| 1 | |
| 00:00:20,650 --> 00:00:27,090 | |
| إن شاء الله اليوم هنكمل الـ test for two means last | |
| 2 | |
| 00:00:27,090 --> 00:00:33,250 | |
| time we talked about one case when sigma one and | |
| 3 | |
| 00:00:33,250 --> 00:00:36,470 | |
| sigma two are unknown but we assumed they are | |
| 4 | |
| 00:00:36,470 --> 00:00:41,690 | |
| equal and if you remember we did one example for | |
| 5 | |
| 00:00:41,690 --> 00:00:49,610 | |
| this case and we have this t statistic and we have | |
| 6 | |
| 00:00:49,610 --> 00:00:53,680 | |
| a new الخطوات اللي تسميها الوزارات الوزارات أكثر أكثر | |
| 7 | |
| 00:00:53,680 --> 00:00:58,040 | |
| أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر | |
| 8 | |
| 00:00:58,040 --> 00:00:58,060 | |
| أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر | |
| 9 | |
| 00:00:58,060 --> 00:01:01,420 | |
| أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر | |
| 10 | |
| 00:01:01,420 --> 00:01:01,540 | |
| أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر | |
| 11 | |
| 00:01:01,540 --> 00:01:09,080 | |
| أكثر أكثر | |
| 12 | |
| 00:01:19,720 --> 00:01:26,580 | |
| السيجما مرتبطة السيجما | |
| 13 | |
| 00:01:26,580 --> 00:01:32,420 | |
| غير معروفة لازم | |
| 14 | |
| 00:01:32,420 --> 00:01:37,520 | |
| نحن نحصل على الاختصارات اللي نحن نحن نحن نحن نحن | |
| 15 | |
| 00:01:37,520 --> 00:01:37,860 | |
| نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن | |
| 16 | |
| 00:01:37,860 --> 00:01:39,380 | |
| نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن | |
| 17 | |
| 00:01:39,380 --> 00:01:49,300 | |
| نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن نحن | |
| 18 | |
| 00:01:49,300 --> 00:01:53,230 | |
| الثاني هو التغيير الواضح أن الواضح أن الواضح أن | |
| 19 | |
| 00:01:53,230 --> 00:01:53,250 | |
| الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن | |
| 20 | |
| 00:01:53,250 --> 00:01:55,090 | |
| الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن | |
| 21 | |
| 00:01:55,090 --> 00:02:00,330 | |
| الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن | |
| 22 | |
| 00:02:00,330 --> 00:02:00,370 | |
| الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن | |
| 23 | |
| 00:02:00,370 --> 00:02:01,110 | |
| الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن | |
| 24 | |
| 00:02:01,110 --> 00:02:03,210 | |
| الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن | |
| 25 | |
| 00:02:03,210 --> 00:02:07,290 | |
| الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح أن الواضح | |
| 26 | |
| 00:02:07,290 --> 00:02:18,090 | |
| أن | |
| 27 | |
| 00:02:18,910 --> 00:02:23,370 | |
| هو نفس الشيء اللي قمنا به قبلها لذلك لهذا فقط دي اف | |
| 28 | |
| 00:02:23,370 --> 00:02:31,130 | |
| أقصى N1 بلس N2-2 الآن تيستاتيستيك في هذه الحالة | |
| 29 | |
| 00:02:31,130 --> 00:02:35,510 | |
| مختلفة قليلاً من السابقة شوية مختلفة اللي أخذناها | |
| 30 | |
| 00:02:35,510 --> 00:02:40,770 | |
| في الأول إذا تذكري اللي أنا حكيت عليه من شوية ايه | |
| 31 | |
| 00:02:40,770 --> 00:02:43,770 | |
| تيستاتيستيك اللي أخذناها في الأول تبقى اليوم إذا | |
| 32 | |
| 00:02:43,770 --> 00:02:48,150 | |
| كان الـ sigma's unknown ولكن نعتقد أنهم ليسوا | |
| 33 | |
| 00:02:48,150 --> 00:02:53,310 | |
| مرتبطين، فسنستخدم هذه الوصفة | |
| 34 | |
| 00:02:53,310 --> 00:03:03,490 | |
| الاختلاف | |
| 35 | |
| 00:03:03,490 --> 00:03:08,700 | |
| بس بدل من أخذ square root of square B1 over n1 | |
| 36 | |
| 00:03:08,700 --> 00:03:13,060 | |
| plus 1 over n2 ناخد فقط square root of s1 squared | |
| 37 | |
| 00:03:13,060 --> 00:03:18,160 | |
| over n1 plus s2 squared over n2 و الـ degrees of | |
| 38 | |
| 00:03:18,160 --> 00:03:20,960 | |
| freedom ناخدها approximately equal to n1 plus n2 | |
| 39 | |
| 00:03:20,960 --> 00:03:27,660 | |
| minus 2 and we have the same one tail and two tail | |
| 40 | |
| 00:03:27,660 --> 00:03:33,020 | |
| test and let's do this the same example we did | |
| 41 | |
| 00:03:33,020 --> 00:03:42,880 | |
| last time الخاص بك أنك اختلاف | |
| 42 | |
| 00:03:42,880 --> 00:03:45,440 | |
| بينهم كالتالي بيحكي أن هناك اختلاف بين الهجوم | |
| 43 | |
| 00:03:45,440 --> 00:03:49,580 | |
