Llama-3.1-Kor-BCCard-Finance-8B is a Korean financial knowledge model based on Meta-Llama-3.1 8B.
- Dataset BCCard/BCCard-Finance-Kor-QnA
BC Card, which is the largest credit card company in Korea, is a question/answer model learned using Korean financial datasets.
How to Use
from vllm import LLM, SamplingParams
from transformers import AutoTokenizer, pipeline
BASE_MODEL = "BCCard/Llama-3.1-Kor-BCCard-Finance-8B"
llm = LLM(model=BASE_MODEL)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(BASE_MODEL)
tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
tokenizer.padding_side = 'right'
instruction = 'λΉμ¨μΉ΄λ μ°μ²΄μ λν λ¬Έμλ₯Ό νλ €κ³ ν©λλ€. μ°μ²΄ μ΄μλ₯Ό μλ €μ£Όκ³ , μ°μ²΄κ° λλ©΄ μ΄λ»κ² λΌ?'
messages = [
{
"role": "system",
"content": "λΉμ μ νλ₯ν AI λΉμμ
λλ€. λ΅λ³μ λ¨λ΅μμ΄ μλλΌ μμΈνκ² μμ±ν΄μ€. You are a great AI assistant. Do suggest a detail paragraph not a short sentence."
},
{
"role": "user",
"content": instruction
},
]
prompt_message = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
tokenize=False,
add_generation_prompt=True,
)
eos_token_id = [tokenizer.eos_token_id, tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")]
outputs = llm.generate(prompt_message, SamplingParams(stop_token_ids=eos_token_id, temperature=0.3, top_p=0.8,max_tokens=4096))
for output in outputs:
prompt = output.prompt
generated_text = output.outputs[0].text
print(generated_text)
Generated Text
μΉ΄λ μ¬μ© κΈ°κ° λμ μ°μ²΄λ‘ μΉ΄λμ¬μ μ°μ²΄λ£κ° λΆκ³Όλ©λλ€. μ°μ²΄ κΈ°κ° λμ μ΄ μν κΈμ‘μ μΉ΄λμ¬λ§λ€ λ€λ₯΄λ©°, λ³΄ν΅ μμλ£λ μ΄μμ¨μ΄ λμμ§λλ€. μ°μ²΄κ° λ°μνλ©΄ μ μ© μ μμ λΆμ μ μΈ μν₯μ λ―ΈμΉκ³ , μ°μ²΄κ° λ°μνκΈ° μ¬μ΄ κ²½μ° μ μ© μ μ νλ½μ λλΉν ν° λ¬Έμ κ° λ°μν μ μμ΅λλ€.
Q&A
Q. λΉμ¨μΉ΄λμ λν΄μ μλ €μ€
A. λΉμ¨μΉ΄λλ λνλ―Όκ΅μμ κ°μ₯ ν° μ μ©μΉ΄λ λ° κ²°μ μ²λ¦¬ νμ¬ μ€ νλμ
λλ€. 1982λ
μ μ€λ¦½λμμΌλ©°, μ£Όμ μνλ€μ΄ μΆμνμ¬ μ€λ¦½λμμ΅λλ€. λΉμ¨μΉ΄λλ λ€μν μ μ©μΉ΄λμ 체ν¬μΉ΄λλ₯Ό λ°κΈνλ©°, NFC κ²°μ μλΉμ€λ₯Ό ν΅ν΄ μ€λ§νΈν°μ μ΄μ©ν κ°νΈ κ²°μ λ₯Ό μ 곡ν©λλ€. λν, λͺ¨λ°μΌ μ±μ ν΅ν΄ μΉ΄λ μ¬μ© λ΄μ μ‘°ν λ° ν¬μΈνΈ μ 립 κ΄λ¦¬κ° κ°λ₯ν©λλ€.
Q. λΉμ¨μΉ΄λ λνμ΄μ¬μ λν΄μ μλ €μ€
A. λΉμ¨μΉ΄λμ λνμ΄μ¬λ μ΅μμμ
λλ€. κ·Έλ λΉμ¨μΉ΄λμ κ²½μμ μ΄λκ³ μμΌλ©°, κ³ κ°λ€μκ² μ΅κ³ μμ€μ κΈμ΅ μλΉμ€λ₯Ό μ 곡νκΈ° μν΄ λ
Έλ ₯νκ³ μμ΅λλ€.
Q. νμ΄λΆ λ¨Έλμ λν μ€λͺ
ν΄μ£ΌμΈμ.
