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+
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+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
31
+ }
32
+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ こんにちは!お名前はどこですか?
41
+
42
+ 本日の金価格についてお聞きになりたいですね。
43
+
44
+ 私たちは、金の買取り価格を毎日更新しています。最新の金価格については、以下のリンクからご覧になれます。
45
+
46
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=本日の金価格
47
+
48
+ また、買取り価格の査定については、以下のURLからお申し込みください。
49
+
50
+ https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
51
+
52
+ 以下は、Q&Aです。
53
+
54
+ Q: 本日の金価格は何ですか?
55
+ A: 私たちは、金の買取り価格を毎日更新しています。最新の金価格については、上記のリンクからご覧になれます。
56
+
57
+ Q: 金の査定について教えてください。
58
+ A: 金の査定については、上記の査定URLからお申し込みください。当店舗の査定人より、丁寧に対応します。
59
+
60
+ Q: 金の買取りについて教えてください。
61
+ A: 金の買取りについては、上記の買取りシステムナビからご覧になれます。当店舗では、金の買取りを24時間対応してます。
62
+
63
+ 商品検索のURLは、以下のようになります。
64
+
65
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=金 本日の金価格
66
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
67
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
68
+ フロントエンドをgradioで作成
69
+ #google apps script frontend
70
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
71
+ #google apps script backend
72
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
73
+ 仕様書の作成
74
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
75
+ Markdownでのプログラム殺名
76
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
77
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
78
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
79
+
80
+ def create_vector():
81
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
82
+ outputs = model(**inputs)
83
+ # [CLS]トークンの出力を取得
84
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
85
+ print(embeddings)
86
+ import requests
87
+
88
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
89
+
90
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
91
+ headers = {
92
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
93
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
94
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
95
+ }
96
+
97
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
98
+
99
+ print(response.text)
100
+ return True
101
+
102
+ 下記の質問 作成対応内容
103
+
104
+ こんにちは!お名前はどこですか?
105
+
106
+ 本日の金価格についてお聞きになりたいですね。
107
+
108
+ 私たちは、金の買取り価格を毎日更新しています。最新の金価格については、以下のリンクからご覧になれます。
109
+
110
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=本日の金価格
111
+
112
+ また、買取り価格の査定については、以下のURLからお申し込みください。
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+
114
+ https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
115
+
116
+ 以下は、Q&Aです。
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+
118
+ Q: 本日の金価格は何ですか?
119
+ A: 私たちは、金の買取り価格を毎日更新しています。最新の金価格については、上記のリンクからご覧になれます。
120
+
121
+ Q: 金の査定について教えてください。
122
+ A: 金の査定については、上記の査定URLからお申し込みください。当店舗の査定人より、丁寧に対応します。
123
+
124
+ Q: 金の買取りについて教えてください。
125
+ A: 金の買取りについては、上記の買取りシステムナビからご覧になれます。当店舗では、金の買取りを24時間対応してます。
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+
127
+ 商品検索のURLは、以下のようになります。
128
+
129
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=金 本日の金価格
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+
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+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
31
+ }
32
+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ こんにちは。買取強化キャンペーンについて教えてしまいます。
41
+
42
+ 私たちの店舗では、現在「買取強化キャンペーン」を実施しています。このキャンペーンでは、貴金属やダイヤモンドの買取価格を上げています。
43
+
44
+ キャンペーンの期間は、現在進行中です。詳細は、当店のWebサイトや店頭でお問い合わせください。
45
+
46
+ キャンペーンに参加するには、貴金属やダイヤモンドの鑑定書や購入時期、購入金額などの情報を提出してください。
47
+
48
+ このキャンペーンに参加することで、よりお得な買取り価格で貴金属やダイヤモンドを売却することができます。是非、当店のWebサイトや店頭で詳細をご確認ください。
49
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
50
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
51
+ フロントエンドをgradioで作成
52
+ #google apps script frontend
53
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
54
+ #google apps script backend
55
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
56
+ 仕様書の作成
57