| الانتقالي بين الهجوم الانتقالي والهجوم الانتقالي | |
| 44 | |
| 00:03:49,580 --> 00:03:51,420 | |
| والهجوم الانتقالي والهجوم الانتقالي والهجوم | |
| 45 | |
| 00:03:51,420 --> 00:03:51,680 | |
| الانتقالي والهجوم الانتقالي والهجوم الانتقالي | |
| 46 | |
| 00:03:51,680 --> 00:03:52,640 | |
| والهجوم الانتقالي والهجوم الانتقالي والهجوم | |
| 47 | |
| 00:03:52,640 --> 00:03:54,960 | |
| والهجوم الانتقالي والهجوم الانتقالي والهجوم | |
| 48 | |
| 00:03:54,960 --> 00:04:01,980 | |
| الانتقالي والهجوم الانتقالي والهجوم | |
| 49 | |
| 00:04:01,980 --> 00:04:05,510 | |
| الآن example المرة الفاترة تبع اليوم هي نفس الـ | |
| 50 | |
| 00:04:05,510 --> 00:04:09,850 | |
| example بس مرة هنحلوه المرة الفاترة حللناها في حالة | |
| 51 | |
| 00:04:09,850 --> 00:04:17,950 | |
| equal لحظة نفسه في حالة الـ equal نفس الـ slide مهي | |
| 52 | |
| 00:04:17,950 --> 00:04:24,150 | |
| نفس الـ slide المرة هذه في حالة الـ unequal نفس الـ | |
| 53 | |
| 00:04:24,150 --> 00:04:27,350 | |
| example هنحلوه مرة في الـ equal حللناه المرة الفاترة | |
| 54 | |
| 00:04:28,130 --> 00:04:31,750 | |
| هتلاحظي الـ conclusion اللي مرة فاتت كان عبارة عيش | |
| 55 | |
| 00:04:31,750 --> 00:04:35,830 | |
| reject الـ zero وحكينا there is sufficient evidence | |
| 56 | |
| 00:04:35,830 --> 00:04:39,330 | |
| of a difference in means اللي لما نغير ويصير | |
| 57 | |
| 00:04:39,330 --> 00:04:43,710 | |
| unequal variances ممكن الوضع يختلف تمامًا باضح يعني | |
| 58 | |
| 00:04:43,710 --> 00:04:50,450 | |
| مش شرط يكون نفس الإجابة خلينا نشوف مع بعض كل حاجة | |
| 59 | |
| 00:04:50,450 --> 00:04:54,450 | |
| من القاتل طبعًا هو مش هيعطيك الإجابة هيحل على الـ | |
| 60 | |
| 00:04:54,450 --> 00:05:03,350 | |
| Excel لحظة فيش هنا حل واضح نحل احنا مع بعض إذا | |
| 61 | |
| 00:05:03,350 --> 00:05:08,730 | |
| هاي T-stat equals | |
| 62 | |
| 00:05:08,730 --> 00:05:19,450 | |
| بأخذ الـ data اللي شفناها المرة الفاترة X1 bar 3 | |
| 63 | |
| 00:05:19,450 --> 00:05:23,710 | |
| .17 minus | |
| 64 | |
| 00:05:23,710 --> 00:05:26,510 | |
| X2 bar 2.53 | |
| 65 | |
| 00:05:29,630 --> 00:05:33,430 | |
| مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي | |
| 66 | |
| 00:05:33,430 --> 00:05:35,050 | |
| وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس | |
| 67 | |
| 00:05:35,050 --> 00:05:35,590 | |
| مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان | |
| 68 | |
| 00:05:35,590 --> 00:05:36,110 | |
| مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي | |
| 69 | |
| 00:05:36,110 --> 00:05:40,630 | |
| وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس | |
| 70 | |
| 00:05:40,630 --> 00:05:42,330 | |
| مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان | |
| 71 | |
| 00:05:42,330 --> 00:05:47,150 | |
| مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي | |
| 72 | |
| 00:05:47,150 --> 00:05:47,210 | |
| وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان مينوس | |
| 73 | |
| 00:05:47,210 --> 00:05:58,390 | |
| مي وان مينوس مي وان مينوس مي وان | |
| 74 | |
| 00:05:59,450 --> 00:06:07,350 | |
| plus 1.16 squared divided by n2 الآن لو حليتي هذا | |
| 75 | |
| 00:06:07,350 --> 00:06:16,750 | |
| هيك أكيد الجواب هيطلع معك 2.019 إذا هي الجواب 2 | |
| 76 | |
| 00:06:16,750 --> 00:06:25,250 | |
| .019 خلاص إذا أنا بشتري على T statistic لجديد | |
| 77 | |
| 00:06:26,790 --> 00:06:32,990 | |
| تسات تساوي 2.019 ت | |
| 78 | |
| 00:06:32,990 --> 00:06:40,510 | |
| الفا اوفر اتو نفس القصة لازم أطلعها الالفة | |
| 79 | |
| 00:06:40,510 --> 00:06:45,030 | |
| كانت 5% فالف | |
| 80 | |
| 00:06:45,030 --> 00:06:51,550 | |
| اوفر اتو هو 0.25 لازم أطلعها من الـ table ونعتبر الـ | |
| 81 | |
| 00:06:51,550 --> 00:06:55,070 | |
| degree of freedom is approximately N1 | |
| 82 | |
| 00:06:56,760 --> 00:07:04,180 | |
| plus n 2 minus 2 44 تذكر أننا حلنا على 44 على | |
| 83 | |
| 00:07:04,180 --> 00:07:09,100 | |
| التابع لم يكن 44 موجود أخذنا approximate one the | |
| 84 | |
| 00:07:09,100 --> 00:07:16,180 | |
| closest one was 40 فطلناها عند الأربعين وهي جدول | |
| 85 | |
| 00:07:16,180 --> 00:07:23,160 | |
| الـ T-test أنا بدور على الأربعين ماء zero to five | |
| 86 | |
| 00:07:26,420 --> 00:07:32,240 | |
| 2.021 2.0212 | |