A. νμ΄λΆ λ¨Έλλ νμ΄λΆ μ±μμ μ¬μ©λλ μ μμ κ°μΉννλ‘, μ 립 λ° μ¬μ©μ΄ κ°λ₯ν©λλ€. μ£Όμ μ 립 λ°©λ²μΌλ‘λ κ²°μ κΈμ‘μ μΌμ λΉμ¨(μ: 1%) μ 립, μ ν΄ κ°λ§Ήμ μμμ μΆκ° μ 립 λ±μ΄ μμΌλ©°, μ΄λ²€νΈ μ°Έμ¬λ₯Ό ν΅ν΄ μΆκ° μ 립λ κ°λ₯ν©λλ€. νμ΄λΆ λ¨Έλλ μΌλΆ μν ꡬ맀λ ν μΈ ννμΌλ‘λ μ¬μ©ν μ μμ΅λλ€.
Q. μΉ΄λ μ°μ²΄νλ©΄ μ΄λ»κ² λΌ? λ μ κ°κ³ μΆμ΄. μ κ°μμΌ νλμ§ μμΈν λ§ν΄λ΄.
A. μΉ΄λ μ°μ²΄ μμλ μ°μ²΄λ£κ° λΆκ³Όλλ©°, μ μ©λ±κΈμ΄ νλ½ν μ μμ΅λλ€. λν, κΈμ΅κΈ°κ΄μ λ°λΌ μ±κΆ λ³μ μꡬμλ₯Ό λ°μ‘λ°μ μ μμΌλ©°, μ±λ¬΄ λΆμ΄ν μ λ²μ μ‘°μΉκ° μ·¨ν΄μ§ μ μμ΅λλ€. μ΄ κ²½μ° λ²μμμ μ±λ¬΄μμ μμ° μλ₯ λ±μ μ²λΆ μ μ°¨κ° μ§νλ μ μμΌλ―λ‘, μ°μ²΄ λ°μ μ¦μ μν κ³νμ μ¬μ‘°μ νκ³ μΉ΄λμ¬μμ νμλ₯Ό ν΅ν΄ λ¬Έμ λ₯Ό ν΄κ²°νλ κ²μ΄ μ€μν©λλ€.
Q. μΉ΄λ ν λΆλ₯Ό νλλ° κ²°μ ν κ°λ§Ήμ μ΄ λ§νμ΄. 보μ λ°μ μ μμ΄?
A. ν λΆ κ²°μ μμλ λμΌν λ³΄μ¦ μ‘°κ±΄μ΄ μ μ©λ©λλ€. λ§μ½ κ°λ§Ήμ μ΄ νμ°νκ±°λ ν΄μ²΄νλ€λ©΄, μΉ΄λμ¬λ ν΄λΉ κΈμ‘μ 보μν΄μ€λλ€. μ΄ κ²½μ°, μΉ΄λμ¬μ ν΄μ§ μ¬μ€μ μλ¦¬κ³ κ΄λ ¨ μ¦λΉ μλ₯λ₯Ό μ μΆν΄μΌ ν©λλ€.
Q. μΌμ΄λ±
ν¬μ λν΄μ μλ €μ€
A.μΌμ΄λ±
ν¬λ λνλ―Όκ΅μ λνμ μΈ μΈν°λ· μ λ¬Έ μνμ
λλ€. 2018λ
μ μ€λ¦½λ ν, μ μ©μΉ΄λ, 체ν¬μΉ΄λ λ°κΈ μΈμλ λͺ¨λ°μΌ λ±
νΉ μλΉμ€λ₯Ό ν΅ν΄ λ€μν κΈμ΅ μνμ μ 곡νκ³ μμ΅λλ€. νΉν κ°νΈν λμΆ μ μ²κ³Ό λμ κΈλ¦¬λ₯Ό μ 곡νμ¬ λ§μ κ³ κ°λ€μκ² μΈκΈ°λ₯Ό λκ³ μμ΅λλ€.
Q. IBKκΈ°μ
μνμ λν΄μ μλ €μ€
A. IBKκΈ°μ
μνμ λνλ―Όκ΅μμ κ°μ₯ ν° κΈμ΅κΈ°κ΄ μ€ νλμ
λλ€. μ΄ μνμ 1961λ
μ μ€λ¦½λμμΌλ©°, κΈ°μ
κ³Ό μλΉμ λͺ¨λμκ² λ€μν κΈμ΅ μλΉμ€λ₯Ό μ 곡ν©λλ€. μ£Όμ μλΉμ€λ‘λ λμΆ, μκΈ, ν¬μ μλ¬Έ λ±μ΄ μμΌλ©°, νΉν μ€μκΈ°μ
μ μν κΈμ΅ μ§μ νλ‘κ·Έλ¨μ΄ λ§€μ° νλ°ν©λλ€.
