RamsesDIIP's picture
Add new SentenceTransformer model
adce5e3 verified
metadata
base_model: intfloat/multilingual-e5-large
language:
  - multilingual
library_name: sentence-transformers
license: apache-2.0
metrics:
  - cosine_accuracy
  - dot_accuracy
  - manhattan_accuracy
  - euclidean_accuracy
  - max_accuracy
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:10590
  - loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
  - source_sentence: >-
      query: Silla de listones de madera tropical, de 68 cm de longitud, con
      protección fungicida insecticida e hidrófuga, acabado incoloro, con
      respaldo, soportes y apoyabrazos de madera, colocada con fijaciones
      mecánicas
    sentences:
      - >-
        passage: Pavimento de losas de concreto de diseño irregular con bordes
        rectos, de 10 cm de grosor, a un costo elevado, instaladas con mezcla de
        cemento en proporción 1:4, en un área urbana con fácil acceso, en aceras
        de más de 3 y hasta 5 m de ancho o en calzadas/plataformas únicas de más
        de 7 y hasta 12 m de ancho, considerando la interferencia de servicios o
        mobiliario urbano, en proyectos de hasta 1 m2.
      - >-
        passage: Silla de listones de madera reciclada, de 68 cm de longitud,
        con tratamiento anti-UV y resistente a la humedad, acabado mate, sin
        respaldo, soportes y apoyabrazos de metal, ensamblada con adhesivos
        estructurales.
      - >-
        passage: Silla de madera tropical de 68 cm de largo, tratada con
        protección contra hongos e insectos, con un acabado transparente, que
        incluye respaldo, soportes y reposabrazos de madera, ensamblada con
        anclajes mecánicos.
  - source_sentence: >-
      query: Radiador de pie con intercambiador de calor interno sencillo de
      tubo de cobre con aletas de aluminio y de bajo caudal de agua, con armazón
      de plancha de acero antivandálica lacado de 20 a 25 cm de ancho 65 a 75 cm
      de altura y 125 a 145 cm de longitud, con purgador, tapon de vaciado y
      elementos de montaje, colocado de pie
    sentences:
      - >-
        passage: Radiador vertical con intercambiador de calor de tubo de cobre
        y aletas de aluminio, diseñado para un bajo flujo de agua, con
        estructura de acero lacado resistente al vandalismo, dimensiones de 20 a
        25 cm de ancho, 65 a 75 cm de alto y 125 a 145 cm de largo, equipado con
        purgador, tapón de drenaje y accesorios de instalación.
      - >-
        passage: Formigonament de rases i pous, utilitzant formigó HA - 35 / B /
        10 / XC4 + XA1 amb una dosi de ciment de 325 kg/m3 i una relació
        aigua-ciment no superior a 0.5, abocat mitjançant cubilot.
      - >-
        passage: Radiador de pared con intercambiador de calor externo complejo
        de tubo de acero inoxidable sin aletas y de alto caudal de agua, con
        estructura de aluminio anodizado de 30 a 35 cm de ancho, 70 a 80 cm de
        altura y 130 a 150 cm de longitud, sin purgador, tapón de llenado y
        elementos de desmontaje, instalado en posición horizontal.
  - source_sentence: >-
      query: Formación de forjado aligerado de espesor 10+15+5 cm con un canto
      total de 30 cm y de 163 a 353 kN·m de momento flector último, para una
      sobrecarga (uso+permanentes) de 4 a 5 kN/m2, formado por semiplaca de
      hormigón pretensado (prelosa) de 10 cm de espesor, 120 a 250 cm de anchura
      y de luz máx. 8 m, bovedilla poliestireno de 15 cm de altura y capa de
      compresión de 5 cm de espesor, con una cuantía de 3 kg/ m2 de armadura
      AP500 S de acero en barras corrugadas, armadura AP500 T en mallas
      electrosoldadas de 15x15 cm y D 6 mm, y una cuantia de hormigón 0.086
      m3/m2 hormigón para armar HA - 30 / F / 20 / XC4 + XD3 con una cantidad de
      cemento de 325 kg/m3 i relación agua cemento =< 0.5, vertido con cubilote
    sentences:
      - >-
        passage: Pavimento de mezcla asfáltica continua en caliente tipo AC 22
        base B 35/50 G de baja temperatura, utilizando betún asfáltico de
        penetración y granulometría gruesa para la capa base, reciclado de
        mezcla bituminosa y árido calcáreo, aplicado y compactado en un entorno