| 87 | |
| 00:07:32,240 --> 00:07:38,540 | |
| .0212 | |
| 88 | |
| 00:07:38,540 --> 00:07:48,720 | |
| .0212 .0212 .0212 .0212 .0212 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 | |
| 89 | |
| 00:07:48,720 --> 00:07:51,340 | |
| .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 | |
| 90 | |
| 00:07:51,340 --> 00:07:52,280 | |
| .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 | |
| 91 | |
| 00:07:52,280 --> 00:07:52,300 | |
| .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 .0202 | |
| 92 | |
| 00:07:52,300 --> 00:07:56,180 | |
| .0202 .0202 .020 | |
| 93 | |
| 00:08:01,890 --> 00:08:07,930 | |
| الثانية نيجاتيف التستاتيش | |
| 94 | |
| 00:08:07,930 --> 00:08:12,350 | |
| 2.019 | |
| 95 | |
| 00:08:12,350 --> 00:08:16,410 | |
| ماذا | |
| 96 | |
| 00:08:16,410 --> 00:08:18,870 | |
| يعني 2.019 | |
| 97 | |
| 00:08:24,650 --> 00:08:27,390 | |
| المنطقة الانتقالية في هذه المنطقة، هذه المنطقة | |
| 98 | |
| 00:08:27,390 --> 00:08:37,910 | |
| تسمى منطقة الانتقالية الانتقالية لحظة | |
| 99 | |
| 00:08:37,910 --> 00:08:44,650 | |
| 2.019 موجودة هنا موجودة في المنطقة الانتقالية إذاً | |
| 100 | |
| 00:08:44,650 --> 00:08:47,910 | |
| نحن لا نرفض الـ hypothesis .. أعني نحن نفرض من | |
| 101 | |
| 00:08:47,910 --> 00:08:54,190 | |
| الـ hypothesis هذا يعني أن هناك أدلة | |
| 102 | |
| 00:08:54,190 --> 00:09:02,950 | |
| كافية تدعي أن هناك فرق في المتواصل إذاً | |
| 103 | |
| 00:09:02,950 --> 00:09:04,770 | |
| الـ conclusion is that we failed to reject the zero | |
| 104 | |
| 00:09:04,770 --> 00:09:07,670 | |
| مع كده هناك أدلة كافية تدعي أن هناك فرق في | |
| 105 | |
| 00:09:07,670 --> 00:09:08,050 | |
| المتواصل | |
| 106 | |
| 00:09:11,970 --> 00:09:17,810 | |
| مع قرارات مختلفة لكلا الحالتين الماضية عندما قرر | |
| 107 | |
| 00:09:17,810 --> 00:09:20,890 | |
| شخصية سيجما 1 يقل لسيجما 2 كانت قرارة الانتقال | |
| 108 | |
| 00:09:20,890 --> 00:09:28,650 | |
| نقلت نقلت نقلت نقلت نقلت نقلت نقلت | |
| 109 | |
| 00:09:28,650 --> 00:09:38,510 | |
| نقلت | |
| 110 | |
| 00:09:39,540 --> 00:09:47,200 | |
| حسب T الـ statistic مع الـ critical value خلاص؟ | |
| 111 | |
| 00:09:47,200 --> 00:09:52,240 | |
| في أي سؤال؟ نفس الـ exam بتاعي المرة اللي فاتت | |
| 112 | |
| 00:09:52,240 --> 00:09:57,060 | |
| الاختلاف فقط لما حسبنا T الـ statistic و ده السؤال | |
| 113 | |
| 00:09:57,060 --> 00:10:03,160 | |
| اللي أنت وقعت معاه مظهر؟ في أي سؤال؟ أنت بتحكوا مع | |
| 114 | |
| 00:10:03,160 --> 00:10:08,520 | |
| بعض احكوا معايا أفضل لك في أي سؤال؟ ماشي النقطة | |
| 115 | |
| 00:10:08,520 --> 00:10:12,990 | |
| البدئية اللي أخذناه حتى الآن، تتذكر مرة فات حكينا في | |
| 116 | |
| 00:10:12,990 --> 00:10:18,130 | |
| عندي chapter 10؟ فيه test للـ means و test للـ | |
| 117 | |
| 00:10:18,130 --> 00:10:21,390 | |
| proportions، بدأنا بالـ means وقلنا الـ means في | |
| 118 | |
| 00:10:21,390 --> 00:10:26,330 | |
| حالتين، independent و related في الـ independent | |
| 119 | |
| 00:10:26,330 --> 00:10:30,130 | |
| اللي حكينا فيه حالتين الـ variances are equal و not | |
| 120 | |
| 00:10:30,130 --> 00:10:34,830 | |
| equal و ده خلصناه النقطة البدئية الـ related | |
| 121 | |
| 00:10:34,830 --> 00:10:39,340 | |
| populations اللي هي الـ pair difference test بيعطيك | |
| 122 | |
| 00:10:39,340 --> 00:10:41,480 | |
| مقدمة بالعربية عليها عشان تستوعب ايش اللي احنا | |
| 123 | |
| 00:10:41,480 --> 00:10:49,440 | |
| عايزينه اللي هون نفترض شركة معينة فيه عندها عدد من | |
| 124 | |
| 00:10:49,440 --> 00:10:54,220 | |
| الموظفين والموظفين عليهم شكاوي complaints شكاوي من | |
| 125 | |
| 00:10:54,220 --> 00:10:59,120 | |
| الزبائن ونفترض | |
| 126 | |
| 00:10:59,120 --> 00:11:03,220 | |
| ورد للشركة عدة شكاوي من زبون محمد نفترض للاسف | |
| 127 | |
| 00:11:03,220 --> 00:11:07,880 | |
| الموظف محمد نفترض عليه عشرين شكوى محمود علي | |
| 128 | |
| 00:11:07,880 --> 00:11:11,760 | |
| خمستاشر، أحمد علي تلاتتاشر و هكذا ونفسها المدير | |
| 129 | |
| 00:11:11,760 --> 00:11:17,100 | |
| الشركة عايز يحسن من مستوى علاقة الموظفين اللي عنده | |
| 130 | |
| 00:11:17,100 --> 00:11:20,960 | |
| مع الزبائن فعطوهم دورة تدريبية كيف تتعامل مع | |
| 131 | |
| 00:11:20,960 --> 00:11:28,100 | |
