HANTAEK/klue-roberta-large-korquad-v1-qa-finetuned

KLUE RoBERTa Large KorQuAD v1 QA - Fine-tuned

이 모델은 CurtisJeon/klue-roberta-large-korquad_v1_qa를 기반으로 하여 추가 데이터로 fine-tuning한 한국어 질의응답(QA) 모델입니다.

모델 정보

• 기본 모델: KLUE RoBERTa Large
• 태스크: 질의응답 (Question Answering)
• 언어: 한국어
• 훈련 데이터: KorQuAD v1 + [자체 데이터]

모델 구조

• RobertaForQuestionAnswering 아키텍처 사용 + CNN 레이어(without a dropout)
• 24개의 hidden layers
• 1024 hidden size
• 16 attention heads
• 총 파라미터: 약 355M

사용 방법

이 모델은 Hugging Face Transformers 라이브러리를 사용하여 쉽게 로드하고 사용할 수 있습니다:

from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer

model_name = "HANTAEK/klue-roberta-large-korquad-v1-qa-finetuned"
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)