        urbano con movilidad restringida, en aceras de más de 3 y hasta 5 m de
        ancho o calzada/plataforma única de más de 7 y hasta 12 m de ancho,
        afectado por servicios o elementos de mobiliario urbano, en proyectos
        que superan los 10 m2.
      - >-
        passage: Formación de forjado macizo de espesor 20 cm con un canto total
        de 40 cm y de 200 a 400 kN·m de momento flector último, para una
        sobrecarga (uso+permanentes) de 6 a 7 kN/m2, formado por losas de
        hormigón armado de 20 cm de espesor, 150 a 300 cm de anchura y de luz
        máx. 10 m, sin bovedilla, y capa de compresión de 10 cm de espesor, con
        una cuantía de 4 kg/m2 de armadura AP600 S de acero en barras
        corrugadas, armadura AP600 T en mallas electrosoldadas de 20x20 cm y D 8
        mm, y una cuantía de hormigón 0.1 m3/m2 hormigón para armar HA - 35 / F
        / 25 / XC3 + XD2 con una cantidad de cemento de 350 kg/m3 y relación
        agua cemento =< 0.45, vertido con bomba.
      - >-
        passage: Construcción de un forjado aligerado con un espesor total de 30
        cm, compuesto por una semiplaca de hormigón pretensado de 10 cm,
        bovedillas de poliestireno de 15 cm y una capa de compresión de 5 cm,
        diseñado para soportar momentos flectores de 163 a 353 kN·m y una
        sobrecarga de 4 a 5 kN/m2, utilizando armadura de acero AP500 S y AP500
        T, y hormigón HA - 30 con una dosificación de cemento de 325 kg/m3.
  - source_sentence: >-
      query: Hormigonado para encepados, con hormigón para armar con aditivo
      hidrófugo HA - 35 / B / 10 / XC4 + XD3 con una cantidad de cemento de 325
      kg/m3 i relación agua cemento =< 0.5, colocado con bomba en obras de
      ingeniería civil
    sentences:
      - >-
        passage: Colocación de hormigón para cimentaciones, utilizando mezcla
        con aditivo impermeabilizante HA - 35 / B / 10 / XC4 + XD3, con una
        dosificación de cemento de 325 kg/m3 y una relación agua-cemento menor o
        igual a 0.5, aplicado mediante bomba en proyectos de infraestructura.
      - >-
        passage: Coberta amb panell sandvitx d'acer amb aïllament de
        poliisocianurat (PIR) que presenta millores en la resistència al foc,
        amb un gruix total de 40 mm, cara exterior nervada en color estàndard,
        diferent del blanc, i cara interior llisa, prelacada a les dues cares,
        gruix de les planxes (ext/int) 0.6/0.4 mm, junt longitudinal encadenat,
        amb fixació oculta mitjançant tapajunts, amb un pendent mínim del 4%.
      - >-
        passage: Hormigonado para fundaciones, con hormigón para estructuras con
        aditivo retardante HA - 35 / B / 10 / XC4 + XD3 con una cantidad de
        cemento de 350 kg/m3 i relación agua cemento =< 0.6, colocado
        manualmente en proyectos de edificación.
  - source_sentence: >-
      query: Paret divisòria per a interior de panell de fusta contralaminada de
      150 mm de gruix formada per 5 capes de fusta d'avet C24, encolades amb
      adhesiu sense urea-formaldehíde amb la disposició transversal de la fusta
      en les dues cares del panell, amb tractament hidròfug, amb acabat
      superficial tipus habitatge en les dues cares amb fusta d'avet roig amb
      fusta de Làrix europeu envernissat en l'altre en l'altre col·locat amb
      fixacions mecàniques, desolidarització del suport amb banda resilient de
      cautxú EPDM extruït, fixada amb grapes; unió entre panells encadellat
      fixats amb cargols d'acer i segellat de la cara interior dels junts amb
      cinta adhesiva de goma butílica, amb armadura de polièster i segellat de
      la cara exterior amb cinta autoadhessiva de polietilè amb adhesiu acrílic
      sense dissolvents, amb armadura de polietilè i pel·lícula de separació de
      paper siliconat, prèvia aplicació d'imprimació incolora a base d' una
      dispersió acrílica sense dissolvents; resolució de traves amb cargols
      d'acer; fixació de panells amb elements d'acer galvanitzat
    sentences:
      - >-
        passage: Banc de metall d'alumini anoditzat, de 150 cm de llarg, amb
        suports de fosa d'alumini, instal·lat amb fixacions mecàniques, en un
