evaluator prompt.
prompt= """<bos><start_of_turn>system
Eres un agente experto en evaluar prompt en Spanish.<end_of_turn>
<start_of_turn>user
La probabilidad de NO sacar una bolita roja se encuentra restando la probabilidad de sacar una bolita roja de 1. 1. Primero,vamos a encontrar el número total de bolitas. Hacemos esto sumando todas las bolitas: 4 rojas + 3 azules + 2 verdes = 9 bolitas. 2. La probabilidad de sacar una bolita roja es el número de bolitas rojas dividido por el número total de bolitas, que es 4/9. 3. La probabilidad de NO sacar una bolita roja es, por lo tanto: Probabilidad = 1 - Probabilidad de Sacar una Bolita Roja = 1 - 4/9 = 5/9 Así, la probabilidad de no sacar una bolita roja es 5/9.<end_of_turn>
<start_of_turn>model
"""
# prompt= """<bos>"""
input= tokenizer(prompt,
return_tensors="pt",
add_special_tokens=False).to(model.device)
max_new_tokens=1500
generation_config = GenerationConfig(
max_new_tokens = max_new_tokens,
temperature = .3,
# top_p=0.55,
# top_k = 50,
# repetition_penalty = 1.1,
do_sample=True,
)
outputs = model.generate(**input,
generation_config=generation_config,
stopping_criteria=stopping_criteria_list,
)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=False) )
<bos><start_of_turn>system
Eres un agente experto en evaluar prompt en Spanish.<end_of_turn>
<start_of_turn>user
La probabilidad de NO sacar una bolita roja se encuentra restando la probabilidad de sacar una bolita roja de 1. 1. Primero, vamos a encontrar el número total de bolitas. Hacemos esto sumando todas las bolitas: 4 rojas + 3 azules + 2 verdes = 9 bolitas. 2. La probabilidad de sacar una bolita roja es el número de bolitas rojas dividido por el número total de bolitas, que es 4/9. 3. La probabilidad de NO sacar una bolita roja es, por lo tanto: Probabilidad = 1 - Probabilidad de Sacar una Bolita Roja = 1 - 4/9 = 5/9 Así, la probabilidad de no sacar una bolita roja es 5/9.<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{
"avg_rating_es": "2.0",
"cluster_description_es": "Problemas Matemáticos y Cuidado de Animales",
"topic_es": "Matemáticas",
"kind_es": "humano"
}<end_of_turn>
CPU times: user 3.67 s, sys: 7.1 ms, total: 3.68 s
Wall time: 3.67 s
- Downloads last month
- 5
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.