| الزبائن وبعد ما خلصت الدورة تلقى الشكاوي وعايز | |
| 132 | |
| 00:11:28,100 --> 00:11:31,940 | |
| يشوف هل الدورة اللي أخدوها الموظفين اللي عنده كانت | |
| 133 | |
| 00:11:31,940 --> 00:11:38,000 | |
| مالها مفيدة، كانت فعالة، معنى فعالة يعني عدد الـ .. | |
| 134 | |
| 00:11:38,000 --> 00:11:43,500 | |
| الـ compliance ماله بدي يقل، مش هيك؟ لحظة احنا | |
| 135 | |
| 00:11:43,500 --> 00:11:47,040 | |
| بنتكلم عن نفس المجموعة، نفس الموظفين أخذنا | |
| 136 | |
| 00:11:47,040 --> 00:11:51,680 | |
| compliance عليهم قبل الدورة وبعد الدورة هذا ما | |
| 137 | |
| 00:11:51,680 --> 00:11:54,700 | |
| يقولوا اللي بنسميهم related populations إذا بكون | |
| 138 | |
| 00:11:54,700 --> 00:11:58,900 | |
| عندي one group بعد كده بتتكلم عن الـ related | |
| 139 | |
| 00:11:58,900 --> 00:12:04,440 | |
| populations يعني بعمل intervention تدخل معين فبكون | |
| 140 | |
| 00:12:04,440 --> 00:12:08,800 | |
| عندي measurements before الـ treatment أو الـ | |
| 141 | |
| 00:12:08,800 --> 00:12:12,620 | |
| intervention وفي measurements after الـ treatment | |
| 142 | |
| 00:12:12,620 --> 00:12:18,480 | |
| هاي بيسميها before and after قبل وبعد أو مثال | |
| 143 | |
| 00:12:18,480 --> 00:12:24,820 | |
| ثاني ايه ليش بتضحك؟ ايش اللي بدحك؟ ممكن نضحك مع بعض | |
| 144 | |
| 00:12:24,820 --> 00:12:30,640 | |
| ونطنش المحاضرة خالص إذا في شيء بضحك أنا ممكن | |
| 145 | |
| 00:12:30,640 --> 00:12:36,560 | |
| أتوقف ونضحك ونحكي اللي بدك اياه وبعدين نكمل طيب | |
| 146 | |
| 00:12:36,560 --> 00:12:42,520 | |
| أعطيني example ثاني للـ .. للـ related populations | |
| 147 | |
| 00:12:44,170 --> 00:12:47,330 | |
| أتكلم المرة الماضية عن الآلات مثلًا لما بدأت تشوفها | |
| 148 | |
| 00:12:47,330 --> 00:12:52,230 | |
| الإنتاجية قبل ما أعمل تقنيات جديدة بالآلة وبعد؟ | |
| 149 | |
| 00:12:52,230 --> 00:12:54,410 | |
| ممتازة يعني نفترض عندها آلات قديمة بتنتج مثلًا | |
| 150 | |
| 00:12:54,410 --> 00:13:00,330 | |
| محصول معين مثلًا عصر الزيتون واستخدمت مكينات قديمة | |
| 151 | |
| 00:13:00,330 --> 00:13:03,390 | |
| إذا نفترض دل المصنع جاب مكينات جديدة وعايز تشوف | |
| 152 | |
| 00:13:03,390 --> 00:13:06,850 | |
| هل المكينات الجديدة أعطت متوسط إنتاج أفضل ولا لا | |
| 153 | |
| 00:13:06,850 --> 00:13:12,320 | |
| أو على الـ scores نفترض الطالب أخذ امتحان معين و | |
| 154 | |
| 00:13:12,320 --> 00:13:15,840 | |
| أخذ درجة معينة، نفترض لـ 40 طالب، بعدين غيرنا | |
| 155 | |
| 00:13:15,840 --> 00:13:18,040 | |
| الاسلوب، صار الطالب بياخد الـ quizzes, homework, | |
| 156 | |
| 00:13:18,360 --> 00:13:22,060 | |
| assignments وكذا وعادي أشوف الاسلوب الجديد، الـ | |
| 157 | |
| 00:13:22,060 --> 00:13:24,980 | |
| new technique أو new teaching method ايش اللي كان | |
| 158 | |
| 00:13:24,980 --> 00:13:31,220 | |
| improvement على الـ scores ولا لأ، بتام سنة before | |
| 159 | |
| 00:13:31,220 --> 00:13:35,860 | |
| and after واضح هذا المفهوم الـ related الـ | |
| 160 | |
| 00:13:35,860 --> 00:13:38,540 | |
| independent اللي أخذناه في الأول كان عبارة عن two | |
| 161 | |
| 00:13:38,540 --> 00:13:41,880 | |
| groups before .. ماكانش before و after كان | |
| 162 | |
| 00:13:41,880 --> 00:13:45,400 | |
| مجموعتين مثلًا مجموعة الـ stacks تبع نيس والـ stack | |
| 163 | |
| 00:13:45,400 --> 00:13:49,040 | |
| بتاعة ناسداك، اثنين مختلفتين أو بدي أقارن برامج | |
| 164 | |
| 00:13:49,040 --> 00:13:52,440 | |
| طلاب وطالبات males and females، واضح؟ ففي عندي | |
| 165 | |
| 00:13:52,440 --> 00:13:55,360 | |
| مجموعتين، لما يكون في عندي مجموعتين مع كده مجموعة | |
| 166 | |
| 00:13:55,360 --> 00:13:58,060 | |
| الأولى ما بتأثرش على المجموعات الثانية، لكن هناك | |
| 167 | |
| 00:13:58,060 --> 00:14:02,980 | |
| ما يكونش فقط مجموعة واحدة، خلاص؟ واضح، نحكي عليها؟ | |
| 168 | |
| 00:14:22,130 --> 00:14:34,650 | |
| إذا related populations بنسميها | |
| 169 | |
| 00:14:34,650 --> 00:14:44,110 | |
| الـ paired difference test الـ paired difference | |
| 170 | |
| 00:14:44,110 --> 00:14:47,590 | |
| test | |
| 171 | |
| 00:14:50,900 --> 00:14:54,820 | |
| بالنسبة لهذا الوضع نحن نجرب مصادر أزواج متقابلة من | |
| 172 | |
| 00:14:54,820 --> 00:15:02,620 | |
| اثنين بيرد أزواج أو أزواج متقابلة أما على شكل | |
| 173 | |
| 00:15:02,620 --> 00:15:06,540 | |
