下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします フロントエンドをgradioで作成 #google apps script frontend googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し #google apps script backend frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト 仕様書の作成 PlantUMLでシーケンス図の作成 Markdownでのプログラム殺名 #下記参考にAPIも作成しておいて action insert list edit update でCRUDがかわる 同じようにGASのAPIも作成しておいて def create_vector(): inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True) outputs = model(**inputs) # [CLS]トークンの出力を取得 embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist() print(embeddings) import requests url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php" payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert"" headers = { 'X-Auth-Token': 'admin', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text) return True 下記の質問 作成対応内容 こんにちは!リファスタのアシスタントです。 買取方法についてお尋ねありがとうございます。リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。 まず、事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。 https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE また、店頭査定は、東京都豊島区東池袋1丁目25−14 アルファビルディング 4Fにお越しください。 オンライン買取については、こちらのページよりお申し込みください。 https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE 買取方法についてのお問い合わせや、査定の詳細については、以下の動画をご覧ください。 https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95 何かおかしな点がある場合は、Q&Aにまとめることができます。 Q: 買取方法は何ですか? A: リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。 Q: 事前査定はどうやって申し込めばいいですか? A: 事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE Q: オンライン買取はどこで申し込めばいいですか? A: オンライン買取は、こちらのページよりお申し込みください。https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE 以上、買取方法のご案内です。何かおudaがあれば、ご連絡ください。 下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成 プロジェクトはいりません fastapiでrouter部分を作成 組み込みはメイン部分でします フロントエンドをgradioで作成 #google apps script frontend googleappsscript doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し #google apps script backend frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト 仕様書の作成 PlantUMLでシーケンス図の作成 Markdownでのプログラム殺名 #下記参考にAPIも作成しておいて action insert list edit update でCRUDがかわる 同じようにGASのAPIも作成しておいて def create_vector(): inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True) outputs = model(**inputs) # [CLS]トークンの出力を取得 embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist() print(embeddings) import requests url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php" payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert"" headers = { 'X-Auth-Token': 'admin', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text) return True 下記の質問 作成対応内容 こんにちは!リファスタのアシスタントです。 買取方法についてお尋ねありがとうございます。リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。 まず、事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。 https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE また、店頭査定は、東京都豊島区東池袋1丁目25−14 アルファビルディング 4Fにお越しください。 オンライン買取については、こちらのページよりお申し込みください。 https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE 買取方法についてのお問い合わせや、査定の詳細については、以下の動画をご覧ください。 https://www.youtube.com/@refastaofficial/search?query=%E8%B2%B7%E5%8F%96%E6%96%B9%E6%B3%95 何かおかしな点がある場合は、Q&Aにまとめることができます。 Q: 買取方法は何ですか? A: リファスタでは、24時間対応の事前査定や店頭査定、オンライン買取など、様々な買取方法をご用意しています。 Q: 事前査定はどうやって申し込めばいいですか? A: 事前査定は、こちらのフォームよりお申し込みください。https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE Q: オンライン買取はどこで申し込めばいいですか? A: オンライン買取は、こちらのページよりお申し込みください。https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE 以上、買取方法のご案内です。何かおudaがあれば、ご連絡ください。