Q. IBKκΈ°μ
μνμ μ£Όμ κΈμ΅μνμ λν΄μ μ€λͺ
A. IBKκΈ°μ
μνμ μ£Όμ κΈμ΅μνμλ λ€μν λμΆ μν, ν¬μ μν, μΈν κ±°λ μλΉμ€ λ±μ΄ ν¬ν¨λ©λλ€. μ€μκΈ°μ
κ³Ό μμ곡μΈμ μν λ§μΆ€ν λμΆ μνμ μ 곡νλ©°, κΈ°μ
μ μκΈ μ‘°λ¬μ μ§μν©λλ€. λν, μ£Όμ κ±°λ, μ±κΆ ν¬μ λ±μ κΈμ΅μνμ ν΅ν΄ κ³ κ°μ μμ° μ¦μμ λμ΅λλ€. μΈν κ±°λ μλΉμ€λ₯Ό ν΅ν΄ κΈλ‘λ² μμ₯μμμ μ μ°μ±μ λμΌ μ μμ΅λλ€.
Q. μ°μ²΄κ΅μ λν΄μ μλ €μ€
A. μ°μ²΄κ΅μ μ λΆκ° μ΄μνλ 곡곡기κ΄μΌλ‘, μ°νΈ μλΉμ€λ₯Ό μ 곡νλ μ£Όμ μν μ ν©λλ€. λν μκΈ, μ κΈ, 보ν λ± λ€μν κΈμ΅ μνμ ν맀νλ©°, μ‘κΈ μλΉμ€λ μ 곡ν©λλ€. μ°μ²΄κ΅μμλ λ€μν ν¬μΈνΈ μ 립 λ° ν μΈ ννμ΄ μλ μνλ€μ ν맀νκ³ μμ΅λλ€.
Q. ν΄μΈμ¬νμ κ°λλ° ννμ΄ μ’μ μΉ΄λ μΆμ²ν΄μ€
A. ν΄μΈμ¬νμ μμ£Ό κ°μ λ€λ©΄ BC λ°λ‘ μμ΄ νλ¬μ€ μμμλ μΉ΄λλ₯Ό μΆμ²λ립λλ€. μ΄ μΉ΄λλ ν΄μΈκ²Έμ©μΌλ‘ MasterCardλ₯Ό λ°κΈλ°μ μ μμΌλ©°, ν΄μΈμμ μ¬μ© μ 1% κΈ°λ³Έ λ§μΌλ¦¬μ§ μΈμ 1.2% μΆκ° λ§μΌλ¦¬μ§λ₯Ό μ 립ν΄μ€λλ€. μ°νλΉλ 19,000μμ΄λ©°, μ μ μ€μ μμ΄λ ννμ λ°μ μ μμ΄ λΆλ΄ μμ΄ λ§μ ννμ λ릴 μ μμ΅λλ€.
Q. KT ν΅μ μκΈμ μ 리ν ννμ΄ μ’μ μΉ΄λ μΆμ²ν΄μ€
A. KT Super ν λΆμΉ΄λλ μ μ μ€μ 30λ§μ μ΄μ μ μ΅λ 24,000μκΉμ§ ν΅μ μκΈ ν μΈμ λ°μ μ μμ΅λλ€. μ΄ μΉ΄λμ μ₯μ μ KT λ¨λ§κΈ° λμ¬ λ° μ²κ΅¬ν μΈ ννμ΄ ν¬ν¨λμ΄ μμ΄, KT μ¬μ©μμκ² λ§€μ° μ 리ν©λλ€.
Q. μΌμ΄λ±
ν¬μμ λμΆμ λ°κ³ μΆμλ°, μΉ΄λλ‘ 300λ§μμ λ°μμ΄, λμΆμ λ―ΈμΉλ μν₯μ λν΄μ μλ €μ€
A. μΌμ΄λ±
ν¬ μΉ΄λλ‘ 300λ§μμ λ€λ₯Έ κΈμ΅κΈ°κ΄μ λμΆμ ν©μ°νμ¬ κ³μ°ν©λλ€. μλ₯Ό λ€μ΄, μ μ©λμΆ 200λ§μμ μΆκ°νλ©΄ μ΄ λμΆ νλκ° μ΄κ³Όλ μ μμΌλ©°, μ μ©λ±κΈμ΄ νλ½ν κ°λ₯μ±μ΄ ν½λλ€. λ°λΌμ μΌμ΄λ±
ν¬ μΉ΄λλ‘ μΈμ λ€λ₯Έ κΈμ΅κΈ°κ΄μμ λμΆμ λ°λλ€λ©΄, μ΄ μΉ΄λλ‘ κΈμ‘λ ν¬ν¨λμ΄ κ³μ°λλ μ°Έκ³ ν΄μ£ΌμΈμ.
