Update main.py

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@@ -184,11 +184,11 @@ async def on_message(message: cl.Message):
         #):
         #    await msg.stream_token(chunk)
         cb = cl.AsyncLangchainCallbackHandler()
-        with tracing_v2_enabled():
-            with collect_runs() as cb:
+        with collect_runs() as cb:
+            with tracing_v2_enabled():
                 results = await runnable.acall("Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous à partir du contexte ci-dessous. En plus, tu créeras 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial. Tu écriras les 3 questions supplémentaires en relation avec le contexte initial, avec un titrage de niveau 1 qui a pour titre \"Questions en relation avec le contexte : \". Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes. Question : " + message.content, callbacks=[cb])
                 answer = results["answer"]
-                print(cb.traced_runs[0])
+                print(cb.traced_runs[0].inputs)
 
     await cl.Message(content=GoogleTranslator(source='auto', target='fr').translate(answer)).send()
     search = vectorstore.similarity_search(message.content,k=50, filter={"categorie": {"$eq": "bibliographie-OPP-DGDIN"}})