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@@ -5,15 +5,18 @@ from fairseq.checkpoint_utils import load_model_ensemble_and_task_from_hf_hub
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from transformers import AutoProcessor, AutoModelForTextToSpectrogram
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from transformers import pipeline
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#
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# Intentar cargar el modelo directamente
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processor = AutoProcessor.from_pretrained("ovieyra21/mabama-tts")
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-
model = AutoModelForTextToSpectrogram.from_pretrained("ovieyra21/mabama-tts")
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try:
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-
models, cfg, task = load_model_ensemble_and_task_from_hf_hub("ovieyra21/mabama-tts")
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if not models:
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raise RuntimeError("No se pudo cargar el modelo. Asegúrate de que el nombre del modelo es correcto y que está disponible en Hugging Face Hub.")
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model = models[0]
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from transformers import AutoProcessor, AutoModelForTextToSpectrogram
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6 |
from transformers import pipeline
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+
# Proporciona tu token de acceso aquí
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+
access_token = "token"
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10 |
+
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11 |
+
# Cargar el modelo directamente con el token
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12 |
+
pipe = pipeline("text-to-speech", model="ovieyra21/mabama-tts", use_auth_token=access_token)
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13 |
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14 |
# Intentar cargar el modelo directamente
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15 |
+
processor = AutoProcessor.from_pretrained("ovieyra21/mabama-tts", use_auth_token=access_token)
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16 |
+
model = AutoModelForTextToSpectrogram.from_pretrained("ovieyra21/mabama-tts", use_auth_token=access_token)
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17 |
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18 |
try:
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19 |
+
models, cfg, task = load_model_ensemble_and_task_from_hf_hub("ovieyra21/mabama-tts", use_auth_token=access_token)
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20 |
if not models:
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21 |
raise RuntimeError("No se pudo cargar el modelo. Asegúrate de que el nombre del modelo es correcto y que está disponible en Hugging Face Hub.")
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22 |
model = models[0]
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