| import gradio as gr | |
| history = {} | |
| # 修改本函数，来实现你自己的 chatbot | |
| # p: 对机器人说话的内容 | |
| # qid: 当前消息的唯一标识。例如 `'bxqid-cManAtRMszw...'`。由平台生成并传递给机器人，以便机器人区分单个问题（写日志、追踪调试、异步回调等）。同步调用可忽略。 | |
| # uid: 用户的唯一标识。例如`'bxuid-Aj8Spso8Xsp...'`。由平台生成并传递给机器人，以便机器人区分用户。可被用于实现多轮对话的功能。 | |
| # 返回值：[type, content] | |
| # 详见 https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md | |
| def chat(p, qid, uid): | |
| global history | |
| if uid in history: | |
| count = history[uid] | |
| else: | |
| count = 0 | |
| count = count+1 | |
| history[uid] = count # 统计每个 uid 说过的话的条数 | |
| return ["text", f"{count} 我听到你刚说：{p}"] | |
| iface = gr.Interface(fn=chat, | |
| inputs=["text", "text", "text"], | |
| outputs=["text", "text"], | |
| description="""这是一个极其简单的示范程序，只会重复你的话。 | |
| 已添加多轮对话的极简示范。能分别统计不同的 uid 的对话轮数。但本实现是内存中的，一旦重启即被清空。如需可持久的多轮对话，需要改用数据库等方式。 | |
| 你只需要 duplicate 本项目，修改 chat 函数，就能造一个能到瀛海威广场注册的机器人了。 | |
| [对话测试](https://huggingface.co/spaces/BaixingAI/hackathon_test) [参考文档](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md) [Q & A](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/qna.md) | |
| """) | |
| iface.launch() |