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controllers/gpt_enginner20240719121711/prompt

@@ -0,0 +1,79 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+ありがとうございます！ リファスタのアシスタントです。買取りたい商品の情報を教えてください。具体的には、商品のブランド名、モデル名、型番や品番、購入店、購入時期、購入金額、付属品、コンディションなどをお知らせください。また、ダイヤモンドの場合は、carat、cut、color、clarity、depthなどの情報もお知らせください。
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+ありがとうございます！ リファスタのアシスタントです。買取りたい商品の情報を教えてください。具体的には、商品のブランド名、モデル名、型番や品番、購入店、購入時期、購入金額、付属品、コンディションなどをお知らせください。また、ダイヤモンドの場合は、carat、cut、color、clarity、depthなどの情報もお知らせください。

controllers/gpt_enginner20240719124124/prompt

@@ -0,0 +1,133 @@
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+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
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+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは、リファスタのアシスタントです。
+
+お問い合わせありがとうございます。【リッチメニュー】本日の金価格についてですね。
+
+本日の金価格は、当店の買取価格として、以下の通りです。
+
+現在の金価格：約20,000円/グラム
+
+また、当店のYouTubeチャンネルでは、金価格に関する情報を随時更新しています。下記のURLより、最新の情報をご覧ください。
+
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=金価格
+
+以下は、Q&A形式での回答です。
+
+Q: 本日の金価格は何円ですか？
+A: 本日の金価格は、約20,000円/グラムです。
+
+Q: 金価格はどのように決定されますか？
+A: 金価格は、当店の買取価格として、世界的な金価格の動向や、当店の買取体験から決定されます。
+
+Q: 金を売りたい場合は、どうすればよいですか？
+A: 金を売りたい場合は、当店のオンライン買取フォームより、簡単に申し込むことができます。
+
+また、当店の商品検索URLは、以下の通りです。
+
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=20,000円 gold
+
+以上、ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは、リファスタのアシスタントです。
+
+お問い合わせありがとうございます。【リッチメニュー】本日の金価格についてですね。
+
+本日の金価格は、当店の買取価格として、以下の通りです。
+
+現在の金価格：約20,000円/グラム
+
+また、当店のYouTubeチャンネルでは、金価格に関する情報を随時更新しています。下記のURLより、最新の情報をご覧ください。
+
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=金価格
+
+以下は、Q&A形式での���答です。
+
+Q: 本日の金価格は何円ですか？
+A: 本日の金価格は、約20,000円/グラムです。
+
+Q: 金価格はどのように決定されますか？
+A: 金価格は、当店の買取価格として、世界的な金価格の動向や、当店の買取体験から決定されます。
+
+Q: 金を売りたい場合は、どうすればよいですか？
+A: 金を売りたい場合は、当店のオンライン買取フォームより、簡単に申し込むことができます。
+
+また、当店の商品検索URLは、以下の通りです。
+
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=20,000円 gold
+
+以上、ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

