bertopic_sim25_10topics_larger_embed_raw
This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
Usage
To use this model, please install BERTopic:
pip install -U bertopic
You can use the model as follows:
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("DobreMihai/bertopic_sim25_10topics_larger_embed_raw")
topic_model.get_topic_info()
Topic overview
- Number of topics: 33
- Number of training documents: 56774
Click here for an overview of all topics.
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16 | very - useful - helpful - easy - work | Topic Count | |
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17 | hai - جدا - من - hi - جميل | Topic Count | |
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18 | be - good - it - amazing - awesome | Topic Count | |
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19 | experience - good - so - its - it | Topic Count | |
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30 | sleeper - heavy - get - up - bed | Topic Count | |
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31 | ok - its - all - right - guee | Topic Count | |
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Training hyperparameters
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This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
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