        entorn urbà amb dificultats d'accés, en voreres de fins a 3 m d'amplada
        o calçades/plataformes úniques de fins a 7 m d'amplada, amb
        interferències per serveis o elements de mobiliari urbà, en projectes de
        1 a 5 unitats.
      - >-
        passage: Paret separadora per a interiors de panell de fusta
        contralaminada de 150 mm de gruix composta per 5 capes de fusta d'avet
        C24, encolades amb adhesiu sense urea-formaldehíde, amb la disposició
        transversal de la fusta a les dues cares del panell, tractada per a
        resistència a la humitat, amb acabat superficial de tipus residencial en
        ambdues cares amb fusta d'avet roig i fusta de Làrix europeu envernissat
        a l'altre costat, instal·lada amb fixacions mecàniques, desolidarització
        del suport mitjançant banda resilient de cautxú EPDM extruït, fixada amb
        grapes; unió entre panells encadenada amb cargols d'acer i segellat de
        la cara interior dels junts amb cinta adhesiva de goma butílica, amb
        armadura de polièster i segellat de la cara exterior amb cinta
        autoadhesiva de polietilè amb adhesiu acrílic sense dissolvents, amb
        armadura de polietilè i pel·lícula de separació de paper siliconat,
        després d'aplicar una imprimació incolora a base d'una dispersió
        acrílica sense dissolvents; resolució de traves amb cargols d'acer;
        fixació de panells amb elements d'acer galvanitzat.
      - >-
        passage: Paret divisòria per a exterior de panell de fusta massissa de
        200 mm de gruix formada per 3 capes de fusta de pi, encolades amb
        adhesiu amb urea-formaldehíde amb la disposició longitudinal de la fusta
        en una sola cara del panell, sense tractament hidròfug, amb acabat
        superficial tipus industrial en una sola cara amb fusta de pi blanc,
        col·locat amb soldadura, unió entre panells amb encaix fixats amb
        cargols de plàstic i segellat de la cara interior dels junts amb cinta
        adhesiva de polipropilè, amb armadura de fibra de vidre i segellat de la
        cara exterior amb cinta de tela amb adhesiu de cautxú, amb armadura de
        fibra de vidre i pel·lícula de separació de plàstic, prèvia aplicació
        d'imprimació colorida a base d'una dispersió aquosa; resolució de traves
        amb cargols de plàstic; fixació de panells amb elements de plàstic
        reciclable.
model-index:
  - name: Multilingual E5 Large trained with triplet loss
    results:
      - task:
          type: triplet
          name: Triplet
        dataset:
          name: validation set
          type: validation-set
        metrics:
          - type: cosine_accuracy
            value: 0.8810198300283286
            name: Cosine Accuracy
          - type: dot_accuracy
            value: 0.11898016997167139
            name: Dot Accuracy
          - type: manhattan_accuracy
            value: 0.8800755429650614
            name: Manhattan Accuracy
          - type: euclidean_accuracy
            value: 0.8810198300283286
            name: Euclidean Accuracy
          - type: max_accuracy
            value: 0.8810198300283286
            name: Max Accuracy
          - type: cosine_accuracy
            value: 1
            name: Cosine Accuracy
          - type: dot_accuracy
            value: 0
            name: Dot Accuracy
          - type: manhattan_accuracy
            value: 1
            name: Manhattan Accuracy
          - type: euclidean_accuracy
            value: 1
            name: Euclidean Accuracy
          - type: max_accuracy
            value: 1
            name: Max Accuracy
      - task:
          type: triplet
          name: Triplet
        dataset:
          name: test set
          type: test-set
        metrics:
          - type: cosine_accuracy
            value: 1
            name: Cosine Accuracy
          - type: dot_accuracy
            value: 0
            name: Dot Accuracy
          - type: manhattan_accuracy
            value: 1
            name: Manhattan Accuracy
          - type: euclidean_accuracy
            value: 1
            name: Euclidean Accuracy
          - type: max_accuracy
            value: 1
            name: Max Accuracy