controllers/gpt_enginner20240719124717/prompt

@@ -0,0 +1,129 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+😊
+
+Based on the customer's question on TikTok, I'll rephrase it in a way that's easy for the appraiser to understand:
+
+**Q:** 「ダイヤモンドの査定について、サイズ、カラット、クオリティー、etc. 全てを教えてください！」
+
+**Rephrased Q:** 「ダイヤモンドの査定基準について、サイズ、カラット、カット、カラー、クオリティー、デプスなどを教えてください。」
+
+**Refasta's YouTube URL:** 
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=ダイヤモンド査定基準
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=ダイヤモンドカラット
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=ダイヤモンドクオリティー
+
+**Q&A:**
+
+1. Q: ダイヤモンドの査定基準は何ですか？
+A: 我々の査定基準は、サイズ、カラット、カット、カラー、クオリティー、デプスなどを基に計算しています。
+2. Q: ダイヤモンドのカラットとは何ですか？
+A: ダイヤモンドのカラットは、ダイヤモンドの質量を示す単位です。1カラットは0.2グラムに相当します。
+3. Q: ダイヤモンドのクオリティーとは何ですか？
+A: ダイヤモンドのクオリティーは、ダイヤモンドの純度や透明度を示す指標です。我々は、GIAやAGSの基準に基づいて査定を行います。
+
+**Product Search URL:**
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=ダイヤモンド査定基準
+
+Please let me know if this meets your requirements! 😊
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+😊
+
+Based on the customer's question on TikTok, I'll rephrase it in a way that's easy for the appraiser to understand:
+
+**Q:** 「ダイヤモンドの査定について、サイズ、カラット、クオリティー、etc. 全てを教えてください！」
+
+**Rephrased Q:** 「ダイヤモンドの査定基準につ��て、サイズ、カラット、カット、カラー、クオリティー、デプスなどを教えてください。」
+
+**Refasta's YouTube URL:** 
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=ダイヤモンド査定基準
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=ダイヤモンドカラット
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=ダイヤモンドクオリティー
+
+**Q&A:**
+
+1. Q: ダイヤモンドの査定基準は何ですか？
+A: 我々の査定基準は、サイズ、カラット、カット、カラー、クオリティー、デプスなどを基に計算しています。
+2. Q: ダイヤモンドのカラットとは何ですか？
+A: ダイヤモンドのカラットは、ダイヤモンドの質量を示す単位です。1カラットは0.2グラムに相当します。
+3. Q: ダイヤモンドのクオリティーとは何ですか？
+A: ダイヤモンドのクオリティーは、ダイヤモンドの純度や透明度を示す指標です。我々は、GIAやAGSの基準に基づいて査定を行います。
+
+**Product Search URL:**
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=ダイヤモンド査定基準
+
+Please let me know if this meets your requirements! 😊

controllers/gpt_enginner20240719124802/prompt

@@ -0,0 +1,127 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+😊
+
+**Q: ダイヤモンドの査定をしてくれる店舗を探しています。査定の基準や、査定の方法を教えてください。**
+
+**A:**
+
+「ダイヤモンドの査定基準」は、カラット、カット、カラー、クレアリティーの4要素を基にします。また、査定の方法は、我々の査定人は、専門的な知識と経験をもとに、ダイヤモンドの査定を行います。
+
+**査定の基準について**
+
+* カラット：ダイヤモンドの重量を示す単位です。
+* カット：ダイヤモンドの形や割を示す単位です。
+* カラー：ダイヤモンドの色を示す単位です。
+* クレアリティー：ダイヤモンドの透明性を示す単位です。
+
+**査定の方法**
+
+* 我々の査定人は、専門的な知識と経験をもとに、ダイヤモンドの査定を行います。
+* ダイヤモンドの査定結果には、カラット、カット、カラー、クレアリティー、ディプスなどが影響します。
+
+**商品検索**
+
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=ダイヤモンド査定基準
+
+👀
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
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+
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+
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+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+😊
+
+**Q: ダイヤモンドの査定をしてくれる店舗を探しています。査定の基準や、査定の方法を教えてください。**
+
+**A:**
+
+「ダイヤモンドの査定基準」は、カラット、カット、カラー、クレアリティーの4要素を基にします。また、査定の方法は、我々の査定人は、専門的な知識と経験をもとに、ダイヤモンドの査定を行います。
+
+**査定の基準について**
+
+* カラット：ダイヤモンドの重量を示す単位です。
+* カット：ダイヤモンドの形や割を示す単位です。
+* カラー：ダイヤモンドの色を示す単位です。
+* クレアリティー：ダイヤモンドの透明性を示す単位です��
+
+**査定の方法**
+
+* 我々の査定人は、専門的な知識と経験をもとに、ダイヤモンドの査定を行います。
+* ダイヤモンドの査定結果には、カラット、カット、カラー、クレアリティー、ディプスなどが影響します。
+
+**商品検索**
+
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=ダイヤモンド査定基準
+
+👀