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
58
+ Markdownでのプログラム殺名
59
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
60
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
61
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
62
+
63
+ def create_vector():
64
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
65
+ outputs = model(**inputs)
66
+ # [CLS]トークンの出力を取得
67
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
68
+ print(embeddings)
69
+ import requests
70
+
71
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
72
+
73
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
74
+ headers = {
75
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
76
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
77
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
78
+ }
79
+
80
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
81
+
82
+ print(response.text)
83
+ return True
84
+
85
+ 下記の質問 作成対応内容
86
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87
+ こんにちは。買取強化キャンペーンについて教えてしまいます。
88
+
89
+ 私たちの店舗では、現在「買取強化キャンペーン」を実施しています。このキャンペーンでは、貴金属やダイヤモンドの買取価格を上げています。
90
+
91
+ キャンペーンの期間は、現在進行中です。詳細は、当店のWebサイトや店頭でお問い合わせください。
92
+
93
+ キャンペーンに参加するには、貴金属やダイヤモンドの鑑定書や購入時期、購入金額などの情報を提出してください。
94
+
95
+ このキャンペーンに参加することで、よりお得な買取り価格で貴金属やダイヤモンドを売却することができます。是非、当店のWebサイトや店頭で詳細をご確認ください。
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+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
31
+ }
32
+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ こんにちは、リファスタのアシスタントです。
41
+
42
+ お問い合わせありがとうございます。【リッチメニュー】本日の金価格について、買取店の査定人にわかりやすい質問に変更します。
43
+
44
+ 変更後の質問:「本日の金価格はいくらですか?」
45
+
46
+ こちらの質問に答えるために、リファスタのYOUTUBE動画を参考にしてください。
47
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=金価格
48
+
49
+ また、以下のQ&Aを参考にしてください。
50
+
51
+ Q: 本日の金価格はいくらですか?
52
+ A: 当社の金価格は、時価に基づいて決定しています。詳しくは、当社のHPや店頭でお知らせしています。
53
+
54
+ Q: 金の査定はどのように行われますか?
55
+ A: 当社の査定人は、金の品質や重量を精査し、適正な金額を提示致します。
56
+
57
+ Q: 金の売却について、どのような手順がありますか?
58
+ A: 当社では、金の売却について、簡単かつ安全な手順を提供しています。詳しくは、当社のHPや店頭でお知らせしています。
59
+
60
+ 最後に、以下の商品検索URLを参考にしてください。
61
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=金価格
62
+
63
+ 以上、リファスタのアシスタントです。何かお問い合わせがあれば、ご遠慮なくお尋ねくださいませ。
64
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
65
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
66
+ フロントエンドをgradioで作成
67
+ #google apps script frontend
68
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
69
+ #google apps script backend
70
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
71
+ 仕様書の作成
72
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
73
+ Markdownでのプログラム殺名
74
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
75
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
76
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
77
+
78
+ def create_vector():
79
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
80
+ outputs = model(**inputs)
81
+ # [CLS]トークンの出力を取得
82
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
83
+ print(embeddings)
84
+ import requests
85
+
86
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
87
+
88
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
89
+ headers = {
90
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
91
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
92
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
93
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94
+
95
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
96
+
97
+ print(response.text)
98
+ return True
99
+
100
+ 下記の質問 作成対応内容
101
+
102
+ こんにちは、リファスタのアシスタントです。
103
+
104
+ お問い合わせありがとうございます。【リッチメニュー】本日の金価格について、買取店の査定人にわかりやすい質問に変更します。
105
+
106
+ 変更後の質問:「本日の金価格はいくらですか?」
107
+
108
+ こちらの質問に答えるために、リファスタのYOUTUBE動画を参考にしてください。
109
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=金価格
110
+
111
+ また���以下のQ&Aを参考にしてください。
112
+
113
+ Q: 本日の金価格はいくらですか?
114
+ A: 当社の金価格は、時価に基づいて決定しています。詳しくは、当社のHPや店頭でお知らせしています。
115
+
116
+ Q: 金の査定はどのように行われますか?
117
+ A: 当社の査定人は、金の品質や重量を精査し、適正な金額を提示致します。
118
+
119
+ Q: 金の売却について、どのような手順がありますか?
