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CHANGED
@@ -69,7 +69,7 @@ def Retriever(categorie):
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69 |
if categorie != "year":
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70 |
retriever = vectorstore.as_retriever(search_type="similarity_score_threshold", search_kwargs={"score_threshold": .7, "k": 150,"filter": {'categorie': {'$eq': categorie}}})
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71 |
else:
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72 |
-
retriever = vectorstore.as_retriever(search_type="similarity_score_threshold", search_kwargs={"score_threshold": .7, "k":
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73 |
#search = vectorstore.similarity_search(query,k=50, filter={"categorie": {"$eq": "bibliographie-OPP-DGDIN"}, 'Source': {'$eq': 'Source : Persée'}})
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74 |
return retriever
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75 |
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@@ -95,7 +95,7 @@ def Search(input, categorie):
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95 |
for i in range(0,len(search)):
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96 |
if count <= 15:
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97 |
count = count + 1
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98 |
-
sources_text = sources_text + str(count) + ". " + search[i].metadata['title'] + ' (JDLP : ' + search[i].metadata['year'] + '), ' + search[i].metadata['author'] + ', ' + search[i].metadata['file'] + "\n"
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99 |
verbatim_text = verbatim_text + "<p>" + str(count) + ". JDLP : " + search[i].metadata['jdlp'] + "</p><p>" + search[i].metadata['text'] + "</p>"
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100 |
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101 |
results = [sources_text, verbatim_text]
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@@ -106,7 +106,7 @@ async def on_chat_start():
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106 |
await cl.Message(f"> REVIEWSTREAM").send()
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107 |
#await cl.Message(f"Nous avons le plaisir de vous accueillir dans l'application de recherche et d'analyse des publications.").send()
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108 |
res = await cl.AskActionMessage(
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109 |
-
content="<div style='width:100%;text-align:center'>Sélectionnez source documentaire</div>",
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110 |
actions=[
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111 |
cl.Action(name="bibliographie-OPP-DGDIN", value="Pédagogie durable", label="🔥 Pédagogie durable : exemple : «quels sont les modèles d'apprentissage dans les universités?»"),
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112 |
cl.Action(name="bibliographie-OPP-DGDIN", value="Lieux d'apprentissage", label="🔥 Lieux d'apprentissage : exemple : «donne des exemples de lieu d'apprentissage dans les universités?»"),
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69 |
if categorie != "year":
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70 |
retriever = vectorstore.as_retriever(search_type="similarity_score_threshold", search_kwargs={"score_threshold": .7, "k": 150,"filter": {'categorie': {'$eq': categorie}}})
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71 |
else:
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72 |
+
retriever = vectorstore.as_retriever(search_type="similarity_score_threshold", search_kwargs={"score_threshold": .7, "k": 25,"filter": {'year': {'$gte': 2019}}})
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73 |
#search = vectorstore.similarity_search(query,k=50, filter={"categorie": {"$eq": "bibliographie-OPP-DGDIN"}, 'Source': {'$eq': 'Source : Persée'}})
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74 |
return retriever
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75 |
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95 |
for i in range(0,len(search)):
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96 |
if count <= 15:
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count = count + 1
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98 |
+
sources_text = sources_text + str(count) + ". " + search[i].metadata['title'] + ' (JDLP : ' + str(search[i].metadata['year']) + '), ' + search[i].metadata['author'] + ', ' + search[i].metadata['file'] + "\n"
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99 |
verbatim_text = verbatim_text + "<p>" + str(count) + ". JDLP : " + search[i].metadata['jdlp'] + "</p><p>" + search[i].metadata['text'] + "</p>"
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100 |
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101 |
results = [sources_text, verbatim_text]
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106 |
await cl.Message(f"> REVIEWSTREAM").send()
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107 |
#await cl.Message(f"Nous avons le plaisir de vous accueillir dans l'application de recherche et d'analyse des publications.").send()
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108 |
res = await cl.AskActionMessage(
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109 |
+
content="<div style='width:100%;text-align:center'>Sélectionnez une source documentaire</div>",
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110 |
actions=[
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111 |
cl.Action(name="bibliographie-OPP-DGDIN", value="Pédagogie durable", label="🔥 Pédagogie durable : exemple : «quels sont les modèles d'apprentissage dans les universités?»"),
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112 |
cl.Action(name="bibliographie-OPP-DGDIN", value="Lieux d'apprentissage", label="🔥 Lieux d'apprentissage : exemple : «donne des exemples de lieu d'apprentissage dans les universités?»"),
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