controllers/gpt_enginner20240719124927/prompt

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+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
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+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは！リファスタのアシスタントです。 
+
+買取に関する質問にお答えします。まず、具体的な商品名や内容を教えてください。金、ダイヤモンド、商品などの質問内容をわかりやすい質問に変更します。
+
+例えば、「500円のtest商品」という場合は、以下のURLで商品検索を行うことができます。
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円 test
+
+また、リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、買取に関する動画を公開しています。以下は、質問に対する動画のURLです。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=質問内容
+
+買取相關のQ&Aを以下に示します。
+
+Q: 買取価格はどう決まりますか？
+A: 我々の査定人は、商品の状態、市場価格、貴方の要望を考慮して買取価格を決定します。
+
+Q: 買取手続きはどのように行われますか？
+A: 我々は、オンライン買取や店頭買取の両方をサポートしています。まずは、24時間対応の事前査定から始まります。
+
+Q: 買取後の対応はどうなりますか？
+A: 我々は、買取後の対応にも万全を期しています。丁寧に対応し、安心して買取することができます。
+
+以上の情報を参考にして、買取に関する質問にお答えします。何か質問がある場合は、気軽にお問い合わせください。
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
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+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
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+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは！リファスタのアシスタントです。 
+
+買取に関する質問にお答えします。まず、具体的な商品名や内容を教えてください。金、ダイヤモンド、商品などの質問内容をわかりやすい質問に変更します。
+
+例えば、「500円のtest商品」という場合は、以下のURLで商品検索を行うことができます。
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500円 test
+
+また、リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、買取に関する動画を公開しています。以下は、質問に対する動画のURLです。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=質問内容
+
+買取相關のQ&Aを以下に示します。
+
+Q: 買取価格はどう決まりますか？
+A: 我々の査定人は、商品の状態、市場価格、貴方の要望を考慮して買取価格を決定します。
+
+Q: 買取手続きはどのように行われますか？
+A: 我々は、オンライン買取や店頭買取の両方をサポートしています。まずは、24時間対応の事前査定から始まります。
+
+Q: 買取後の対応はどうなりますか？
+A: 我々は、買取後の対応にも万全を期しています。丁寧に対応し、安心して買取することができます。
+
+以上の情報を参考にして、買取に関する質問にお答えします。何か質問がある場合は、気軽にお問い合わせください。

controllers/gpt_enginner20240719130149/prompt

@@ -0,0 +1,109 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
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+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは！リファスタのアシスタントです。
+
+お尋ねなさいました電話番号は、0120-954-679です。お電話番号についての詳しい情報は、以下のリンクで確認してみてください。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E9%9B%BB%E8%A9%B1%E7%95%AA%E5%8F%B7
+
+また、電話番号に関するQ&Aは、以下です。
+Q:電話番号は何ですか？
+A:電話番号は0120-954-679です。
+
+Q:電話番号は24時間対応していますか？
+A:電話番号は10:30〜20:00の間対応していますが、オンライン買取システムもあります。
+
+Q:電話番号で何を相談できますか？
+A:電話番号で電話番号の査定や買取に関する相談を受け付けております。
+
+電話番号に関する詳細情報は、上記のリンクやQ&Aを御覧ください。
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは！リファスタのアシスタントです。
+
+お尋ねなさいました電話番号は、0120-954-679です。お電話番号についての詳しい情報は、以下のリンクで確認してみてください。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E9%9B%BB%E8%A9%B1%E7%95%AA%E5%8F%B7
+
+また、電話番号に関するQ&Aは、以下です。
+Q:電話番号は何ですか？
+A:電話番号は0120-954-679です。
+
+Q:電話番号は24時間対応していますか？
+A:電話番号は10:30〜20:00の間対応していますが、オンライン買取システムもあります。
+
+Q:電話番号で何を相談できますか？
+A:電話番号で電話番号の査定や買取に関する相談を受け付けております。
+
+電話番号に関する詳細情報は、上記のリンクやQ&Aを御覧ください。

