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app.py CHANGED
@@ -5,15 +5,18 @@ from fairseq.checkpoint_utils import load_model_ensemble_and_task_from_hf_hub
5
  from transformers import AutoProcessor, AutoModelForTextToSpectrogram
6
  from transformers import pipeline
7
 
8
- # Cargar el modelo directamente sin token
9
- pipe = pipeline("text-to-speech", model="ovieyra21/mabama-tts")
 
 
 
10
 
11
  # Intentar cargar el modelo directamente
12
- processor = AutoProcessor.from_pretrained("ovieyra21/mabama-tts")
13
- model = AutoModelForTextToSpectrogram.from_pretrained("ovieyra21/mabama-tts")
14
 
15
  try:
16
- models, cfg, task = load_model_ensemble_and_task_from_hf_hub("ovieyra21/mabama-tts")
17
  if not models:
18
  raise RuntimeError("No se pudo cargar el modelo. Asegúrate de que el nombre del modelo es correcto y que está disponible en Hugging Face Hub.")
19
  model = models[0]
 
5
  from transformers import AutoProcessor, AutoModelForTextToSpectrogram
6
  from transformers import pipeline
7
 
8
+ # Proporciona tu token de acceso aquí
9
+ access_token = "token"
10
+
11
+ # Cargar el modelo directamente con el token
12
+ pipe = pipeline("text-to-speech", model="ovieyra21/mabama-tts", use_auth_token=access_token)
13
 
14
  # Intentar cargar el modelo directamente
15
+ processor = AutoProcessor.from_pretrained("ovieyra21/mabama-tts", use_auth_token=access_token)
16
+ model = AutoModelForTextToSpectrogram.from_pretrained("ovieyra21/mabama-tts", use_auth_token=access_token)
17
 
18
  try:
19
+ models, cfg, task = load_model_ensemble_and_task_from_hf_hub("ovieyra21/mabama-tts", use_auth_token=access_token)
20
  if not models:
21
  raise RuntimeError("No se pudo cargar el modelo. Asegúrate de que el nombre del modelo es correcto y que está disponible en Hugging Face Hub.")
22
  model = models[0]