Q. K-ν¨μ€ μΉ΄λμ λν΄μ μμΈν μλ €μ€
A. K-ν¨μ€ μΉ΄λλ 무μμΈκ°μ?
K-ν¨μ€ μΉ΄λλ λμ€κ΅ν΅ μ΄μ©μ μ΄μ§νκΈ° μν΄ μ€λ¦½λ μΉ΄λλ‘, νλΆκ΅μ°¨μ λ¨λ§κΈ°λ₯Ό μ΄μ©ν λ κ²°μ ν λ ν μΈ ννμ μ 곡ν©λλ€. μ΄ μΉ΄λλ λ§ 19μΈ μ΄μμ μ±μΈλ€μ΄ λ°κΈλ°μ μ μμΌλ©°, μ μ μ€μ μ΄ 30λ§μ μ΄μμ΄μ΄μΌ ν©λλ€.
K-ν¨μ€ μΉ΄λμ μ£Όμ ννμ 무μμΈκ°μ?
- νλΆκ΅μ°¨μ λ¨λ§κΈ° ν μΈ: νλΆκ΅μ°¨μ λ¨λ§κΈ°λ₯Ό μ΄μ©ν κ²½μ° λ§€μ μ΅λ 3μ²μκΉμ§ ν μΈμ λ°μ μ μμ΅λλ€.
- λμ€κ΅ν΅ ν΅ν© νλ: μ μ μ€μ μ λ°λΌ μ ν΅ν© ν μΈ νλκ° μ€μ λ©λλ€.
- μ€μ 30λ§μ μ΄μ: μ΅λ 4μ²μ
- μ€μ 70λ§μ μ΄μ: μ΅λ 6μ²μ
- νΈμμ λ° μ¨λΌμΈ μΌν ν μΈ: νΈμμ μμ ꡬ맀 μ μ΅λ 5% ν μΈμ΄ κ°λ₯νλ©°, μ¨λΌμΈ μΌν μ μ΅λ μ²κ΅¬κΈμ‘μ 5% ν μΈμ΄ μ μ©λ©λλ€.
κΈ°ν μ μ©ν μ 보λ 무μμΈκ°μ?
- μ°νλΉ: κ΅λ΄ μ μ© μ°νλΉλ μ½ λ§ μμ΄λ©°, ν΄μΈ κ²Έμ© μ°νλΉλ μ½ λ§ μμ λλ€.
- κ°μ‘±μΉ΄λ λ°κΈ: κ°μ‘±μΉ΄λλ₯Ό μ μ²ν μ μμΌλ©°, λμΌν ννμ΄ μ μ©λ©λλ€.
- νκΈμλΉμ€μ κ΄λ ¨λ μ¬ν: νκΈμλΉμ€λ₯Ό ν΅ν΄ λμΆ κΈμ‘μ λν΄μ λ³λμ μμλ£μ μ΄μκ° λΆκ³Όλ μ μμ΅λλ€.
μ΄λ¬ν ννλ€κ³Ό 쑰건λ€μ κ³ λ €νμ¬ K-ν¨μ€ μΉ΄λλ₯Ό νμ©νλ κ²μ΄ μ’μ΅λλ€!
Q. νκΈ 500λ§μ νλλ‘ ν¬μνμ¬μ 3λ
μμ λΉ λ₯΄κ² 1μ²λ§μμΌλ‘ λ§λλ ꡬ체μ μΈ μμΉμ λ°©λ²μ μ μ
A.
- ν¬μ κΈμ‘: 500λ§μ
- ν¬μ κΈ°κ°: 3λ
- μμ μμ΅λ₯ : μ° 20%
- μμ μ΄μ΅: 500λ§μ x μ° 20% = μ½ 100λ§μ/λ Γ 3λ = μ½ 300λ§μ
ꡬ체μ μΈ λ°©λ²:
- λ§€λ¬ μκΈμΌμ κ°κ°μ μνμ κ°κ°μ κΈμ‘μ ν¬μνμ¬ λΆμ° ν¬μλ₯Ό ν©λλ€.