Multilingual E5 Large trained with triplet loss

This is a sentence-transformers model finetuned from intfloat/multilingual-e5-large on the csv dataset. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

  • Model Type: Sentence Transformer
  • Base model: intfloat/multilingual-e5-large
  • Maximum Sequence Length: 512 tokens
  • Output Dimensionality: 1024 tokens
  • Similarity Function: Cosine Similarity
  • Training Dataset:
    • csv
  • Language: multilingual
  • License: apache-2.0

Model Sources

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("RamsesDIIP/me5-large-construction-esp-cat-v2")
# Run inference
sentences = [
    "query: Paret divisòria per a interior de panell de fusta contralaminada de 150 mm de gruix formada per 5 capes de fusta d'avet C24, encolades amb adhesiu sense urea-formaldehíde amb la disposició transversal de la fusta en les dues cares del panell, amb tractament hidròfug, amb acabat superficial tipus habitatge en les dues cares amb fusta d'avet roig amb fusta de Làrix europeu envernissat en l'altre en l'altre col·locat amb fixacions mecàniques, desolidarització del suport amb banda resilient de cautxú EPDM extruït, fixada amb grapes; unió entre panells encadellat fixats amb cargols d'acer i segellat de la cara interior dels junts amb cinta adhesiva de goma butílica, amb armadura de polièster i segellat de la cara exterior amb cinta autoadhessiva de polietilè amb adhesiu acrílic sense dissolvents, amb armadura de polietilè i pel·lícula de separació de paper siliconat, prèvia aplicació d'imprimació incolora a base d' una dispersió acrílica sense dissolvents; resolució de traves amb cargols d'acer; fixació de panells amb elements d'acer galvanitzat",
    "passage: Paret separadora per a interiors de panell de fusta contralaminada de 150 mm de gruix composta per 5 capes de fusta d'avet C24, encolades amb adhesiu sense urea-formaldehíde, amb la disposició transversal de la fusta a les dues cares del panell, tractada per a resistència a la humitat, amb acabat superficial de tipus residencial en ambdues cares amb fusta d'avet roig i fusta de Làrix europeu envernissat a l'altre costat, instal·lada amb fixacions mecàniques, desolidarització del suport mitjançant banda resilient de cautxú EPDM extruït, fixada amb grapes; unió entre panells encadenada amb cargols d'acer i segellat de la cara interior dels junts amb cinta adhesiva de goma butílica, amb armadura de polièster i segellat de la cara exterior amb cinta autoadhesiva de polietilè amb adhesiu acrílic sense dissolvents, amb armadura de polietilè i pel·lícula de separació de paper siliconat, després d'aplicar una imprimació incolora a base d'una dispersió acrílica sense dissolvents; resolució de traves amb cargols d'acer; fixació de panells amb elements d'acer galvanitzat.",
    "passage: Paret divisòria per a exterior de panell de fusta massissa de 200 mm de gruix formada per 3 capes de fusta de pi, encolades amb adhesiu amb urea-formaldehíde amb la disposició longitudinal de la fusta en una sola cara del panell, sense tractament hidròfug, amb acabat superficial tipus industrial en una sola cara amb fusta de pi blanc, col·locat amb soldadura, unió entre panells amb encaix fixats amb cargols de plàstic i segellat de la cara interior dels junts amb cinta adhesiva de polipropilè, amb armadura de fibra de vidre i segellat de la cara exterior amb cinta de tela amb adhesiu de cautxú, amb armadura de fibra de vidre i pel·lícula de separació de plàstic, prèvia aplicació d'imprimació colorida a base d'una dispersió aquosa; resolució de traves amb cargols de plàstic; fixació de panells amb elements de plàstic reciclable.",
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Triplet

Metric Value
cosine_accuracy 0.881
dot_accuracy 0.119
manhattan_accuracy 0.8801
euclidean_accuracy 0.881
max_accuracy 0.881

Triplet

Metric Value
cosine_accuracy 1.0
dot_accuracy 0.0
manhattan_accuracy 1.0
euclidean_accuracy 1.0
max_accuracy 1.0

Triplet

Metric Value
cosine_accuracy 1.0
dot_accuracy 0.0
manhattan_accuracy 1.0
euclidean_accuracy 1.0
max_accuracy 1.0