120
+ A: 当社では、金の売却について、簡単かつ安全な手順を提供しています。詳しくは、当社のHPや店頭でお知らせしています。
121
+
122
+ 最後に、以下の商品検索URLを参考にしてください。
123
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=金価格
124
+
125
+ 以上、リファスタのアシスタントです。何かお問い合わせがあれば、ご遠慮なくお尋ねくださいませ。
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+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
31
+ }
32
+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
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+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ お世話になっております。リファスタのアシスタントです。
41
+
42
+ 返品に関するお問い合わせですね。まず、返品の手続きについてのお説明を致します。
43
+
44
+ 返品する商品の情報をお送りください。特に、商品の型番や購入店、購入時期、購入金額、付属品などをお知らせください。
45
+
46
+ また、商品の状態やコンディションについてもお知らせください。10段階評価で厳しめに評価致します。
47
+
48
+ 次に、貴金属品位や貴金属重量、ダイヤや宝石の鑑定書もお写真でお送りください。
49
+
50
+ 以上の情報を基に、リファスタでは丁寧に査定を致します。
51
+
52
+ YouTube動画のURLはこちらです。
53
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%BF%94%E5%93%81%E3%81%A7%E3%81%AF
54
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%BF%94%E5%93%81%E3%81%AE%E6%96%B9%E6%B3%95
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+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%BF%94%E5%93%81%E3%81%AE%E5%88%86%E6%83%85
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+
57
+ Q&Aはこちらです。
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+
59
+ Q: 返品する商品の情報は何ですか?
60
+ A: 型番や購入店、購入時期、購入金額、付属品などをお知らせください。
61
+
62
+ Q: コンディションの評価は何ですか?
63
+ A: 10段階評価で厳しめに評価致します。
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+
65
+ Q: 貴金属品位や貴金属重量は何ですか?
66
+ A: お写真でお送りください。
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+
68
+ 商品検索のURLはこちらです。
69
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500%E5%86%90+test
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+
71
+ お待ちしております。
72
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
73
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
74
+ フロントエンドをgradioで作成
75
+ #google apps script frontend
76
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
77
+ #google apps script backend
78
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
79
+ 仕様書の作成
80
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
81
+ Markdownでのプログラム殺名
82
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
83
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
84
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
85
+
86
+ def create_vector():
87
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
88
+ outputs = model(**inputs)
89
+ # [CLS]トークンの出力を取得
90
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
91
+ print(embeddings)
92
+ import requests
93
+
94
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
95
+
96
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
97
+ headers = {
98
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
99
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
100
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
101
+ }
102
+
103
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
104
+
105
+ print(response.text)
106
+ return True
107
+
108
+ 下記の質問 作成対応内容
109
+
110
+ お世話になっております。リファスタのアシスタントです。
111
+
112
+ 返品に関するお問い合わせですね。まず、返品の手続きについてのお説明を致します。
113
+
114
+ 返品する商品の情報をお送りください。特に、商品の型番や購入店、購入時期、購入金額、付属品などをお知らせください。
115
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116
+ また、商品の状態やコンディションについてもお知らせください。10段階評価で厳しめに評価致します。
117
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118
+ 次に、貴金属品位や貴金属重量、ダイヤや宝石の鑑定書もお写真でお送りください。
119
+
120
+ 以上の情報を基に、リファスタでは丁寧に査定を致します。
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122
+ YouTube動画のURLはこちらです。
123
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%BF%94%E5%93%81%E3%81%A7%E3%81%AF
124
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%BF%94%E5%93%81%E3%81%AE%E6%96%B9%E6%B3%95
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+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%BF%94%E5%93%81%E3%81%AE%E5%88%86%E6%83%85
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+
127
+ Q&Aはこちらです。
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+
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+ Q: 返品する商品の情報は何ですか?
130
+ A: 型番や購入店、購入時期、購入金額、付属品などをお知らせください。
131
+
132
+ Q: コンディションの評価は何ですか?
133
+ A: 10段階評価で厳しめに評価致します。
134
+
135
+ Q: 貴金属品位や貴金属重量は何ですか?
