train.512.recover78k.sh

python run_mlm_flax.py \
    --output_dir="./" \
    --model_type="roberta" \
    --model_name_or_path="./" \
    --config_name="./" \
    --tokenizer_name="./" \
    --dataset_name="NbAiLab/NCC" \
    --max_seq_length="512" \
    --weight_decay="0.01" \
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    --per_device_eval_batch_size="46" \
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    --learning_rate="1.2866e-4" \
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    --overwrite_output_dir \
    --num_train_epochs="9" \
    --adam_beta1="0.9" \
    --adam_beta2="0.98" \
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    --logging_steps="1000" \
    --save_steps="1000" \
    --eval_steps="1000" \
    --do_train \
    --do_eval \
    --dtype="bfloat16" \
    --push_to_hub