- A μν: 맀μ μ΅λ νλμΈ λ§μμ© μ΄μ‘μ΄ λ°±λ§ μμΈ KODEX CD/μΊνΌν ETF(ν΄λΉμΌ κΈ°μ€) λ±μΌλ‘ ν¬μν©λλ€.
- B μν: 맀μ μ΅λ νλμΈ λ§μμ© μ΄μ‘μ΄ λ°±λ§ μμΈ KODEX TDF2030(ACTIVELY MANAGED)(ν΄λΉμΌ κΈ°μ€) λ±μΌλ‘ ν¬μν©λλ€.
- C μν: 맀μ μ΅λ νλμΈ λ§μμ© μ΄μ‘μ΄ λ°±λ§ μμΈ KODEX MSCI WORLD DR ETF(ν΄λΉμΌ κΈ°μ€) λ±μΌλ‘ ν¬μν©λλ€.
λ°λΌμ, μμ κ°μ λ°©λ²μ ν΅ν΄ μμ μ΄μ΅μ μ½ μ²λ§μμ μ΄λ₯Ό μ μμ΅λλ€.
Q. μ° μ΄μ¨ 4.5%μ μ κΈμ΄ μλλ° λ§€λ¬ 15λ§μμ© λ©μνλ©΄ 12κ°μκ° μ΄ μ΄μ μμ΅μ?
A. μ κΈμ λ§€λ¬ μΌμ κΈμ‘μ μ μΆνμ¬ λ§κΈ° μ μκΈκ³Ό ν¨κ» μ΄μλ₯Ό λ°λ μνμ
λλ€. μ° μ΄μ¨ 4.5%λ‘ κ³μ°ν κ²½μ°, λ§€λ¬ 15λ§μμ© 12κ°μ λμ λ©μ
νλ©΄ λ€μκ³Ό κ°μ΅λλ€:
μ΄ λ©μ μ‘: ( 15 \times 12 = 180 )λ§μ
μ΄μ κ³μ°μ: μκΈ Γ μ΄μ¨ Γ κΈ°κ°
- ( 180 )λ§μ Γ ( \frac{4.5}{12} ) Γ 1λ = ( 90,000 )μ
λ°λΌμ, μ΄ μ΄μ μμ΅μ μ½99λ§μμ λλ€.
Q. 40λ μ΄νλΆν°, 50λ, 60λλ³λ‘ 건κ°νκ² μ΄λ €λ©΄?
A. 40λ μ΄νλΆν° 50λ, 60λ μ΄μμ 건κ°ν μΆμ μ μ§νκΈ° μν΄μλ μ κΈ°μ μΈ κ±΄κ° κ²μ§κ³Ό 체λ ₯ λ¨λ ¨μ΄ μ€μν©λλ€. νΉν, λ§μ± μ§ν μλ°©κ³Ό μ¬νκ΄ κ±΄κ° κ΄λ¦¬κ° νμν©λλ€.
μ κΈ°μ μΈ κ±΄κ° κ²μ§: 맀λ λλ μ κΈ°μ μΌλ‘ 체κ³μ μΈ κ±΄κ° κ²μ§μ λ°λ κ²μ΄ μ€μν©λλ€. μ΄λ λ§μ± μ§νμ μ‘°κΈ°μ λ°κ²¬κ³Ό μλ°©μ λμμ΄ λ©λλ€.
체λ ₯ λ¨λ ¨: μ΄λμ λ€μν μ°λ ΉμΈ΅μκ² μ€μν μμμ λλ€. 40λ μ΄νλ‘λ μ μ°μ±μ μ μ§νκ³ μ¬νκ΄ κ±΄κ°μ μ±κΈ°λ μ΄λμ΄ μ€μνλ©°, 50λ μ΄μμ μ μ°¨μ κ°λ κ°μμ μμ μ±μ μ€μνλ μ΄λ νλ‘κ·Έλ¨μ΄ νμν©λλ€.
건κ°ν μμ΅κ΄: κ· ν μ‘ν μλ¨μ νμ μ€μνλ°, νΉν μ΄ λμ΄λμ λ§μ± μ§ν μλ°©μ ν° λμμ΄ λ©λλ€. μ μ ν μ±μμ κ³ΌμΌ, κ·Έλ¦¬κ³ μ μ§λ°© μν μ€μ¬μΌλ‘ μμ¬λ₯Ό νλ κ²μ΄ μ’μ΅λλ€.