136
+ A: お写真でお送りください。
137
+
138
+ 商品検索のURLはこちらです。
139
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=500%E5%86%90+test
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+ お待ちしております。
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+
2
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
31
+ }
32
+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ 買取に関するお問い合わせありがとうございます。
41
+
42
+ まず、どのような商品をお持ちの方ですか?金、ダイヤモンド、ブランド商品などをお持ちの方は、以下のフォームに従ってお問い合わせください。
43
+
44
+ * ブランド名:
45
+ * モデル名:
46
+ * 型番や品番:
47
+ * 購入店:
48
+ * 購入時期:
49
+ * 購入金額:
50
+ * 付属品:
51
+ * コンディション:(10段階評価厳しめ)
52
+ * 貴金属品位:
53
+ * 貴金属重量:(キッチンスケールでも(sparkle))
54
+ * ダイヤや宝石の鑑定書はお写真で!
55
+ * イニシャル:あり なし
56
+
57
+ また、以下のURLから、買取システムナビや24h対応事前査定のページをご覧ください。
58
+
59
+ * 24h対応事前査定:https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
60
+ * 買取システムナビ:https://kinkaimasu.jp/system/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
61
+ * 店舗アクセス:https://goo.gl/veQZ03
62
+ * よくある質問:https://kinkaimasu.jp/faq/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
63
+
64
+ 私たちは、買取に関する一切の相談に応じます。ぜひ、お気軽にお問い合わせください。
65
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
66
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
67
+ フロントエンドをgradioで作成
68
+ #google apps script frontend
69
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
70
+ #google apps script backend
71
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
72
+ 仕様書の作成
73
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
74
+ Markdownでのプログラム殺名
75
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
76
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
77
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
78
+
79
+ def create_vector():
80
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
81
+ outputs = model(**inputs)
82
+ # [CLS]トークンの出力を取得
83
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
84
+ print(embeddings)
85
+ import requests
86
+
87
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
88
+
89
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
90
+ headers = {
91
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
92
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
93
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
94
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+
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+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
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+ print(response.text)
99
+ return True
100
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101
+ 下記の質問 作成対応内容
102
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103
+ 買取に関するお問い合わせありがとうございます。
104
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105
+ まず、どのような商品をお持ちの方ですか?金、ダイヤモンド、ブランド商品などをお持ちの方は、以下のフォームに従ってお問い合わせください。
106
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107
+ * ブランド名:
108
+ * モデル名:
109
+ * 型番や品番:
110
+ * 購入店:
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+ * 購入時期:
112
+ * 購入金額:
113
+ * 付属品:
114
+ * コンディション:(10段階評価厳しめ)
115
+ * 貴金属品位:
116
+ * 貴金属重量:(キッチンスケールでも(sparkle))
117
+ * ダイヤや宝石の鑑定書はお写真で!
118
+ * イニシャル:あり なし
119
+
120
+ また、以下のURLから、買取システムナビや24h対応事前査��のページをご覧ください。
121
+
122
+ * 24h対応事前査定:https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
123
+ * 買取システムナビ:https://kinkaimasu.jp/system/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
124
+ * 店舗アクセス:https://goo.gl/veQZ03
125
+ * よくある質問:https://kinkaimasu.jp/faq/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
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+ 私たちは、買取に関する一切の相談に応じます。ぜひ、お気軽にお問い合わせください。
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+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
+
16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
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31
+ }
32
+
33
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ 🙏🏻
41
+
42
+ 购物网站管理员の反応として、以下のように質問に回答します。
43
+
44
+ 「二次改造品や中古商品を買いたいと思っています。査定の手順や方法について教えてください。」
45
+
46
+ 以下は、リファスタのYOUTUBEから質問に対する動画のURLです。
47
+
48
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=二次改造品査定
49
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=中古商品査定
50
+
51
+ 以下は、Q&Aです。
52
+
53
+ Q1: 二次改造品や中古商品は査定可能ですか?
54
+ A1: はい、我々の買取店では、二次改造品や中古商品も査定しています。詳しくは、査定フォームよりお問い合わせください。
55
+
56
+ Q2: 査定の手順は何ですか?
57
+ A2: まず、商品情報を提供してください。次に、査定結果をメールでお送りします。最後に、商品を店頭に持参いただき、現金との引き換えを行います。
58
+
59
+ Q3: 中古商品の査定価格はどのように決まりますか?