| الأزواج أما على شكل الأزواج أما على شكل الأزواج | |
| 174 | |
| 00:15:06,540 --> 00:15:09,560 | |
| أما | |
| 175 | |
| 00:15:09,560 --> 00:15:12,320 | |
| على شكل الأزواج أما على شكل الأزواج أما على شكل | |
| 176 | |
| 00:15:12,320 --> 00:15:13,760 | |
| الأزواج أما على شكل الأزواج أما على شكل الأزواج | |
| 177 | |
| 00:15:13,760 --> 00:15:13,880 | |
| أما على شكل الأزواج أما على شكل الأزواج أما على | |
| 178 | |
| 00:15:13,880 --> 00:15:14,100 | |
| الأزواج أما على شكل الأزواج أما على شكل الأزواج | |
| 179 | |
| 00:15:14,100 --> 00:15:17,320 | |
| شكل الأزواج أما على شكل | |
| 216 | |
| 00:19:04,220 --> 00:19:12,520 | |
| كمبلين وصار 26 افترض زاد plus three and so on هدول | |
| 217 | |
| 00:19:12,520 --> 00:19:17,600 | |
| بنسميهم الـ differences الفرقات | |
| 218 | |
| 00:19:17,600 --> 00:19:24,840 | |
| هل هي x1 minus x2 أو x2 minus x1 كل حامل هو just | |
| 219 | |
| 00:19:24,840 --> 00:19:29,920 | |
| apply apply one symbol | |
| 220 | |
| 00:19:32,540 --> 00:19:36,580 | |
| T-test for | |
| 221 | |
| 00:19:36,580 --> 00:19:40,320 | |
| the | |
| 222 | |
| 00:19:40,320 --> 00:19:46,420 | |
| differences كلنا | |
| 223 | |
| 00:19:46,420 --> 00:19:52,140 | |
| سنفعلها سنطبق اختبار T اللي أخذناه في Chapter 9 بس | |
| 224 | |
| 00:19:52,140 --> 00:19:57,060 | |
| على مين؟ على الـ differences هذا الكلام اللي أخذناه | |
| 225 | |
| 00:19:57,060 --> 00:20:01,480 | |
| في Chapter 9. I just apply one sample test لدى | |
| 226 | |
| 00:20:01,480 --> 00:20:07,480 | |
| differences تتذكر T كانت عموما إيش كانت X bar ناقص | |
| 227 | |
| 00:20:07,480 --> 00:20:12,360 | |
| لميو على S على جزر الانمشيك هذا الـ test that كان | |
| 228 | |
| 00:20:12,360 --> 00:20:17,320 | |
| شطر تسعة اللي أنا حكيته اعمل applying الـ one | |
| 229 | |
| 00:20:17,320 --> 00:20:21,440 | |
| sample test لمين؟ لدى differences يعني بدل ما كانت | |
| 230 | |
| 00:20:21,440 --> 00:20:30,160 | |
| بهذا الشكل هستبدل الـ X bar بـ D bar بنقص ميو و | |
| 231 | |
| 00:20:30,160 --> 00:20:33,580 | |
| ميو يحكو الـ difference وبعد الـ S يحكو SD على جزر | |
| 232 | |
| 00:20:33,580 --> 00:20:37,380 | |
| الله إذا | |
| 233 | |
| 00:20:37,380 --> 00:20:41,000 | |
| مافيش اختلاف بين الاتنين كل بيعمل و بيطلع الـ | |
| 234 | |
| 00:20:41,000 --> 00:20:44,940 | |
| differences and just apply the t test for these | |
| 235 | |
| 00:20:44,940 --> 00:20:49,560 | |
| differences بطبق الـ test عليهم والـ test statistic | |
| 236 | |
| 00:20:49,560 --> 00:20:53,340 | |
| هي D bar minus ميو D على SD على جزر الله طبعا الـ | |
| 237 | |
| 00:20:53,340 --> 00:20:55,560 | |
| test تهت نفسي في الأول اللي هو degrees of freedom | |
| 238 | |
| 00:20:55,560 --> 00:20:57,120 | |
| بتساوي n ناقص واحدة | |
| 239 | |
| 00:21:00,710 --> 00:21:03,750 | |
| لما أنا كده لو اتكلم عن الـ pair difference test كل | |
| 240 | |
| 00:21:03,750 --> 00:21:07,870 | |
| ما بنشتري عليه نفس الـ T اللي أخذناه في chapter 9 | |
| 241 | |
| 00:21:07,870 --> 00:21:12,490 | |
| الاختلاف الوحيد بنطلع الـ differences و بنشتري | |
| 242 | |
| 00:21:12,490 --> 00:21:16,770 | |
| عليهم والـ differences إما after نقص before أو | |
| 243 | |
| 00:21:16,770 --> 00:21:20,890 | |
| before نقص after الفرق بس في إذا كانت positive | |
| 244 | |
| 00:21:20,890 --> 00:21:26,190 | |
| بيصير negative أو العكس خلاص نطلع الـ example طبعا | |
| 245 | |
| 00:21:26,190 --> 00:21:30,600 | |
| الليال hypotheses نفس الجثة two-tailed upper-tailed | |
| 246 | |
| 00:21:30,600 --> 00:21:34,480 | |
| lower-tailed اللي حكينا عليهم المرحلة السابقة زي | |
| 247 | |
| 00:21:34,480 --> 00:21:37,140 | |
| ما حكيت الكلام متكرر اللي أخدناه في تسعة اللي أنا | |
| 248 | |
| 00:21:37,140 --> 00:21:42,640 | |
| بتطبقه بس بتطبقه على الـ difference الـ confidence | |
| 249 | |
| 00:21:42,640 --> 00:21:51,920 | |
| intervals دي احنا عملنا لها skip من الأول الـ | |
| 250 | |
| 00:21:51,920 --> 00:21:58,210 | |
| exam اللي بيحكي القاتل assume you send your sales | |
| 251 | |
| 00:21:58,210 --> 00:22:01,830 | |
| people to a customer service training workshop | |
| 252 | |
| 00:22:01,830 --> 00:22:07,570 | |
| مفترض أنت بتشتغل في شركة معينة ومسؤولة على مجموعة | |
| 253 | |
| 00:22:07,570 --> 00:22:15,270 | |
