下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
fastapiでrouter部分を作成　組み込みはメイン部分でします
フロントエンドをgradioで作成
#google apps script frontend
    googleappsscript  doGet でのgradioの表示処理を作成 google.script.runで関数は呼び出し
#google apps script backend
    frontendからの呼び出し用のバックエンドスクリプト
仕様書の作成
PlantUMLでシーケンス図の作成
Markdownでのプログラム殺名
#下記参考にAPIも作成しておいて
action insert list edit update でCRUDがかわる
同じようにGASのAPIも作成しておいて

def create_vector():
    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
    outputs = model(**inputs)
    # [CLS]トークンの出力を取得
    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
    print(embeddings)
    import requests

    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"

    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
    headers = {
    'X-Auth-Token': 'admin',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    print(response.text)    
    return True

下記の質問 作成対応内容

こんにちは！リファスタのアシスタントです。まだ買取をするか未定ですが、一度査定をよろしくお願いしますとお伝え頂きありがとうございます。

当店では、24時間対応の事前査定を提供しています。以下のURLよりお進みください。

https://kinkaimasu.jp/estimate/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE

また、買取システムナビや店舗アクセス、よくある質問などもこちらよりご覧頂けます。

https://kinkaimasu.jp/system/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE
https://goo.gl/veQZ03
https://kinkaimasu.jp/faq/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE

お写真や情報を送付くださいましたら、当店の査定人より詳細な査定結果をお送りします。

Q&Aを作成します。

Q1: 買取査定の手順は何ですか？
A1: 24時間対応の事前査定よりお進みください。査定結果は、当店よりお送りします。

Q2: 買取システムナビとは何ですか？
A2: 買取システムナビは、当店の買取システムのガイドです。こちらより、買取の流れや注意点をご覧頂けます。

Q3: 店舗アクセスはどこですか？
A3: 店舗アクセスは、こちらのURLよりご覧頂けます。https://goo.gl/veQZ03

商品検索のURLを作成します。

https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=査定金額+商品名

お気軽にお電話くださいませ(sparkle)
10:30〜20:00 年中無休

オンライン買取も受付中
https://kinkaimasu.jp/online-promise/?openExternalBrowser=1&utm_source=LINE 

0120-954-679

https://lin.ee/c6inM4V
下記の質問に対応するコードをdjangoでアプリを作成　プロジェクトはいりません
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仕様書の作成
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#下記参考にAPIも作成しておいて
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同じようにGASのAPIも作成しておいて

def create_vector():
    inputs = tokenizer(result, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
    outputs = model(**inputs)
    # [CLS]トークンの出力を取得
    embeddings = outputs.last_hidden_state[:,0,:].squeeze().detach().cpu().numpy().tolist()   
    print(embeddings)
    import requests

    url = "https://kenken999-php.hf.space/api/v1.php"

    payload = "model_name={embeddings}&vector_text={result}&table=products&action=insert""
    headers = {
    'X-Auth-Token': 'admin',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
    'Cookie': 'runnerSession=muvclb78zpsdjbm7y9c3; pD1lszvk6ratOZhmmgvkp=13767810ebf0782b0b51bf72dedb63b3'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    print(response.text)    
    return True

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お写真や情報を送付くださいましたら、当店の査定人より詳細な査定結果をお送りします。

Q&Aを作成します。

Q1: 買取査定の手順は何ですか？
A1: 24時間対応の事前査定よりお進みください。査定結果は、当店よりお送りします。

Q2: 買取システムナビとは何ですか？
A2: 買取システムナビは、当店の買取システムのガイドです。こちらより、買取の流れや注意点をご覧頂けます。

Q3: 店舗アクセスはどこですか？
A3: 店舗アクセスは、こちらのURLよりご覧頂けます。https://goo.gl/veQZ03

商品検索のURLを作成します。

https://kenken999-php.hf.space/zendesk__dataszz_list.php?qs=査定金額+商品名

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