EgorGrinevich/scene_segmentation

This model is a fine-tuned version of nvidia/mit-b0 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Train Loss: nan
Validation Loss: nan
Validation Mean Iou: 0.0024
Validation Mean Accuracy: 0.0222
Validation Overall Accuracy: 0.1310
Validation Accuracy Wall: 1.0
Validation Accuracy Building: 0.0
Validation Accuracy Sky: 0.0
Validation Accuracy Floor: 0.0
Validation Accuracy Tree: 0.0
Validation Accuracy Ceiling: 0.0
Validation Accuracy Road: 0.0
Validation Accuracy Bed : 0.0
Validation Accuracy Windowpane: nan
Validation Accuracy Grass: 0.0
Validation Accuracy Cabinet: 0.0
Validation Accuracy Sidewalk: 0.0
Validation Accuracy Person: 0.0
Validation Accuracy Earth: 0.0
Validation Accuracy Door: 0.0
Validation Accuracy Table: 0.0
Validation Accuracy Mountain: nan
Validation Accuracy Plant: 0.0
Validation Accuracy Curtain: nan
Validation Accuracy Chair: 0.0
Validation Accuracy Car: 0.0
Validation Accuracy Water: 0.0
Validation Accuracy Painting: nan
Validation Accuracy Sofa: nan
Validation Accuracy Shelf: nan
Validation Accuracy House: nan
Validation Accuracy Sea: 0.0
Validation Accuracy Mirror: nan
Validation Accuracy Rug: nan
Validation Accuracy Field: 0.0
Validation Accuracy Armchair: nan
Validation Accuracy Seat: 0.0
Validation Accuracy Fence: nan
Validation Accuracy Desk: 0.0
Validation Accuracy Rock: nan
Validation Accuracy Wardrobe: 0.0
Validation Accuracy Lamp: nan
Validation Accuracy Bathtub: nan
Validation Accuracy Railing: 0.0
Validation Accuracy Cushion: nan
Validation Accuracy Base: nan
Validation Accuracy Box: nan
Validation Accuracy Column: nan
Validation Accuracy Signboard: 0.0
Validation Accuracy Chest of drawers: nan
Validation Accuracy Counter: nan
Validation Accuracy Sand: 0.0
Validation Accuracy Sink: nan
Validation Accuracy Skyscraper: nan
Validation Accuracy Fireplace: 0.0
Validation Accuracy Refrigerator: nan
Validation Accuracy Grandstand: nan
Validation Accuracy Path: nan
Validation Accuracy Stairs: nan
Validation Accuracy Runway: nan
Validation Accuracy Case: nan
Validation Accuracy Pool table: 0.0
Validation Accuracy Pillow: nan
Validation Accuracy Screen door: nan
Validation Accuracy Stairway: nan
Validation Accuracy River: nan
Validation Accuracy Bridge: nan
Validation Accuracy Bookcase: nan
Validation Accuracy Blind: 0.0
Validation Accuracy Coffee table: nan
Validation Accuracy Toilet: nan
Validation Accuracy Flower: nan
Validation Accuracy Book: 0.0
Validation Accuracy Hill: nan
Validation Accuracy Bench: nan
Validation Accuracy Countertop: 0.0
Validation Accuracy Stove: nan
Validation Accuracy Palm: nan
Validation Accuracy Kitchen island: nan
Validation Accuracy Computer: nan
Validation Accuracy Swivel chair: nan
Validation Accuracy Boat: nan
Validation Accuracy Bar: nan
Validation Accuracy Arcade machine: nan
Validation Accuracy Hovel: nan
Validation Accuracy Bus: 0.0
Validation Accuracy Towel: 0.0
Validation Accuracy Light: 0.0
Validation Accuracy Truck: nan
Validation Accuracy Tower: nan
Validation Accuracy Chandelier: nan
Validation Accuracy Awning: nan
