+ # await msg.stream_token(chunk)
174
 
175
+ answer = results["answer"]
176
 
177
+ await cl.Message(content=GoogleTranslator(source='auto', target='fr').translate(answer[0:5000])).send()
178
 
179
  search = await Search(message.content, "videosTC")
180