src/modules/model_management.py

import os
import shutil
import urllib.request
import zipfile
import gdown
import gradio as gr


BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
rvc_models_dir = os.path.join(BASE_DIR, 'rvc_models')


def ignore_files(models_dir):
    models_list = os.listdir(models_dir)
    items_to_remove = ['hubert_base.pt', 'MODELS.txt', 'rmvpe.pt', 'fcpe.pt']
    return [item for item in models_list if item not in items_to_remove]


def update_models_list():
    models_l = ignore_files(rvc_models_dir)
    return gr.update(choices=models_l)


def extract_zip(extraction_folder, zip_name):
    os.makedirs(extraction_folder)
    with zipfile.ZipFile(zip_name, 'r') as zip_ref:
        zip_ref.extractall(extraction_folder)
    os.remove(zip_name)

    index_filepath, model_filepath = None, None
    for root, dirs, files in os.walk(extraction_folder):
        for name in files:
            if name.endswith('.index') and os.stat(os.path.join(root, name)).st_size > 1024 * 100:
                index_filepath = os.path.join(root, name)
            if name.endswith('.pth') and os.stat(os.path.join(root, name)).st_size > 1024 * 1024 * 40:
                model_filepath = os.path.join(root, name)

    if not model_filepath:
        raise gr.Error(f'Не найден файл модели .pth в распакованном zip-файле. Пожалуйста, проверьте {extraction_folder}.')

    os.rename(model_filepath, os.path.join(extraction_folder, os.path.basename(model_filepath)))
    if index_filepath:
        os.rename(index_filepath, os.path.join(extraction_folder, os.path.basename(index_filepath)))

    for filepath in os.listdir(extraction_folder):
        if os.path.isdir(os.path.join(extraction_folder, filepath)):
            shutil.rmtree(os.path.join(extraction_folder, filepath))


def download_from_url(url, dir_name, progress=gr.Progress()):
    try:
        progress(0, desc=f'[~] Загрузка голосовой модели с именем {dir_name}...')
        zip_name = url.split('/')[-1]
        extraction_folder = os.path.join(rvc_models_dir, dir_name)
        if os.path.exists(extraction_folder):
            raise gr.Error(f'Директория голосовой модели {dir_name} уже существует! Выберите другое имя для вашей голосовой модели.')

        if 'huggingface.co' in url:
            urllib.request.urlretrieve(url, zip_name)
        elif 'pixeldrain.com' in url:
            zip_name = dir_name + '.zip'
            url = f'https://pixeldrain.com/api/file/{zip_name}'
            urllib.request.urlretrieve(url, zip_name)
        elif 'drive.google.com' in url:
            zip_name = dir_name + '.zip'
            file_id = url.split('/')[-2]
            output = os.path.join('.', f'{dir_name}.zip')
            gdown.download(id=file_id, output=output, quiet=False)

        progress(0.5, desc='[~] Распаковка zip-файла...')
        extract_zip(extraction_folder, zip_name)
        return f'[+] Модель {dir_name} успешно загружена!'
    except Exception as e:
        raise gr.Error(str(e))


def upload_zip_model(zip_path, dir_name, progress=gr.Progress()):
    try:
        extraction_folder = os.path.join(rvc_models_dir, dir_name)
        if os.path.exists(extraction_folder):
            raise gr.Error(f'Директория голосовой модели {dir_name} уже существует! Выберите другое имя для вашей голосовой модели.')

        zip_name = zip_path.name
        progress(0.5, desc='[~] Распаковка zip-файла...')
        extract_zip(extraction_folder, zip_name)
        return f'[+] Модель {dir_name} успешно загружена!'

    except Exception as e:
        raise gr.Error(str(e))