| موظفين بيشتغلوا as sales people وهدول مفترض بعتهم | |
| 254 | |
| 00:22:15,270 --> 00:22:21,890 | |
| على training workshop لها علاقة بيشبه customer | |
| 255 | |
| 00:22:21,890 --> 00:22:26,950 | |
| service كيف تخدم الزبائن دورة في الـ skills لخدمة | |
| 256 | |
| 00:22:26,950 --> 00:22:31,230 | |
| الزبائن فبيسأل has the training made a difference | |
| 257 | |
| 00:22:31,230 --> 00:22:34,390 | |
| in the number of complaints؟ هل لما الشخص حضر | |
| 258 | |
| 00:22:34,390 --> 00:22:38,210 | |
| الدورة هذا أو الـ workshop عمل اختلاف في عدد | |
| 259 | |
| 00:22:38,210 --> 00:22:43,510 | |
| الشكاوي اللي جت عليه هو مش عايز سواء كانت زادت أو | |
| 260 | |
| 00:22:43,510 --> 00:22:46,710 | |
| نقصت وعايز يكون فيه فرق ولا لا أنا بتكلم على two | |
| 261 | |
| 00:22:46,710 --> 00:22:52,550 | |
| -thirds ونفترض أنك تخلق الـ data المتبقية أعطاني .. | |
| 262 | |
| 00:22:52,550 --> 00:22:56,670 | |
| طبعا الـ sample size صغير عشان .. أعرف أحسب لأن هي | |
| 263 | |
| 00:22:56,670 --> 00:23:01,970 | |
| بدها حسابات فأعطاني الـ sales person five people أو | |
| 264 | |
| 00:23:01,970 --> 00:23:05,210 | |
| five sales people و أعطاني number of complaints | |
| 265 | |
| 00:23:05,210 --> 00:23:10,370 | |
| الشخص الأول كان عليه ستة بعد الـ training workshop | |
| 266 | |
| 00:23:10,370 --> 00:23:15,230 | |
| صار أربعة يعني وضعه اتحسن مش هي الـ ten كان عليه | |
| 267 | |
| 00:23:15,230 --> 00:23:22,880 | |
| عشرين صار ستة شوف دائما التحسن بيصير للناس اللي | |
| 268 | |
| 00:23:22,880 --> 00:23:25,100 | |
| عليهم شكاوي كتير أكتر من الناس اللي عليهم شكاوي | |
| 269 | |
| 00:23:25,100 --> 00:23:28,900 | |
| أقل، مظبوط؟ لأن اللي عليه شكاوي قليل هو already | |
| 270 | |
| 00:23:28,900 --> 00:23:33,660 | |
| كويس لكن لما ياخد الدورة بيتحسن بس برضه يعني مش | |
| 271 | |
| 00:23:33,660 --> 00:23:36,520 | |
| هيكون الفرق زي الفرق الأول زي بالظبط طالب بيكون | |
| 272 | |
| 00:23:36,520 --> 00:23:42,360 | |
| جاي بستين واخد دورة افترض أخد مجموعة شغلات تحسن | |
| 273 | |
| 00:23:42,360 --> 00:23:45,800 | |
| مستواه ممكن يصل ثمانين أو ممكن أنا أرتفع من ستين | |
| 274 | |
| 00:23:45,800 --> 00:23:50,900 | |
| لثمانين لكن لو واحد جاب ثمانين صعب يصير مية ممكن | |
| 275 | |
| 00:23:50,900 --> 00:23:54,580 | |
| يجيب خمسة وثمانين، تسعين، أزهار فتلاحظ مثلا الشخص | |
| 276 | |
| 00:23:54,580 --> 00:23:57,680 | |
| اللي كان يعني عشرين complaint صار ستة it makes | |
| 277 | |
| 00:23:57,680 --> 00:24:01,820 | |
| sense لأن هو عليه مشاكل كتير فالدورة هدبت وحسنت من | |
| 278 | |
| 00:24:01,820 --> 00:24:06,320 | |
| تعامله طبعا اللي كان ثلاثة صارت اثنين اللي ماعليهوش | |
| 279 | |
| 00:24:06,320 --> 00:24:13,540 | |
| ممكن يزيد واللي كان عليه أربعة صار عليه صفر هذا | |
| 280 | |
| 00:24:13,540 --> 00:24:18,070 | |
| الـ data اللي عندي في الأول الـ four training | |
| 281 | |
| 00:24:18,070 --> 00:24:23,230 | |
| workshop وبعد الـ training إيش كله هنعمله as | |
| 282 | |
| 00:24:23,230 --> 00:24:30,650 | |
| first step أول خطوة بطلع الـ differences و زي ما | |
| 283 | |
| 00:24:30,650 --> 00:24:35,810 | |
| حكيت الـ difference إما بطلعها after نقص before أو | |
| 284 | |
| 00:24:35,810 --> 00:24:39,850 | |
| before نقص after إذا | |
| 285 | |
| 00:24:39,850 --> 00:24:43,570 | |
| هي before وهي after | |
| 286 | |
| 00:24:47,880 --> 00:24:51,060 | |
| الـ 6 و 4 هي الـ difference اللي هي after هياخدها | |
| 287 | |
| 00:24:51,060 --> 00:24:56,580 | |
| نقص before minus | |
| 288 | |
| 00:24:56,580 --> 00:25:03,580 | |
| 10 مش هيك 4 نقص 6 الشخص الثاني 20 وصار 6 negative | |
| 289 | |
| 00:25:03,580 --> 00:25:15,460 | |
| 14 3 2 minus 1 0 0 أكيد 0 أخر واحد 4 0 negative | |
| 290 | |
| 00:25:19,580 --> 00:25:26,860 | |
| هدول الـ differences اللي أنا حكيت عليهم بعملهم one | |
| 291 | |
| 00:25:26,860 --> 00:25:30,560 | |
| sample t-test كل حاجة عاملة هتطلع دي bar، بنارفي | |
| 292 | |
| 00:25:30,560 --> 00:25:34,080 | |
| أطلع دي bar مش شيء أنا أعمل كده على الـ Excel عشان | |
| 293 | |
| 00:25:34,080 --> 00:25:36,000 | |
| نتأكد بس من الإجابات الموجودة | |
| 294 | |
| 00:25:50,860 --> 00:26:02,220 | |
| لحظة أنا كل حاجة أعمله هاخد الـ differences اللي | |
| 295 | |
| 00:26:02,220 --> 00:26:10,680 | |
