controllers/gpt_enginner20240719063440/prompt

下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて

def create_vector():
    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
    outputs = model(**inputs)
    # [CLS]トークンの出力を取得
    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
    print(embeddings)
    import requests

    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"

    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
    headers = {
    'X-Auth-Token': 'admin',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    print(response.text)    
    return True

下記の質問 作成対応内容

こんにちは、リファスタのアシスタントです。

買取方法に関する質問に変更します。

「買取の手順はどうなっていますか？」や「商品を売却するには何を準備する必要がありますか？」などに変更します。

リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、以下のURLで買取方法に関する動画を視聴することができます。
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95

以下は、Q&Aの例です。

Q: 買取の手順はどうなughtすか？
A: リファスタでは、まずお持ちの商品を査定させていただき、査定結果に基づいて買取り価格を提示します。

Q: 商品を売却するには何を準備する必要がありますか？
A: 商品の購入時期、購入金額、付属品など、商品に関する情報をご準備ください。

Q: 買取り価格はどうやって決定しますか？
A: リファスタの査定人による査定結果に基づいて、商品の状態、市場価格などを考慮して買取り価格を決定します。

商品検索のURLは、以下の形式で作成します。
https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円 test商品

以上、リファスタのアシスタントです。買取方法に関するお問い合わせや査定依頼はお気軽にお問い合わせください。
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて

def create_vector():
    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
    outputs = model(**inputs)
    # [CLS]トークンの出力を取得
    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
    print(embeddings)
    import requests

    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"

    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
    headers = {
    'X-Auth-Token': 'admin',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    print(response.text)    
    return True

下記の質問 作成対応内容

こんにちは、リファスタのアシスタントです。

買取方法に関する質問に変更します。

「買取の手順はどうなっていますか？」や「商品を売却するには何を準備する必要がありますか？」などに変更します。

リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、以下のURLで買取方法に関する動画を視聴することができます。
https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95

以下は、Q&Aの例です。

Q: 買取の手順はどうなughtすか？
A: リファスタでは、まずお持ちの商品を査定させていただき、査定結果に基づいて買取り価格を提示します。

Q: 商品を売却するには何を準備する必要がありますか？
A: 商品の購入時期、購入金額、付属品など、商品に関する情報をご準備ください。

Q: 買取り価格はどうやって決定しますか？
A: リファスタの査定人による査定結果に基づいて、商品の状態、市場価格などを考慮して買取り価格を決定します。

商品検索のURLは、以下の形式で作成します。
https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円 test商品

以上、リファスタのアシスタントです。買取方法に関するお問い合わせや査定依頼はお気軽にお問い合わせください。