Training Details

Training Dataset

csv

  • Dataset: csv
  • Size: 10,590 training samples
  • Columns: anchor, positive, and negative
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    anchor positive negative
    type string string string
    details
    • min: 28 tokens
    • mean: 111.15 tokens
    • max: 320 tokens
    • min: 28 tokens
    • mean: 108.5 tokens
    • max: 316 tokens
    • min: 23 tokens
    • mean: 101.87 tokens
    • max: 303 tokens
  • Samples:
    anchor positive negative
    query: Filtre per a tub de 65 mm de diàmetre nominal, de 25 bar de pressió màxima de servei, cilíndric, amb portafiltres de 6" de diàmetre i muntat entre tubs passage: Filtre per a tub de 65 mm de diàmetre nominal, amb una pressió màxima de 25 bar, de forma cilíndrica, equipat amb un portafiltres de 6" de diàmetre i instal·lat entre les canonades. passage: Filtre per a tub de 50 mm de diàmetre nominal, de 20 bar de pressió màxima de servei, rectangular, amb portafiltres de 4" de diàmetre i instal·lat en línia amb vàlvules.
    query: Radiador de fosa de 24 elements amb 3 columnes, de 725 mm d'alçària màxima, per a aigua calenta de 6 bar i 110 °C, com a màxim i amb suport per a anar encastat, amb valvuleria termostabilitzable per a sistema monotubular i purgador automàtic passage: Radiador de fosa de 24 elements amb 3 columnes, d'una alçària màxima de 725 mm, dissenyat per a aigua calenta a 6 bar i 110 °C, amb suport per a instal·lar encastat, incloent valvuleria termostabilitzable per a sistema monotubular i purgador automàtic. passage: Radiador de fosa de 20 elements amb 4 columnes, de 600 mm d'alçària mínima, per a aigua freda de 4 bar i 80 °C, com a mínim i amb suport per a instal·lar a la paret, amb valvuleria manual per a sistema bitubular i purgador manual.
    query: Tanca per a espais públics de perfils de fusta tractada tornejats de disposició horitzontal i vertical, de 975 a 1075 mm d'alçària amb estructura de muntants de fusta tractada, encastada al suport amb daus de formigó, en entorn urbà sense dificultat de mobilitat, en voreres > 3 i <= 5 m d'amplària o calçada/plataforma única > 7 i <= 12 m d'amplària, amb afectació per serveis o elements de mobiliari urbà, en actuacions de més de 100 m passage: Tanca per a zones públiques amb perfils de fusta tractada, dissenyada tant en posició horitzontal com vertical, amb una alçària que varia entre 975 i 1075 mm, suportada per muntants de fusta tractada fixats a la base amb blocs de formigó, adequada per a entorns urbans amb mobilitat accessible, en voreres d'amplada entre 3 i 5 m o en calçades/plataformes d'amplada entre 7 i 12 m, tenint en compte la presència de serveis o mobiliari urbà, per a projectes que superin els 100 m. passage: Tanca per a espais privats de perfils de metall galvanitzat amb disposició vertical i horitzontal, de 800 a 1000 mm d'alçària amb estructura de muntants de metall, fixada al sòl amb fonaments de formigó, en entorn rural amb dificultats de mobilitat, en camins > 2 i <= 4 m d'amplària o carreteres/plataformes > 5 i <= 10 m d'amplària, sense afectació per serveis o elements de mobiliari urbà, en actuacions de menys de 50 m.
  • Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:
    {
        "scale": 20.0,
        "similarity_fct": "cos_sim"
    }
    

