Edit model card

German STS

STS dev (german)

87.9%

STS test (german)

84.3%

STS pipeline


!pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('..model_path..')
sentences1 = ['Die Katze sitzt draußen',
             "Ein Mann spielt Gitarre",
             'Der neue Film ist großartig']

sentences2 = ['Der Hund spielt im Garten',
              "Eine Frau sieht fern",
              'Der neue Film ist so toll']
embeddings1 = model.encode(sentences1, convert_to_tensor=True)
embeddings2 = model.encode(sentences2, convert_to_tensor=True)
cosine_scores = util.pytorch_cos_sim(embeddings1, embeddings2)

for i in range(len(sentences1)):
    for j in range(len(sentences2)):
        print(cosine_scores[i][j]))
"""
Die Katze sitzt draußen  Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1259
Die Katze sitzt draußen  Eine Frau sieht fern Score: 0.0567
Die Katze sitzt draußen  Der neue Film ist so toll Score: 0.0557
Ein Mann spielt Gitarre  Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1031
Ein Mann spielt Gitarre  Eine Frau sieht fern Score: 0.0098
Ein Mann spielt Gitarre  Der neue Film ist so toll  Score: 0.0828
Der neue Film ist großartig Der Hund spielt im Garten  Score: 0.1008
Der neue Film ist großartig Eine Frau sieht fern  Score: 0.0674
""" 
Downloads last month
20
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.