Validation Accuracy Streetlight: nan
Validation Accuracy Booth: nan
Validation Accuracy Television receiver: nan
Validation Accuracy Airplane: 0.0
Validation Accuracy Dirt track: nan
Validation Accuracy Apparel: 0.0
Validation Accuracy Pole: nan
Validation Accuracy Land: nan
Validation Accuracy Bannister: nan
Validation Accuracy Escalator: nan
Validation Accuracy Ottoman: nan
Validation Accuracy Bottle: nan
Validation Accuracy Buffet: nan
Validation Accuracy Poster: nan
Validation Accuracy Stage: nan
Validation Accuracy Van: nan
Validation Accuracy Ship: nan
Validation Accuracy Fountain: nan
Validation Accuracy Conveyer belt: nan
Validation Accuracy Canopy: nan
Validation Accuracy Washer: nan
Validation Accuracy Plaything: nan
Validation Accuracy Swimming pool: 0.0
Validation Accuracy Stool: nan
Validation Accuracy Barrel: nan
Validation Accuracy Basket: 0.0
Validation Accuracy Waterfall: nan
Validation Accuracy Tent: 0.0
Validation Accuracy Bag: nan
Validation Accuracy Minibike: nan
Validation Accuracy Cradle: nan
Validation Accuracy Oven: nan
Validation Accuracy Ball: nan
Validation Accuracy Food: nan
Validation Accuracy Step: nan
Validation Accuracy Tank: nan
Validation Accuracy Trade name: 0.0
Validation Accuracy Microwave: nan
Validation Accuracy Pot: nan
Validation Accuracy Animal: nan
Validation Accuracy Bicycle: nan
Validation Accuracy Lake: 0.0
Validation Accuracy Dishwasher: nan
Validation Accuracy Screen: nan
Validation Accuracy Blanket: nan
Validation Accuracy Sculpture: nan
Validation Accuracy Hood: 0.0
Validation Accuracy Sconce: nan
Validation Accuracy Vase: 0.0
Validation Accuracy Traffic light: nan
Validation Accuracy Tray: 0.0
Validation Accuracy Ashcan: nan
Validation Accuracy Fan: nan
Validation Accuracy Pier: nan
Validation Accuracy Crt screen: nan
Validation Accuracy Plate: nan
Validation Accuracy Monitor: nan
Validation Accuracy Bulletin board: nan
Validation Accuracy Shower: nan
Validation Accuracy Radiator: nan
Validation Accuracy Glass: nan
Validation Accuracy Clock: nan
Validation Accuracy Flag: nan
Validation Iou Wall: 0.1065
Validation Iou Building: 0.0
Validation Iou Sky: 0.0
Validation Iou Floor: 0.0
Validation Iou Tree: 0.0
Validation Iou Ceiling: 0.0
Validation Iou Road: 0.0
Validation Iou Bed : 0.0
Validation Iou Windowpane: nan
Validation Iou Grass: 0.0
Validation Iou Cabinet: 0.0
Validation Iou Sidewalk: 0.0
Validation Iou Person: 0.0
Validation Iou Earth: 0.0
Validation Iou Door: 0.0
Validation Iou Table: 0.0
Validation Iou Mountain: nan
Validation Iou Plant: 0.0
Validation Iou Curtain: nan
Validation Iou Chair: 0.0
Validation Iou Car: 0.0
Validation Iou Water: 0.0
Validation Iou Painting: nan
Validation Iou Sofa: nan
Validation Iou Shelf: nan
Validation Iou House: nan
Validation Iou Sea: 0.0
Validation Iou Mirror: nan
Validation Iou Rug: nan
Validation Iou Field: 0.0
Validation Iou Armchair: nan
Validation Iou Seat: 0.0
Validation Iou Fence: nan
Validation Iou Desk: 0.0
Validation Iou Rock: nan
Validation Iou Wardrobe: 0.0
Validation Iou Lamp: nan
Validation Iou Bathtub: nan
Validation Iou Railing: 0.0