controllers/gpt_enginner20240719130528/prompt

@@ -0,0 +1,153 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
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+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
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+
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+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは！リファスタのアシスタントです。まだ買取をするか未定ですが、一度査定をよろしくお願いしますとお伝え頂きありがとうございます。
+
+当店では、24時間対応の事前査定を提供しています。以下のURLよりお進みください。
+
+https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+また、買取システムナビや店舗アクセス、よくある質問などもこちらよりご覧頂けます。
+
+https://kinkaimasu.jp/system/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+https://goo.gl/veQZ03
+https://kinkaimasu.jp/faq/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+お写真や情報を送付くださいましたら、当店の査定人より詳細な査定結果をお送りします。
+
+Q&Aを作成します。
+
+Q1: 買取査定の手順は何ですか？
+A1: 24時間対応の事前査定よりお進みください。査定結果は、当店よりお送りします。
+
+Q2: 買取システムナビとは何ですか？
+A2: 買取システムナビは、当店の買取システムのガイドです。こちらより、買取の流れや注意点をご覧頂けます。
+
+Q3: 店舗アクセスはどこですか？
+A3: 店舗アクセスは、こちらのURLよりご覧頂けます。https://goo.gl/veQZ03
+
+商品検索のURLを作成します。
+
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=査定金額+商品名
+
+お気軽にお電話くださいませ(sparkle)
+10:30〜20:00 年中無休
+
+オンライン買取も受付中
+https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE 
+
+0120-954-679
+
+https://lin.ee/c6inM4V
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは！リファスタのアシスタントです。まだ買取をするか未定ですが、一度査定をよろしくお願いしますとお伝え頂きありがとうございます。
+
+当店では、24時間対応の���前査定を提供しています。以下のURLよりお進みください。
+
+https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+また、買取システムナビや店舗アクセス、よくある質問などもこちらよりご覧頂けます。
+
+https://kinkaimasu.jp/system/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+https://goo.gl/veQZ03
+https://kinkaimasu.jp/faq/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+お写真や情報を送付くださいましたら、当店の査定人より詳細な査定結果をお送りします。
+
+Q&Aを作成します。
+
+Q1: 買取査定の手順は何ですか？
+A1: 24時間対応の事前査定よりお進みください。査定結果は、当店よりお送りします。
+
+Q2: 買取システムナビとは何ですか？
+A2: 買取システムナビは、当店の買取システムのガイドです。こちらより、買取の流れや注意点をご覧頂けます。
+
+Q3: 店舗アクセスはどこですか？
+A3: 店舗アクセスは、こちらのURLよりご覧頂けます。https://goo.gl/veQZ03
+
+商品検索のURLを作成します。
+
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=査定金額+商品名
+
+お気軽にお電話くださいませ(sparkle)
+10:30〜20:00 年中無休
+
+オンライン買取も受付中
+https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE 
+
+0120-954-679
+
+https://lin.ee/c6inM4V

controllers/gpt_enginner20240719133112/prompt

@@ -0,0 +1,127 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+本日の金価格を知りたいと思いますね！
+
+私たちは、リファスタのアシスタントとして、金の買取り査定を行っております。現在の金価格は、市場の動きによって変動します。
+
+詳しい金価格については、以下のURLからご覧ください。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=本日の金価格
+
+また、以下のような質問に回答します。
+
+Q：本日の金価格は何円ですか？
+A：現在の金価格は、【現在の金価格】円です。
+
+Q：金の買取り査定はどこで行うのですか？
+A：リファスタの店舗で金の買取り査定を行っております。店舗アクセスはこちらからご覧ください。
+https://goo.gl/veQZ03
+
+Q：オンラインで金の買取り査定はできますか？
+A：はい、オンラインでも金の買取り査定を受け付けております。以下のURLから申し込むことができます。
+https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+金価格に関する質問や、買取り査定についてのお問い合わせは、こちらのURLからお送りください。
+https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+また、商品検索のURLは以下のようになります。
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=本日の金価格
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
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+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+本日の金価格を知りたいと思いますね！
+
+私たちは、リファスタのアシスタントとして、金の買取り査定を行っております。現在の金価格は、市場の動きによって変動します。
+
+詳しい金価格については、以下のURLからご覧ください。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=本日の金価格
+
+また、以下のような質問に回答します。
+
+Q：本日の金価格は何円ですか？
+A：現在の金���格は、【現在の金価格】円です。
+
+Q：金の買取り査定はどこで行うのですか？
+A：リファスタの店舗で金の買取り査定を行っております。店舗アクセスはこちらからご覧ください。
+https://goo.gl/veQZ03
+
+Q：オンラインで金の買取り査定はできますか？
+A：はい、オンラインでも金の買取り査定を受け付けております。以下のURLから申し込むことができます。
+https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+金価格に関する質問や、買取り査定についてのお問い合わせは、こちらのURLからお送りください。
+https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+
+また、商品検索のURLは以下のようになります。
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=本日の金価格

