Update app.py

app.py

@@ -158,7 +158,7 @@ pyminizip.uncompress(
 df = pq.read_table("irasuto_items_20210224.parquet").to_pandas()
 sentence_vectors = np.stack(df["sentence_vector"])
 
-description_text.text("説明文の意味が近い「いらすとや」画像を検索します。")
+description_text.text("説明文の意味が近い「いらすとや」画像を検索します。\nキーワードを列挙するよりも、自然な文章を入力した方が精度よく検索できます。")
 
 prev_query = ""
 query_input = st.text_input(label="説明文", value="")
@@ -168,8 +168,8 @@ closest_n = st.number_input(label="検索数", min_value=1, value=10, max_value=
 search_buttion = st.button("検索")
 
 if search_buttion or prev_query != query_input:
-    query = query_input
-    prev_query = query
+    query = normalize_text(query_input)
+    prev_query = query_input
     query_embedding = model.encode([query]).numpy()
 
     distances = scipy.spatial.distance.cdist(