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python run_mlm_flax.py \ |
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--output_dir="./" \ |
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--model_type="roberta" \ |
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--config_name="roberta-base" \ |
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--tokenizer_name="NbAiLab/nb-roberta-base" \ |
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--dataset_name="NbAiLab/NCC" \ |
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--max_seq_length="128" \ |
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--weight_decay="0.01" \ |
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--per_device_train_batch_size="232" \ |
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--per_device_eval_batch_size="232" \ |
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--pad_to_max_length \ |
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--learning_rate="6e-4" \ |
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--warmup_steps="10000" \ |
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--overwrite_output_dir \ |
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--num_train_epochs="3" \ |
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--adam_beta1="0.9" \ |
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--adam_beta2="0.98" \ |
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--adam_epsilon="1e-6" \ |
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--logging_steps="1000" \ |
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--save_steps="1000" \ |
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--eval_steps="1000" \ |
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--do_train \ |
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--do_eval \ |
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--dtype="bfloat16" \ |
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--push_to_hub |
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