Validation Iou Cushion: nan
Validation Iou Base: nan
Validation Iou Box: nan
Validation Iou Column: nan
Validation Iou Signboard: 0.0
Validation Iou Chest of drawers: nan
Validation Iou Counter: nan
Validation Iou Sand: 0.0
Validation Iou Sink: nan
Validation Iou Skyscraper: nan
Validation Iou Fireplace: 0.0
Validation Iou Refrigerator: nan
Validation Iou Grandstand: nan
Validation Iou Path: nan
Validation Iou Stairs: nan
Validation Iou Runway: nan
Validation Iou Case: nan
Validation Iou Pool table: 0.0
Validation Iou Pillow: nan
Validation Iou Screen door: nan
Validation Iou Stairway: nan
Validation Iou River: nan
Validation Iou Bridge: nan
Validation Iou Bookcase: nan
Validation Iou Blind: 0.0
Validation Iou Coffee table: nan
Validation Iou Toilet: nan
Validation Iou Flower: nan
Validation Iou Book: 0.0
Validation Iou Hill: nan
Validation Iou Bench: nan
Validation Iou Countertop: 0.0
Validation Iou Stove: nan
Validation Iou Palm: nan
Validation Iou Kitchen island: nan
Validation Iou Computer: nan
Validation Iou Swivel chair: nan
Validation Iou Boat: nan
Validation Iou Bar: nan
Validation Iou Arcade machine: nan
Validation Iou Hovel: nan
Validation Iou Bus: 0.0
Validation Iou Towel: 0.0
Validation Iou Light: 0.0
Validation Iou Truck: nan
Validation Iou Tower: nan
Validation Iou Chandelier: nan
Validation Iou Awning: nan
Validation Iou Streetlight: nan
Validation Iou Booth: nan
Validation Iou Television receiver: nan
Validation Iou Airplane: 0.0
Validation Iou Dirt track: nan
Validation Iou Apparel: 0.0
Validation Iou Pole: nan
Validation Iou Land: nan
Validation Iou Bannister: nan
Validation Iou Escalator: nan
Validation Iou Ottoman: nan
Validation Iou Bottle: nan
Validation Iou Buffet: nan
Validation Iou Poster: nan
Validation Iou Stage: nan
Validation Iou Van: nan
Validation Iou Ship: nan
Validation Iou Fountain: nan
Validation Iou Conveyer belt: nan
Validation Iou Canopy: nan
Validation Iou Washer: nan
Validation Iou Plaything: nan
Validation Iou Swimming pool: 0.0
Validation Iou Stool: nan
Validation Iou Barrel: nan
Validation Iou Basket: 0.0
Validation Iou Waterfall: nan
Validation Iou Tent: 0.0
Validation Iou Bag: nan
Validation Iou Minibike: nan
Validation Iou Cradle: nan
Validation Iou Oven: nan
Validation Iou Ball: nan
Validation Iou Food: nan
Validation Iou Step: nan
Validation Iou Tank: nan
Validation Iou Trade name: 0.0
Validation Iou Microwave: nan
Validation Iou Pot: nan
Validation Iou Animal: nan
Validation Iou Bicycle: nan
Validation Iou Lake: 0.0
Validation Iou Dishwasher: nan
Validation Iou Screen: nan
Validation Iou Blanket: nan
Validation Iou Sculpture: nan
Validation Iou Hood: 0.0
Validation Iou Sconce: nan
Validation Iou Vase: 0.0
Validation Iou Traffic light: nan
Validation Iou Tray: 0.0
Validation Iou Ashcan: nan
Validation Iou Fan: nan
Validation Iou Pier: nan
Validation Iou Crt screen: nan
Validation Iou Plate: nan
Validation Iou Monitor: nan
Validation Iou Bulletin board: nan
Validation Iou Shower: nan
Validation Iou Radiator: nan
Validation Iou Glass: nan
Validation Iou Clock: nan
Validation Iou Flag: nan
Epoch: 9

