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GGUF版はこちらascktgcc/Mistral-nemo-ja-rp-v0.2-GGUF

概要

Mistral-nemoをEPR用途向けにファインチューニングしたモデルです

日本語を含めたデータセットを使用してファインチューニングしたためmagnumのようなモデルよりも日本語力が上がっているはず

Mistral-NemoベースなのでTemperatureは0.3を基準に調整することを推奨

v0.1からの変更点

  • データセットの追加
  • データセットのsystem promptに<データセットの言語>で出力する指示を追加
  • エポックを9倍に増加

使用させていただいたデータセット

  • kalomaze/Opus_Instruct_25k
  • Nopm/Opus_WritingStruct
  • anthracite-org/kalo-opus-instruct-22k-no-refusal
  • Aratako/Synthetic-Japanese-Roleplay-NSFW-Claude-3.5s-15.3k-formatted
  • Aratako/Synthetic-Japanese-Roleplay-gpt-4o-mini-39.6k-formatted
  • kalomaze/Opus_Instruct_3k

(追加分)

  • anthracite-org/kalo_opus_misc_240827
  • anthracite-org/kalo_misc_part2
  • anthracite-org/c2_logs_32k_llama3_qwen2_v1.2
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Model size
12.2B params
Tensor type
FP16
·
Inference Examples
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Model tree for ascktgcc/Mistral-nemo-ja-rp-v0.2

Finetuned
(28)
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Quantizations
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Datasets used to train ascktgcc/Mistral-nemo-ja-rp-v0.2