Evaluation Dataset

csv

  • Dataset: csv
  • Size: 10,590 evaluation samples
  • Columns: anchor, positive, and negative
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    anchor positive negative
    type string string string
    details
    • min: 16 tokens
    • mean: 111.13 tokens
    • max: 341 tokens
    • min: 16 tokens
    • mean: 108.44 tokens
    • max: 310 tokens
    • min: 16 tokens
    • mean: 102.0 tokens
    • max: 331 tokens
  • Samples:
    anchor positive negative
    query: Tubo de aluminio extrusionado de 76 mm de diámetro, para señales de tráfico, colocada, en entorno urbano sin dificultad de movilidad, en aceras <= 3 m de ancho o calzada/plataforma única <= 7 m de ancho, con afectación por servicios o elementos de mobiliario urbano, en actuaciones de más de100 m passage: Tubo de aluminio extruido de 76 mm de diámetro, destinado a señales viales, instalado en áreas urbanas con fácil acceso, en aceras de hasta 3 m de ancho o en calzadas/plataformas de hasta 7 m de ancho, considerando la interferencia de servicios o mobiliario urbano, en proyectos que superen los 100 m. passage: Tubo de acero galvanizado de 80 mm de diámetro, para estructuras temporales, instalado en área rural con restricciones de acceso, en caminos <= 4 m de ancho o terrenos de servicio <= 8 m de ancho, sin interferencia de servicios o elementos de infraestructura, en proyectos de menos de 50 m.
    query: Pavimento de losa de hormigón para pavimentos de 40x40 cm y 8 cm de espesor, de forma cuadrado, textura pétrea, precio alto, sobre lecho de arena de 5 cm de espesor, con relleno de juntas con arena fina y compactación del pavimento acabado, en entorno urbano con dificultad de mobilidad, en aceras > 3 y <= 5 m de ancho o calzada/plataforma única > 7 y <= 12 m de ancho, con afectación por servicios o elementos de mobiliario urbano, en actuaciones de hasta 1 m2 passage: Losas de concreto de 40x40 cm y 8 cm de grosor, con acabado rugoso, instaladas sobre una base de arena de 5 cm, con juntas rellenadas con arena fina y compactación final, en áreas urbanas con acceso limitado, en aceras de entre 3 y 5 m de ancho o calzadas de 7 a 12 m de ancho, considerando la interferencia de servicios y mobiliario urbano, en proyectos de hasta 1 m2. passage: Pavimento de losa de cerámica para pavimentos de 30x30 cm y 1 cm de espesor, de forma rectangular, textura lisa, precio bajo, sobre base de grava de 2 cm de espesor, con sellado de juntas con silicona y nivelación del pavimento terminado, en entorno rural con fácil acceso, en caminos > 1 y <= 3 m de ancho o senderos/plataformas individuales > 5 y <= 7 m de ancho, sin afectación por servicios o elementos de mobiliario rural, en actuaciones de hasta 2 m2.
    query: Reducción concéntrica de polietileno PE 100, fabricación manipulada, diámetro nominal DN 225 - DN 160, presión nominal PN 10 (SDR 17), para unión por soldadura a tope, de acuerdo con la norma UNE-EN 12201-3 y colocado en el fondo de la zanja en entorno urbano sin dificultad de movilidad, sin afectación por presencia de servicios en la zanja, con presencia de entibación passage: Reducción concéntrica de polietileno PE 100, fabricada a medida, con diámetros nominales DN 225 - DN 160, presión nominal PN 10 (SDR 17), diseñada para unión por soldadura a tope, cumpliendo con la norma UNE-EN 12201-3 y colocada en el fondo de la zanja en un entorno urbano, garantizando fácil acceso y sin interferencias por servicios existentes, con soporte de entibación. passage: Reducción excéntrica de polietileno PE 80, fabricación estándar, diámetro nominal DN 200 - DN 125, presión nominal PN 6 (SDR 21), para unión por soldadura eléctrica, de acuerdo con la norma UNE-EN 12201-2 y colocado en la parte superior de la zanja en entorno rural con dificultad de movilidad, con afectación por presencia de servicios en la zanja, sin necesidad de entibación.
  • Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:
    {
        "scale": 20.0,
        "similarity_fct": "cos_sim"
    }
    