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

optimizer: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'module': 'keras.optimizers.schedules', 'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 6e-05, 'decay_steps': 400, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}, 'registered_name': None}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
training_precision: float32

Training results

Train Loss	Validation Loss	Validation Mean Iou	Validation Mean Accuracy	Validation Overall Accuracy	Validation Accuracy Wall	Validation Accuracy Windowpane	Validation Accuracy Mountain	Validation Accuracy Curtain	Validation Accuracy Painting	Validation Accuracy Sofa	Validation Accuracy Shelf	Validation Accuracy House	Validation Accuracy Mirror	Validation Accuracy Rug	Validation Accuracy Armchair	Validation Accuracy Fence	Validation Accuracy Rock	Validation Accuracy Lamp	Validation Accuracy Bathtub	Validation Accuracy Cushion	Validation Accuracy Base	Validation Accuracy Box	Validation Accuracy Column	Validation Accuracy Chest of drawers	Validation Accuracy Counter	Validation Accuracy Sink	Validation Accuracy Skyscraper	Validation Accuracy Refrigerator	Validation Accuracy Grandstand	Validation Accuracy Path	Validation Accuracy Stairs	Validation Accuracy Runway	Validation Accuracy Case	Validation Accuracy Pillow	Validation Accuracy Screen door	Validation Accuracy Stairway	Validation Accuracy River	Validation Accuracy Bridge	Validation Accuracy Bookcase	Validation Accuracy Coffee table	Validation Accuracy Toilet	Validation Accuracy Flower	Validation Accuracy Hill	Validation Accuracy Bench	Validation Accuracy Stove	Validation Accuracy Palm	Validation Accuracy Kitchen island	Validation Accuracy Computer	Validation Accuracy Swivel chair	Validation Accuracy Boat	Validation Accuracy Bar	Validation Accuracy Arcade machine	Validation Accuracy Hovel	Validation Accuracy Truck	Validation Accuracy Tower	Validation Accuracy Chandelier	Validation Accuracy Awning	Validation Accuracy Streetlight	Validation Accuracy Booth	Validation Accuracy Television receiver	Validation Accuracy Dirt track	Validation Accuracy Pole	Validation Accuracy Land	Validation Accuracy Bannister	Validation Accuracy Escalator	Validation Accuracy Ottoman	Validation Accuracy Bottle	Validation Accuracy Buffet	Validation Accuracy Poster	Validation Accuracy Stage	Validation Accuracy Van	Validation Accuracy Ship	Validation Accuracy Fountain	Validation Accuracy Conveyer belt	Validation Accuracy Canopy	Validation Accuracy Washer	Validation Accuracy Plaything	Validation Accuracy Stool	Validation Accuracy Barrel	Validation Accuracy Waterfall	Validation Accuracy Bag	Validation Accuracy Minibike	Validation Accuracy Cradle	Validation Accuracy Oven	Validation Accuracy Ball	Validation Accuracy Food	Validation Accuracy Step	Validation Accuracy Tank	Validation Accuracy Microwave	Validation Accuracy Pot	Validation Accuracy Animal	Validation Accuracy Bicycle	Validation Accuracy Dishwasher	Validation Accuracy Screen	Validation Accuracy Blanket	Validation Accuracy Sculpture	Validation Accuracy Sconce	Validation Accuracy Traffic light	Validation Accuracy Ashcan	Validation Accuracy Fan	Validation Accuracy Pier	Validation Accuracy Crt screen	Validation Accuracy Plate	Validation Accuracy Monitor	Validation Accuracy Bulletin board	Validation Accuracy Shower	Validation Accuracy Radiator	Validation Accuracy Glass	Validation Accuracy Clock	Validation Accuracy Flag	Validation Iou Wall	Validation Iou Windowpane	Validation Iou Mountain	Validation Iou Curtain	Validation Iou Painting	Validation Iou Sofa	Validation Iou Shelf	Validation Iou House	Validation Iou Mirror	Validation Iou Rug	Validation Iou Armchair	Validation Iou Fence	Validation Iou Rock	Validation Iou Lamp	Validation Iou Bathtub	Validation Iou Cushion	Validation Iou Base	