| هم الـ negative two اللي بعدها كده نقص 14 بعدين | |
| 296 | |
| 00:26:10,680 --> 00:26:18,720 | |
| سلب 1 سلب 4 هطلع | |
| 297 | |
| 00:26:18,720 --> 00:26:19,400 | |
| الـ mean اللي هم | |
| 298 | |
| 00:26:33,240 --> 00:26:40,920 | |
| -4.2 الـ mean اللي بجمع هدول بجمع العدد و negative | |
| 299 | |
| 00:26:40,920 --> 00:26:45,520 | |
| two و negative fourteen و negative one و zero و | |
| 300 | |
| 00:26:45,520 --> 00:26:47,560 | |
| negative four على five | |
| 301 | |
| 00:26:52,960 --> 00:26:56,220 | |
| النقطة اللي بقى بتطلع الـ standard deviation حسب | |
| 302 | |
| 00:26:56,220 --> 00:27:03,880 | |
| القانون summation الـ D على الـ n نقص واحد under | |
| 303 | |
| 00:27:03,880 --> 00:27:08,700 | |
| square root يعني هذه الـ D موجودة عند مشاكل بعمل أول | |
| 304 | |
| 00:27:08,700 --> 00:27:16,680 | |
| بطلع الـ D نقص D bar تربيع باخد هذه السالب 2 نقص 4.2 | |
| 305 | |
| 00:27:16,680 --> 00:27:24,220 | |
| و بربعها، مظبوط؟ بعدين نقص 14 سلب 4.2 و بربعها أه | |
| 306 | |
| 00:27:24,220 --> 00:27:29,460 | |
| بيصير زائد بعدين هي الصفر السالب بيبقى بيصير زائد | |
| 307 | |
| 00:27:29,460 --> 00:27:32,640 | |
| بعدين | |
| 308 | |
| 00:27:32,640 --> 00:27:37,620 | |
| السالب أربعة زائد فبقى سالب سالب موجب الـ D نقص D | |
| 309 | |
| 00:27:37,620 --> 00:27:43,280 | |
| bar الـ D bar سالب لو عملت هيك في الآخر الجواب | |
| 310 | |
| 00:27:43,280 --> 00:27:52,680 | |
| هيطلع معي الـ standard deviation القيام | |
| 311 | |
| 00:27:55,180 --> 00:28:00,080 | |
| 5.67 سهل | |
| 312 | |
| 00:28:00,080 --> 00:28:05,500 | |
| تحسبيهم، مش هيك لحظة الـ values للـ difference are | |
| 313 | |
| 00:28:05,500 --> 00:28:08,980 | |
| negative لكن الـ standard deviation ماله؟ positive | |
| 314 | |
| 00:28:08,980 --> 00:28:13,060 | |
| دائما الـ standard deviation is non negative دائما | |
| 315 | |
| 00:28:13,060 --> 00:28:18,020 | |
| الـ S أكبر من أو تساوي صفر أكيد في عيون التربية موجودة | |
| 316 | |
| 00:28:18,020 --> 00:28:23,850 | |
| مظبوط فقلت لك أكيد هيطلع موجب طيب الآن حسبتالـ D | |
| 317 | |
| 00:28:23,850 --> 00:28:28,090 | |
| bar negative 4.2 والـ SD 5.67 ماهي السبب اللي | |
| 318 | |
| 00:28:28,090 --> 00:28:38,050 | |
| بعدها بتطلع T test T statistic عشان أطلع هي عبارة | |
| 319 | |
| 00:28:38,050 --> 00:28:44,390 | |
| عن D bar minus Mu D على S على جزر الان هو في المثل | |
| 320 | |
| 00:28:44,390 --> 00:28:49,150 | |
| اللي حكى has the training made a difference in the | |
| 321 | |
| 00:28:49,150 --> 00:28:55,370 | |
| number of complaints مع كده الـ mu دي بتصوم صفر لأن | |
| 322 | |
| 00:28:55,370 --> 00:29:02,250 | |
| مافيش فرق against there is a difference طبعا احنا | |
| 323 | |
| 00:29:02,250 --> 00:29:07,290 | |
| أخذنا الـ D أفضل نقص من فوق لأن الـ D statistic | |
| 324 | |
| 00:29:07,290 --> 00:29:17,270 | |
| هتساوي الـ D bar negative 4.2 الـ S D 5.67 والـ N | |
| 325 | |
| 00:29:17,270 --> 00:29:18,750 | |
| كلهم موجودة اللي هم الخمسة | |
| 326 | |
| 00:29:22,910 --> 00:29:31,150 | |
| بطلع الجواب negative 1.66 إذا step one بعمل | |
| 327 | |
| 00:29:31,150 --> 00:29:35,250 | |
| computations للـ differences وبطلع الـ D bar والـ | |
| 328 | |
| 00:29:35,250 --> 00:29:39,570 | |
| SD second step compute the value of the statistic | |
| 329 | |
| 00:29:39,570 --> 00:29:45,950 | |
| اللي بعد ده بطلع الـ critical values طب واضح أني | |
| 330 | |
| 00:29:45,950 --> 00:29:49,990 | |
| عندي two tailed test مش هيك Degrees of freedom N-1 | |
| 331 | |
| 00:29:49,990 --> 00:30:01,030 | |
| الـ N 5-1 أكيد و 4 من الـ table بتطلع 4.604 و minus | |
| 332 | |
| 00:30:01,030 --> 00:30:04,930 | |
| T alpha over 2 نفس القيمة بس بالـ negative فالـ | |
| 333 | |
| 00:30:04,930 --> 00:30:09,750 | |
| critical values are 4.64 و negative 4 هذه بتطلع من | |
| 334 | |
| 00:30:09,750 --> 00:30:17,090 | |
| وين؟ أو من الـ table لحظة درجة الحرارة 4 ألفة في هذه | |
| 335 | |
| 00:30:17,090 --> 00:30:22,390 | |
| الحالة أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول | |
| 336 | |
| 00:30:22,390 --> 00:30:23,450 | |
| شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول | |
| 337 | |
| 00:30:23,450 --> 00:30:24,450 | |
| شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول | |
| 338 | |
| 00:30:24,450 --> 00:30:25,270 | |
| شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول | |
| 339 | |
| 00:30:25,270 --> 00:30:27,190 | |
| شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول | |
| 340 | |
| 00:30:27,190 --> 00:30:28,830 | |
| شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول | |
| 341 | |
| 00:30:28,830 --> 00:30:43,750 | |
| شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية أول شخصية | |
| 342 | |
| 00:30:44,770 --> 00:30:52,690 | |
| إيش الجواب؟ 4.604 | |
| 343 | |
| 00:30:52,690 --> 00:30:59,610 | |
| في الأول نجد الـ degrees of freedom اللي هو 4 بعمل | |
| 344 | |
| 00:30:59,610 --> 00:31:04,410 | |
| intersection مع alpha over 2 which is 0.005 which | |
| 345 | |
| 00:31:04,410 --> 00:31:11,320 | |
| is 4.604 واضح كيف؟ إذا هذول الـ critical values | |
| 346 | |
| 00:31:11,320 --> 00:31:15,820 | |
| نتفرج إذا قيمة الاستاتيكز تتفرج في المنطقة | |
| 347 | |
| 00:31:15,820 --> 00:31:23,480 | |
| الـ rejection واضح أن الـ negative 1.66 ليس أكبر من 4 | |
| 348 | |
| 00:31:23,480 --> 00:31:27,820 | |
| ولا أصغر من negative 4.6 يعني الـ negative 1.6 | |
| 349 | |
| 00:31:27,820 --> 00:31:33,800 | |
| تتفرج في المنطقة الـ rejection في منطقة عدم الرفض واضح؟ | |
| 350 | |
| 00:31:35,280 --> 00:31:39,540 | |
| معنى كده إيش؟ fail to reject null إذا إيش | |
| 351 | |
| 00:31:39,540 --> 00:31:43,280 | |
| conclusion؟ there is insufficient evidence of a | |
| 352 | |
| 00:31:43,280 --> 00:31:45,980 | |
| change in the number of complaints مافيش أدلة تدعى | |
| 353 | |
| 00:31:45,980 --> 00:31:50,320 | |
| عن أن فيه فرق في الشكاوى طب معناه كده الـ training | |
| 354 | |
| 00:31:50,320 --> 00:31:54,700 | |
| workshop كانت effective ولا not effective؟ مؤثرة | |
| 355 | |
| 00:31:54,700 --> 00:32:00,040 | |
| ولا غير مؤثرة؟ هو الـ number of complaints ما تغيرش، | |
| 356 | |
| 00:32:00,040 --> 00:32:02,880 | |
| مع كده غير مؤثرة، مع كده الـ training workshop was | |
| 357 | |
| 00:32:02,880 --> 00:32:08,920 | |
| ineffective ما لهوش تأثير بالرغم أن تلاحظي على الـ | |
| 358 | |
| 00:32:08,920 --> 00:32:15,120 | |
| data موجودة في ناس نقصد بس يعني في تحسن بس التحسن | |
| 359 | |
| 00:32:15,120 --> 00:32:19,580 | |
| مش كبير برضه الـ data صغيرة ما أقدرش أحكم لكن هي كانت | |
| 360 | |
| 00:32:19,580 --> 00:32:22,560 | |
| مجرد example we don't reject null hypothesis | |
| 361 | |
| 00:32:22,560 --> 00:32:28,700 | |
| means the training workshop was ineffective كانت | |
| 362 | |
| 00:32:28,700 --> 00:32:34,770 | |
| مش فعالة طيب لو واحد عكس إيش عكس؟ يعني بدل ما أخذ | |
| 363 | |
| 00:32:34,770 --> 00:32:42,030 | |
| after نقص before أخذ before نقص after كله هيختلف | |
| 364 | |
| 00:32:42,030 --> 00:32:49,050 | |
| معاه أه بس السالب هذا هيسير plus والـ SD بتبقى كما | |
| 365 | |
| 00:32:49,050 --> 00:32:54,050 | |
| هي والـ critical .. والـ T هذه بتتغير هتصير plus، | |
| 366 | |
| 00:32:54,050 --> 00:33:00,190 | |
| مظبوط؟ هذه plus والـ T alpha over two التامة كما | |
| 367 | |
| 00:33:00,190 --> 00:33:12,310 | |
| هي ولا لو طلعت هل الـ 1.66 أقل من الـ 4 لأ | |
| 368 | |
| 00:33:12,310 --> 00:33:17,450 | |
| مش هتكون أكبر وقع برضه موجودة هنا إذا نفس القرار إذا | |
| 369 | |
| 00:33:17,450 --> 00:33:21,230 | |
| سواء خدتها before نقص after أو after نقص 4 we end | |
| 370 | |
| 00:33:21,230 --> 00:33:26,930 | |
| with the same result نتيجة بنفس النتيجة زي معناه | |
| 371 | |
| 00:33:26,930 --> 00:33:31,450 | |
| كده في حالة الـ paired difference test بنعمله بطلع | |
| 372 | |
| 00:33:31,450 --> 00:33:37,310 | |
| الـ differences و بشتري عليهم chapter 9 ليه one | |
| 373 | |
| 00:33:37,310 --> 00:33:44,090 | |
| sample t test فقط فلس لغاية هنا إن شاء الله طبعا | |
| 374 | |
| 00:33:44,090 --> 00:33:48,110 | |
| الـ slide بعد مش عايزينها لغاية هنا بكون خلصت الـ | |
| 375 | |
| 00:33:48,110 --> 00:33:53,410 | |
| population means إيش بتبقى علينا الـ proportions هاد | |
| 376 | |
| 00:33:53,410 --> 00:33:57,950 | |
| اللي لقاء يوم السبت لكن الـ quiz رقم 3 هيكون في الـ | |
| 377 | |
| 00:33:57,950 --> 00:34:02,500 | |
| means اللي أخذناه لغاية اليوم يعني لقاء اليوم داخل | |
| 378 | |
| 00:34:02,500 --> 00:34:05,560 | |
| خلاص في أي سؤال | |