controllers/gpt_enginner20240719133307/prompt

@@ -0,0 +1,93 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
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+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは、リファスタのアシスタントです。ありがとうございます、電話番号を教えてくださいました。買取りたい商品に関する情報が不足しています。買取りたい商品の詳細を教えてくださいまして、査定を進めていきます。
+
+例えば、ダイヤモンドの場合は、カラット数、カット、カラー、クリアリティーなどを教えてくださいまして、より適切な査定を提供します。
+
+以下のURLから、リファスタの動画を参照することもできます。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=電話番号
+
+どうぞ、買取りたい商品の詳細を教えてくださいまして、査定を進めていきます。
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
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+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは、リファスタのアシスタントです。ありがとうございます、電話番号を教えてくださいました。買取りたい商品に関する情報が不足しています。買取りたい商品の詳細を教えてくださいまして、査定を進めていきます。
+
+例えば、ダイヤモンドの場合は、カラット数、カット、カラー、クリアリティーなどを教えてくださいまして、より適切な査定を提供します。
+
+以下のURLから、リファスタの動画を参照することもできます。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=電話番号
+
+どうぞ、買取りたい商品の詳細を教えてくださいまして、査定を進めていきます。

controllers/gpt_enginner20240719133330/prompt

@@ -0,0 +1,137 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
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+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
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+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは、リファスタのアシスタントです。
+
+電話番号に関するお問い合わせですね。まず、電話番号とは何ですか？携帯電話の番号ですか、それとも固定電話の番号ですか？
+
+また、電話番号に関するお問い合わせの目的は何ですか？電話番号を購入したいという方ですか、それとも電話番号を売却したいという方ですか？
+
+ぜひ、詳細なお話をお聞かせください。
+
+リファスタのYOUTUBEで電話番号に関する動画を紹介します。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=電話番号
+
+Q&Aを作成します。
+
+Q1: 電話番号とは何ですか？
+A1: 携帯電話や固定電話の番号です。
+
+Q2: 電話番号を購入することができますか？
+A2: はい、リファスタでは電話番号を購入することができます。
+
+Q3: 電話番号を売却することができますか？
+A3: はい、リファスタでは電話番号を売却することができます。
+
+商品検索のURLを作成します。
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=電話番号
+
+お気軽にお電話くださいませ(sparkle)
+0120-954-679
+
+オンライン買取も受付中
+https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+こんにちは、リファスタのアシスタントです。
+
+電話番号に関するお問い合わせですね。まず、電話番号とは何ですか？携帯電話の番号ですか、それとも固定電話の番号ですか？
+
+また、電話番号に関するお問い合わせの目的は何ですか？電話番号を購入したいという方ですか、それとも電話番号を売却したいという方ですか？
+
+ぜひ、詳細なお話をお聞かせください。
+
+リファスタのYOUTUBEで電話番号に関する動画を紹介し���す。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=電話番号
+
+Q&Aを作成します。
+
+Q1: 電話番号とは何ですか？
+A1: 携帯電話や固定電話の番号です。
+
+Q2: 電話番号を購入することができますか？
+A2: はい、リファスタでは電話番号を購入することができます。
+
+Q3: 電話番号を売却することができますか？
+A3: はい、リファスタでは電話番号を売却することができます。
+
+商品検索のURLを作成します。
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=電話番号
+
+お気軽にお電話くださいませ(sparkle)
+0120-954-679
+
+オンライン買取も受付中
+https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE

controllers/gpt_enginner20240719133701/prompt

@@ -0,0 +1,119 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+【リッチメニュー】取扱商材に関するお問い合わせありがとうございます！
+
+我々の査定人は、以下の情報を基に査定を行います。
+
+* ブランド名
+* モデル名
+* 型番や品番
+* 購入店
+* 購入時期
+* 購入金額
+* 付属品
+* コンディション（10段階評価厳しめ）
+* 貴金属品位
+* 貴金属重量（キッチンスケールでも可）
+
+お持ちの【リッチメニュー】に関する情報を、上記のフォーマットでお送りください。
+
+また、以下のURLから、我々のYouTubeチャンネルで【リッチメニュー】に関する動画をご覧ください。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%81%E3%83%A1%E3%83%8D%E3%83%A5%E3%83%BC
+
+お気軽にお問い合わせくださいませ。
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
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+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+【リッチメニュー】取扱商材に関するお問い合わせありがとうございます！
+
+我々の査定人は、以下の情報を基に査定を行います。
+
+* ブランド名
+* モデル名
+* 型番や品番
+* 購入店
+* 購入時期
+* 購入金額
+* 付属品
+* コンディション（10段階評価厳しめ）
+* 貴金属品位
+* 貴金属重量（キッチンスケールでも可）
+
+お持ちの【リッチメニュー】に関する情報を、上記のフォーマットでお送りください。
+
+また、以下のURLから、我々のYouTubeチャンネルで【リッチメニュー】に関する動画をご覧ください。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%81%E3%83%A1%E3%83%8D%E3%83%A5%E3%83%BC
+
+お気軽にお問い合わせくださいませ。

controllers/gpt_enginner20240719134459/prompt

@@ -0,0 +1,117 @@
+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+電話番号に関するお問い合わせですね。
+
+まず、リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、「電話番号で査定する方法」などの動画を公開しています。ぜひ、以下のURLをチェックしてみてください。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E7%94%B5%E8%A9%B1%E7%95%AA%E5%8F%B7
+
+次に、電話番号に関するQ&Aを3つ作成します。
+
+Q1: 電話番号で査定するには、どうしたらいいのですか？
+A1: リファスタでは、電話番号を通じて査定するサービスを提供しています。まず、電話番号をご提供ください。弊社の査定士が、電話番号に基づいてお品物の査定を行います。
+
+Q2: 電話番号で査定する場合、どのような情報が必要ですか？
+A2: 電話番号で査定する場合、品物の詳細な情報（例えば、型番や購入店など）をご提供ください。弊社の査定士が、電話番号に基づいてお品物の査定を行います。
+
+Q3: 電話番号で査定する場合、どのような商品が対象ですか？
+A3: リファスタでは、電話番号で査定するサービスは、ダイヤモンドやブランド商品などに限定しています。如果、電話番号で査定する商品についてお問い合わせがある場合は、弊社の査定士にお問い合わせください。
+
+最後に、電話番号に関する商品検索のURLを作成します。
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=電話番号
+
+以上で、電話番号に関するお問い合わせに対する返信を終わります。
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+電話番号に関するお問い合わせですね。
+
+まず、リファスタのYOUTUBEチャンネルでは、「電話番号で査定する方法」などの動画を公開しています。ぜひ、以下のURLをチェックしてみてください。
+https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E7%94%B5%E8%A9%B1%E7%95%AA%E5%8F%B7
+
+次に、電話番号に関するQ&Aを3つ作成します。
+
+Q1: 電話番号で査定するには、どうしたらいいのですか？
+A1: リファスタでは、電話番号を通じて査定するサービスを提供しています。まず、電話番号をご提供ください。弊社の査定士が、電話番号に基づいてお品物の査定を行います。
+
+Q2: 電話番号で査定する場合、どのような情報が必要ですか？
+A2: 電話番号で査定する場合、品物の詳細な情報（例えば、型番や購入店など）をご提供ください。弊社の査定士が、電話番号に基づいてお品物の査定を行います。
+
+Q3: 電話番号で査定する場合、どのような商品が対象ですか？
+A3: リファスタでは、電話番号で査定するサービスは、ダイヤモンドやブランド商品などに限定しています。如果、電話番号で査定する商品についてお問い合わせがある場合は、弊社の査定士にお問い合わせください。
+
+最後に、電話番号に関する商品検索のURLを作成します。
+https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=電話番号
+
+以上で、電話番号に関するお問い合わせに対する返信を終わります。