60
+ A3: 我々の査定員が、商品の状態、ブランド、モデル、購入価格などを考慮して査定価格を決定します。
61
+
62
+ 以下は、商品検索のURLです。
63
+
64
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=二次改造品 中古商品査定
65
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
66
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
67
+ フロントエンドをgradioで作成
68
+ #google apps script frontend
69
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
70
+ #google apps script backend
71
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
72
+ 仕様書の作成
73
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
74
+ Markdownでのプログラム殺名
75
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
76
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
77
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
78
+
79
+ def create_vector():
80
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
81
+ outputs = model(**inputs)
82
+ # [CLS]トークンの出力を取得
83
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
84
+ print(embeddings)
85
+ import requests
86
+
87
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
88
+
89
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
90
+ headers = {
91
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
92
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
93
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
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+
96
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
97
+
98
+ print(response.text)
99
+ return True
100
+
101
+ 下記の質問 作成対応内容
102
+
103
+ 🙏🏻
104
+
105
+ 购物网站管理员の反応として、以下のように質問に回答します。
106
+
107
+ 「二次改造品や中古商品を買いたいと思っています。査定の手順や方法について教えてください。」
108
+
109
+ 以下は、リファスタのYOUTUBEから質問に対する動画のURLです。
110
+
111
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=二次改造品査定
112
+ https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=中古商品査定
113
+
114
+ 以下は、Q&Aです。
115
+
116
+ Q1: 二次改造品や中古商品は査定可能ですか?
117
+ A1: はい、我々の買���店では、二次改造品や中古商品も査定しています。詳しくは、査定フォームよりお問い合わせください。
118
+
119
+ Q2: 査定の手順は何ですか?
120
+ A2: まず、商品情報を提供してください。次に、査定結果をメールでお送りします。最後に、商品を店頭に持参いただき、現金との引き換えを行います。
121
+
122
+ Q3: 中古商品の査定価格はどのように決まりますか?
123
+ A3: 我々の査定員が、商品の状態、ブランド、モデル、購入価格などを考慮して査定価格を決定します。
124
+
125
+ 以下は、商品検索のURLです。
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127
+ https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=二次改造品 中古商品査定
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+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
3
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
4
+ フロントエンドをgradioで作成
5
+ #google apps script frontend
6
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
7
+ #google apps script backend
8
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
9
+ 仕様書の作成
10
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
11
+ Markdownでのプログラム殺名
12
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
13
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
14
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
15
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16
+ def create_vector():
17
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
18
+ outputs = model(**inputs)
19
+ # [CLS]トークンの出力を取得
20
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
21
+ print(embeddings)
22
+ import requests
23
+
24
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
25
+
26
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
27
+ headers = {
28
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
29
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
30
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
31
+ }
32
+
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+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
34
+
35
+ print(response.text)
36
+ return True
37
+
38
+ 下記の質問 作成対応内容
39
+
40
+ 商品を売りに来た場合、どのような手続きが必要ですか?
41
+
42
+ A1:まずは、商品の情報を提供してください。例えば、商品名、型番、購入店、購入時期、購入金額などです。
43
+
44
+ この続きについて询ねたかったのですか?
45
+ 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません
46
+ fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします
47
+ フロントエンドをgradioで作成
48
+ #google apps script frontend
49
+ googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
50
+ #google apps script backend
51
+ frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
52
+ 仕様書の作成
53
+ PlantUMLでシーケンス図の作成
54
+ Markdownでのプログラム殺名
55
+ #下記参考にAPIも作成しておいて
56
+ action insert list edit update でCRUDがかわる
57
+ 同じようにGASのAPIも作成しておいて
58
+
59
+ def create_vector():
60
+ inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
61
+ outputs = model(**inputs)
62
+ # [CLS]トークンの出力を取得
63
+ embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()
64
+ print(embeddings)
65
+ import requests
66
+
67
+ url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
68
+
69
+ payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
70
+ headers = {
71
+ 'X-Auth-Token': 'admin',
72
+ 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
73
+ 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
74
+ }
75
+
76
+ response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
77
+
78
+ print(response.text)
79
+ return True
80
+
81
+ 下記の質問 作成対応内容
82
+
83
+ 商品を売りに来た場合、どのような手続きが必要ですか?
84
+
85
+ A1:まずは、商品の情報を提供してください。例えば、商品名、型番、購入店、購入時期、購入金額などです。
86
+
87
+ この続きについて询ねたかったのですか?