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • eval_strategy: steps
  • per_device_train_batch_size: 6
  • per_device_eval_batch_size: 6
  • learning_rate: 4e-05
  • num_train_epochs: 10
  • warmup_ratio: 0.1
  • fp16: True
  • load_best_model_at_end: True
  • batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • eval_strategy: steps
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 6
  • per_device_eval_batch_size: 6
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 4e-05
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 10
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: {}
  • warmup_ratio: 0.1
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • use_ipex: False
  • bf16: False
  • fp16: True
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: True
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: False
  • hub_always_push: False
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • eval_do_concat_batches: True
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • dispatch_batches: None
  • split_batches: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • eval_use_gather_object: False
  • batch_sampler: no_duplicates
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Epoch Step Training Loss Validation Loss validation-set_max_accuracy test-set_max_accuracy
0 0 - - 0.8810 -
0.1416 200 0.341 0.0055 1.0 -
0.2833 400 0.0079 0.0060 0.9991 -
0.4249 600 0.005 0.0020 1.0 -
0.5666 800 0.0013 0.0063 0.9981 -
0.7082 1000 0.0048 0.0044 0.9991 -
0.8499 1200 0.003 0.0048 1.0 -
0.9915 1400 0.013 0.0034 1.0 -
1.1331 1600 0.0135 0.0021 1.0 -
1.2748 1800 0.0063 0.0038 1.0 -
1.4164 2000 0.0066 0.0026 0.9991 -
1.5581 2200 0.0016 0.0027 0.9991 -
1.6997 2400 0.0013 0.0008 1.0 -
1.8414 2600 0.0034 0.0017 1.0 -
1.9830 2800 0.0045 0.0016 1.0 -
2.1246 3000 0.001 0.0004 1.0 -
2.2663 3200 0.0033 0.0009 1.0 -
2.4079 3400 0.0013 0.0019 0.9991 -
2.5496 3600 0.0009 0.0005 1.0 -
2.6912 3800 0.0023 0.0019 1.0 -
2.8329 4000 0.0012 0.0026 1.0 -
2.9745 4200 0.0003 0.0005 1.0 -
3.1161 4400 0.0021 0.0017 1.0 -
3.2578 4600 0.0012 0.0076 0.9991 -
3.3994 4800 0.0006 0.0004 1.0 -
3.5411 5000 0.0002 0.0010 1.0 -
3.6827 5200 0.0003 0.0010 1.0 -
3.8244 5400 0.0012 0.0013 1.0 -
3.9660 5600 0.0004 0.0011 1.0 -
4.1076 5800 0.0001 0.0029 1.0 -
4.2493 6000 0.0001 0.0016 1.0 -
4.3909 6200 0.0002 0.0042 1.0 -
4.5326 6400 0.0001 0.0033 1.0 -
4.6742 6600 0.0003 0.0015 1.0 -
4.8159 6800 0.0001 0.0009 1.0 -
4.9575 7000 0.0001 0.0002 1.0 -
5.0992 7200 1.6191 2.4829 0.6893 -
5.2408 7400 2.4855 2.4829 0.5921 -
5.3824 7600 2.484 2.4829 0.6308 -
5.5241 7800 2.4877 2.4829 0.5005 -
5.6657 8000 2.4875 2.4829 0.5137 -
5.8074 8200 2.479 2.4829 0.5024 -
5.9490 8400 2.5288 2.4165 0.6789 -
6.0907 8600 2.5154 2.4829 0.4476 -
6.2323 8800 2.4743 2.4829 0.4920 -
6.3739 9000 2.476 2.4829 0.4589 -
6.5156 9200 2.4589 2.4829 0.4259 -
6.6572 9400 2.4584 2.4829 0.4117 -
6.7989 9600 2.4546 2.4829 0.4287 -
6.9405 9800 2.4623 2.4829 0.4410 -
7.0822 10000 2.4525 2.4829 0.4429 -
7.2238 10200 2.4396 2.4829 0.4514 -
7.3654 10400 2.422 2.4829 0.4570 -
7.5071 10600 2.4302 2.4829 0.4287 -
7.6487 10800 2.3866 2.4829 0.4259 -
7.7904 11000 2.4037 2.4829 0.4353 -
7.9320 11200 2.3875 2.4829 0.4315 -
8.0737 11400 2.3916 2.4829 0.4212 -
8.2153 11600 2.3829 2.4829 0.4079 -
8.3569 11800 2.3571 2.4829 0.4306 -
8.4986 12000 2.3312 2.4829 0.4297 -
8.6402 12200 2.3204 2.4829 0.4032 -
8.7819 12400 2.3304 2.4829 0.4268 -
8.9235 12600 2.3034 2.4829 0.4259 -
9.0652 12800 2.2823 2.4829 0.4070 -
9.2068 13000 2.2553 2.4829 0.4278 -
9.3484 13200 2.2879 2.4829 0.4372 -
9.4901 13400 2.2382 2.4829 0.4278 -
9.6317 13600 2.2388 2.4829 0.4466 -
9.7734 13800 2.2279 2.4829 0.4410 -
9.9150 14000 2.2446 2.4829 0.4551 -
10.0 14120 - - 1.0 1.0
  • The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

  • Python: 3.10.12
  • Sentence Transformers: 3.2.0
  • Transformers: 4.44.2
  • PyTorch: 2.4.1+cu121
  • Accelerate: 0.34.2
  • Datasets: 3.0.1
  • Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}