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  1. app.py +7 -8
app.py CHANGED
@@ -8,12 +8,6 @@ from transformers import GPT2Tokenizer
8
  import requests
9
  import time
10
 
11
-
12
- # define azure openai context
13
-
14
- openai.api_type = "azure"
15
- openai.api_version = "2023-03-15-preview"
16
-
17
  def text_prompt(page_url, contraseña, temp, azure_endpoint):
18
  # Reemplazar estas líneas con cadenas de texto fijas
19
  request = """Analizar el siguiente texto de una noticia en prensa y generar un informe tipo KYC (Know Your Customer) para análisis de riesgos, considerando los siguientes aspectos:
@@ -66,9 +60,14 @@ def text_prompt(page_url, contraseña, temp, azure_endpoint):
66
  tokenization_time = time.time() - start_time
67
  print(f"Tokenization time: {tokenization_time:.4f} seconds")
68
 
69
- if num_tokens > 10 and contraseña.startswith("sk-"):
 
 
 
 
70
  openai.api_key = contraseña
71
- # get the response from openai API
 
72
  start_time = time.time()
73
  try:
74
  response = openai.ChatCompletion.create(
 
8
  import requests
9
  import time
10
 
 
 
 
 
 
 
11
  def text_prompt(page_url, contraseña, temp, azure_endpoint):
12
  # Reemplazar estas líneas con cadenas de texto fijas
13
  request = """Analizar el siguiente texto de una noticia en prensa y generar un informe tipo KYC (Know Your Customer) para análisis de riesgos, considerando los siguientes aspectos:
 
60
  tokenization_time = time.time() - start_time
61
  print(f"Tokenization time: {tokenization_time:.4f} seconds")
62
 
63
+ if num_tokens > 10:
64
+ # define azure openai context
65
+ openai.api_type = "azure"
66
+ openai.api_base = azure_endpoint
67
+ openai.api_version = "2023-03-15-preview"
68
  openai.api_key = contraseña
69
+
70
+ # get the response from Azure OpenAI API
71
  start_time = time.time()
72
  try:
73
  response = openai.ChatCompletion.create(