Update app.py

app.py

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 # demo.launch(share=True, show_error=True)
 
-
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 import numpy as np
@@ -47,6 +46,7 @@ def transcribe_and_translate(stream, new_chunk):
         stream = np.concatenate([stream, y])
     else:
         stream = y
+    
     # Transcription du texte
     transcription = transcriber({"sampling_rate": sr, "raw": stream})["text"]
     # Traduction du texte transcrit
@@ -55,10 +55,16 @@ def transcribe_and_translate(stream, new_chunk):
 
 # Création de l'interface Gradio
 demo = gr.Interface(
-    transcribe_and_translate,
-    ["state", gr.Audio(sources=["microphone"], streaming=True)],
-    ["state",gr.components.Textbox(label="Texte en Arabe"),
-        gr.components.Textbox(label="Traduction en Français")],
+    fn=transcribe_and_translate,
+    inputs=[
+        gr.State(),
+        gr.Audio(sources=["microphone"], streaming=True)
+    ],
+    outputs=[
+        gr.State(),
+        gr.Textbox(label="Texte en Arabe"),
+        gr.Textbox(label="Traduction en Français")
+    ],
     live=True,
     title="S2T: Transcription et traduction automatiques en LIVE de l'arabe en texte français by PS-WADE",
     description="Parlez en arabe dans le microphone. La transcription et la traduction commencent en quelques secondes. Attendez un moment après avoir terminé pour voir le reste de la transcription et la traduction."
@@ -66,3 +72,6 @@ demo = gr.Interface(
 
 # Lancement de l'application Gradio
 demo.launch(share=True, show_error=True)
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