Create app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+demo = gr.Blocks()
+
+with demo:
+  gr.Markdown('Este es el segundo demo con blocks')
+  with gr.Tabs(): #vamos a crear pestañas
+    with gr.TabItem('Transcribe audio en español'):
+      with gr.Row():
+        audio = gr.Audio(source = 'microphone', type = 'filepath')
+        transcription = gr.Textbox()
+      b1 = gr.Button('Transcribe audio')
+
+    with gr.TabItem('Análisis del sentimiento en español'):
+      with gr.Row():
+          texto = gr.Textbox()
+          label = gr.Label()
+      b2 = gr.Button('Dime el sentimiento por favor')
+        
+    with gr.TabItem('Clasificador de imágenes perros VS gatos'):
+      gr.Row(fn = clasifica_imagen,
+                    inputs = gr.Image(shape = (224,224)),
+                    outputs = gr.Label(num_top_classes = 3)
+                    )
+      
+    
+    b1.click(audio_a_text, inputs = audio, outputs = transcription)
+    b2.click(texto_a_sentimiento, inputs = texto, outputs = label)
+
+demo.launch()