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controllers/gpt_enginner20240719081349/prompt

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+
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
+
+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
+
+下記の質問 作成対応内容
+
+ございしゃいました！リファスタのアシスタントとして、商品検索や査定に対応するためのお手伝いを致します。ご家庭で最高の購入体験を提供します！
+下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
+fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
+フロントエンドをgradioで作成
+#google apps script frontend
+    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
+#google apps script backend
+    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
+仕様書の作成
+PlantUMLでシーケンス図の作成
+Markdownでのプログラム殺名
+#下記参考にAPIも作成しておいて
+action insert list edit update でCRUDがかわる
+同じようにGASのAPIも作成しておいて
+
+def create_vector():
+    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+    outputs = model(**inputs)
+    # [CLS]トークンの出力を取得
+    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
+    print(embeddings)
+    import requests
+
+    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"
+
+    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
+    headers = {
+    'X-Auth-Token': 'admin',
+    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
+    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
+    }
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+    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
+
+    print(response.text)    
+    return True
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+下記の質問 作成対応内容
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+ございしゃいました！リファスタのアシスタントとして、商品検索や査定に対応するためのお手伝いを致します。ご家庭で最高の購入体験を提供します！