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# https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
import copy
import numpy
from .base_proc import BaseInferenceProcess
class LayoutExtractionProcess(BaseInferenceProcess):
"""
レイアウト抽出推論を実行するプロセスのクラス。
BaseInferenceProcessを継承しています。
"""
def __init__(self, cfg, pid):
"""
Parameters
----------
cfg : dict
本実行処理における設定情報です。
pid : int
実行される順序を表す数値。
"""
super().__init__(cfg, pid, '_layer_ext')
from src.ndl_layout.tools.process import InferencerWithCLI
self._inferencer = InferencerWithCLI(self.cfg['layout_extraction'])
self._run_src_inference = self._inferencer.inference_wich_cli
def is_valid_input(self, input_data):
"""
本クラスの推論処理における入力データのバリデーション。
Parameters
----------
input_data : dict
推論処理を実行する対象の入力データ。
Returns
-------
[変数なし] : bool
入力データが正しければTrue, そうでなければFalseを返します。
"""
if type(input_data['img']) is not numpy.ndarray:
print('LayoutExtractionProcess: input img is not numpy.ndarray')
return False
return True
def _run_process(self, input_data):
"""
推論処理の本体部分。
Parameters
----------
input_data : dict
推論処理を実行する対象の入力データ。
Returns
-------
result : dict
推論処理の結果を保持する辞書型データ。
基本的にinput_dataと同じ構造です。
"""
print('### Layout Extraction Process ###')
output_data = copy.deepcopy(input_data)
inference_output = self._run_src_inference(img=input_data['img'],
img_path=input_data['img_file_name'],
score_thr=self.cfg['layout_extraction']['score_thr'],
dump=(self.cfg['dump'] or self.cfg['save_image']))
# Create result to pass xml and img data
result = []
output_data['xml'] = inference_output['xml']
if inference_output['dump_img'] is not None:
output_data['dump_img'] = inference_output['dump_img']
result.append(output_data)
return result
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