|
--- |
|
tags: |
|
- summarization |
|
- AraBERT |
|
- BERT |
|
- BERT2BERT |
|
- MSA |
|
- Arabic Text Summarization |
|
- Arabic News Title Generation |
|
- Arabic Paraphrasing |
|
- Summarization |
|
- generated_from_trainer |
|
- Transformers |
|
- PyTorch |
|
language: |
|
- ar |
|
widget: |
|
- text: " |
|
شهدت مدينة طرابلس، مساء أمس الأربعاء، احتجاجات شعبية وأعمال شغب لليوم |
|
الثالث على التوالي، وذلك بسبب تردي الوضع المعيشي والاقتصادي. واندلعت |
|
مواجهات عنيفة وعمليات كر وفر ما بين الجيش اللبناني والمحتجين استمرت |
|
لساعات، إثر محاولة فتح الطرقات المقطوعة، ما أدى إلى إصابة العشرات من |
|
الطرفين." |
|
datasets: |
|
- abdalrahmanshahrour/autotrain-data-auto-arabic-summarization |
|
co2_eq_emissions: |
|
emissions: 23.934855677704917 |
|
--- |
|
|
|
# Model Trained Using AutoTrain |
|
|
|
- Problem type: Summarization |
|
- Model ID: 2581378622 |
|
- CO2 Emissions (in grams): 23.9349 |
|
|
|
## Validation Metrics |
|
|
|
- Loss: 0.829 |
|
- Rouge1: 1.132 |
|
- Rouge2: 0.127 |
|
- RougeL: 1.137 |
|
- RougeLsum: 1.129 |
|
|
|
### Framework versions |
|
|
|
- Transformers 4.25.1 |
|
- Pytorch 1.13.0+cu116 |
|
- Datasets 2.7.1 |
|
- Tokenizers 0.13.2 |
|
|
|
|