Validation Iou Box	Validation Iou Column	Validation Iou Chest of drawers	Validation Iou Counter	Validation Iou Sink	Validation Iou Skyscraper	Validation Iou Refrigerator	Validation Iou Grandstand	Validation Iou Path	Validation Iou Stairs	Validation Iou Runway	Validation Iou Case	Validation Iou Pillow	Validation Iou Screen door	Validation Iou Stairway	Validation Iou River	Validation Iou Bridge	Validation Iou Bookcase	Validation Iou Coffee table	Validation Iou Toilet	Validation Iou Flower	Validation Iou Hill	Validation Iou Bench	Validation Iou Stove	Validation Iou Palm	Validation Iou Kitchen island	Validation Iou Computer	Validation Iou Swivel chair	Validation Iou Boat	Validation Iou Bar	Validation Iou Arcade machine	Validation Iou Hovel	Validation Iou Truck	Validation Iou Tower	Validation Iou Chandelier	Validation Iou Awning	Validation Iou Streetlight	Validation Iou Booth	Validation Iou Television receiver	Validation Iou Dirt track	Validation Iou Pole	Validation Iou Land	Validation Iou Bannister	Validation Iou Escalator	Validation Iou Ottoman	Validation Iou Bottle	Validation Iou Buffet	Validation Iou Poster	Validation Iou Stage	Validation Iou Van	Validation Iou Ship	Validation Iou Fountain	Validation Iou Conveyer belt	Validation Iou Canopy	Validation Iou Washer	Validation Iou Plaything	Validation Iou Stool	Validation Iou Barrel	Validation Iou Waterfall	Validation Iou Bag	Validation Iou Minibike	Validation Iou Cradle	Validation Iou Oven	Validation Iou Ball	Validation Iou Food	Validation Iou Step	Validation Iou Tank	Validation Iou Microwave	Validation Iou Pot	Validation Iou Animal	Validation Iou Bicycle	Validation Iou Dishwasher	Validation Iou Screen	Validation Iou Blanket	Validation Iou Sculpture	Validation Iou Sconce	Validation Iou Traffic light	Validation Iou Ashcan	Validation Iou Fan	Validation Iou Pier	Validation Iou Crt screen	Validation Iou Plate	Validation Iou Monitor	Validation Iou Bulletin board	Validation Iou Shower	Validation Iou Radiator	Validation Iou Glass	Validation Iou Clock	Validation Iou Flag	Epoch
nan	nan	0.0024	0.0222	0.1310	1.0	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	0.1065	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	0
nan	nan	0.0024	0.0222	0.1310	1.0	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	0.1065	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	1
nan	nan	0.0024	0.0222	0.1310	1.0	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	0.1065	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	2
nan	nan	0.0024	0.0222	0.1310	1.0	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	0.1065	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	3
nan	nan	0.0024	0.0222	0.1310	1.0	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	0.1065	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	4
nan	nan	0.0024	0.0222	0.1310	1.0	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	0.1065	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	5
nan	nan	0.0024	0.0222	0.1310	1.0	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	0.1065	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	6
nan	nan	0.0024	0.0222	0.1310	1.0	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	0.1065	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	7
nan	nan	0.0024	0.0222	0.1310	1.0	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	0.1065	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	8
nan	nan	0.0024	0.0222	0.1310	1.0	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	0.1065	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	nan	9

Framework versions

Transformers 4.35.2
TensorFlow 2.14.0
Datasets 2.15.0
Tokenizers 0.15.0

EgorGrinevich
/

scene_segmentation

EgorGrinevich/scene_segmentation

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

Model tree for EgorGrinevich/scene_segmentation

Evaluation results