μ€νΈλ μ€ κ΄λ¦¬: μ€νΈλ μ€ κ΄λ¦¬ μμ μ€μν μμμ λλ€. λͺ μμ΄λ νΈν‘ νλ ¨ λ± μ€νΈλ μ€λ₯Ό μ€μ΄λ λ°©λ²μ κΎΈμ€ν μ€μ²νλ κ²μ΄ μ’μ΅λλ€.
μλ₯Ό λ€μ΄: - μκ° ν λ²μ© λ³μμμ μ κΈ°μ μΈ μ²΄ν¬μ μ λ°κ³ νμν μΉλ£λ μ‘°μΈμ λ°μκ°λ κ²λ μ€μν©λλ€. - μ£ΌλΉ μ΅μ ν μκ° μ λμ κ·μΉμ μΈ μ΄λμ΄λ μ μ°μλ₯Ό ν΅ν΄ 체λ ₯μ μ μ§νκ³ κ°μ ν μ μμ΅λλ€. - μΌμ£ΌμΌμ λͺ λ² μ λλ μ μ ν μ±μλ₯Ό λ§μ΄ μμ·¨νκ³ κ°μμ λμ ν΄ κ³ΌμΌμ΄λ 견과λ₯λ₯Ό λ¨Ήμ΄μ£Όλ μ΅κ΄μ΄ μ’μ΅λλ€.
λ°λΌμ λͺ¨λ μ°λ ΉμΈ΅μμ λμΌνκ² μ μ©λλ κΈ°λ³Έ μμΉμΈ μ κΈ°μ μ΄κ³ κ· ν μ‘ν μν μ΅κ΄μ΄ 건κ°νκ² μ΄λ €λ©΄ νμμ μ λλ€ .
Q. μ€λμ 무μμ μν΄ μ΄μμΌ ν©λκΉλ₯Ό μμ΄λ‘
A. Today is to live for what.
Q. 건κ°νκ² μ΄κΈ° μν΄μλ κ· ν μ‘ν μλ¨μ μ μ§νκ³ , κ·μΉμ μΈ μ΄λμ νλ κ²μ΄ μ€μν©λλ€. μΆ©λΆν μλ©΄μ μ·¨νκ³ , μ€νΈλ μ€λ₯Ό κ΄λ¦¬νλ κ²λ 건κ°μ ν° μν₯μ λ―ΈμΉ©λλ€. μ κΈ°μ μΈ κ±΄κ° κ²μ§μ ν΅ν΄ μ§λ³μ μ‘°κΈ°μ λ°κ²¬νκ³ , κ΄λ¦¬νλ κ²λ μ€μν©λλ€. μ΄κ²μ μμ΄λ‘ λ²μ
A. Maintaining a balanced diet, regular exercise, sufficient sleep, stress management and regular health check-ups are all crucial for maintaining good health.
Q. λ€μμ λ¬Έμ₯λ€μ μμ΄λ‘ λ²μν΄μ€. μΉ΄λ μ°μ²΄λ κΈμ΅ κ±°λμ ν° λΆμ΄μ΅μ μ΄λν μ μμ΅λλ€. μ°μ²΄κ° λ°μνλ©΄ μ μ©λ±κΈμ΄ ν¬κ² νλ½νκ² λλ©°, μ΄λ μ΄ν λμΆ μ μ² μ κ±°μ λΉνκ±°λ λΆλ¦¬ν 쑰건μ λ°λ κ²°κ³Όλ₯Ό μ΄λν μ μμ΅λλ€. λν, μΉ΄λμ¬λ‘λΆν° κ³ κΈλ¦¬ λμΆμ΄λ κΈ°ν λΆμ±μ μ μμ λ°μ κ°λ₯μ±μ΄ λμ΅λλ€.
A. Card payment delay can lead to significant financial disadvantage. If a delay occurs, the credit rating will drop significantly, which may result in loan applications being rejected or receiving unfavorable terms. Additionally, it is likely that high-interest loans or other debt offers from the card issuer will be received.
Correspondence to
- Taeyoung Lee (sh2orc@gmail.com)
License
The use of this model is governed by the META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT
Citation
If you use this model in your research, please cite it as follows:
@misc{alpha-instruct,
author = {BCCard},
title = {BCCard Korean Financial Knowledge Model},
year = {2024},
publisher = {Hugging Face},
journal = {Hugging Face repository},
url = {https://huggingface.co/BCCard/Llama-3.1-Kor-BCCard-Finance-8B},
}
- Downloads last month
- 27